Популярные языки программирования в Data Science

Согласно отчёту Forbes, Data Science является лучшей работой в США за последние три года 💰 С развитием машинного обучения наука о данных приобретает все большую популярность. Чтобы понять и стать адата сайнтистом, вы должны выучить хотя бы один язык программирования. У вас есть много вариантов на выбор.

📌  Python

Python является чрезвычайно популярным языком общего назначения, динамичным и широко используемым в сообществе Data Science. Поскольку он сочетает в себе быстрое совершенствование с возможностью взаимодействия с высокопроизводительными алгоритмами, написанными на языке Fortran или C, он стал ведущим языком программирования для данной науки. 

📌  R

Это один из наиболее часто используемых инструментов в науке о данных. R является языком с открытым исходным кодом и программной средой для статистических вычислений и графики. R предоставляет множество статистических моделей, и многие аналитики создали свои приложения в R. Это выбор номер 1 для открытого статистического анализа. 

📌  SQL

SQL — это важный навык, которым должен обладать специалист по данным. SQL или язык структурированных запросов — это язык баз данных для извлечения данных 📊 из организованных источников, называемых реляционными базами данных. В науке о данных SQL предназначен для обновления, запроса и манипулирования базами данных.

📌  Scala

Scala Stands — это расширение языка программирования Java, работающего на JVM. Это универсальный язык программирования, обладающий свойствами объектно-ориентированной технологии, а также функционального языка программирования 💻 Вы можете использовать Scala в сочетании со Spark, платформой больших данных. Это делает Scala идеальным языком программирования при работе с большими объёмами данных. 

📌 SAS

Как и R, вы можете использовать SAS для статистического анализа. Единственное отличие заключается в том, что SAS не является открытым исходным кодом, как R. Однако, это один из старейших языков, предназначенных для статистики. Разработчики языка SAS разработали собственный программный комплекс для расширенной аналитики, прогностического моделирования и бизнес-аналитики. SAS очень надежна и была высоко одобрена профессионалами и аналитиками.