Понятие о системе крови ее основные подсистемы
Понятие о системе крови ее основные подсистемыПонятие о системе крови. Состав и объём крови. Основные функции.
=== Скачать файл ===
Дадим простое интуитивное определение системы и подсистемы ниже мы дадим более строгое и полное определение. Любая система состоит из подсистем, любая подсистемы любой системы может быть рассмотрена сама как система. Определим некоторые основные понятия системного анализа, ибо системный стиль мышления, системный подход к рассмотрению проблем являются методологической основой методов многих если не всех наук. При этом рассматривают следующие основные экономические задачи общества:. Такая постановка проблемы неправильна, ибо не поставлена цель, задача, не указано, как решить задачу и что понимать в качестве решения задачи. Если входные посылки, цель, условие задачи, решение или, возможно, даже само понятие решения плохо описываемы, формализуемы, то эти задачи называются плохо формализуемыми. Поэтому при решении таких задач приходится рассматривать целый комплекс формализованных задач, с помощью которых можно исследовать эту плохо формализованную задачу. Далее мы дадим более формальное математическое определение структуры. Примерами структур могут быть структура извилин мозга, структура студентов на курсе, структура государственного устройства, структура кристаллической решетки вещества, структура микросхемы и др. Структуры систем бывают разного типа, разной топологии или же пространственной структуры. Рассмотрим основные топологии структур систем. Соответствующие схемы приведены на рисунках ниже. Часто понятие системы предполагает наличие иерархической структуры, то есть систему иногда определяют как иерархическую целостность. Примером линейной структуры является структура станций метро на одной не кольцевой линии. Примером иерархической структуры является структура управления вузом: Структура сплава и окружающей среды макроструктура могут определять свойства и структуру сплава микроструктуру:. В частности, такую структуру могут иметь системы открытого акционерного типа, корпорации на рынке с дистрибьютерной сетью и другие. Комбинация сетевых структур может дать вновь сетевую структуру. Из одних и тех же составляющих рынка ресурсы, товары, потребители, продавцы можно образовывать рыночные структуры различного типа: ОАО, ООО, ЗАО и др. При этом структура объединения может определять свойства, характеристики системы. Структура является связной, если возможен обмен ресурсами между любыми двумя подсистемами системы предполагается, что если есть обмен i-ой подсистемы с j-ой подсистемой, то есть и обмен j-ой подсистемы с i-ой. Примером простого геометрического комплекса может быть известный геометрический плоскостной 2D граф, который состоит из вершин отождествляются с некоторыми событиями , соединяемых между собой некоторыми одномерными дугами отождествляются с некоторыми связями этих вершин. Сеть городов на географической карте соединенных дорогами образует плоскостной граф. В этой структуре использованы сетевые 2-структуры 2D-симплексы X, Y в которых, в свою очередь использованы 1-структуры. Если структура плохо описываема или определяема, то такое множество объектов называется плохо структурируемым. Плохо структурируемы будут проблемы описания многих исторических эпох, проблем микромира, общественных и экономических явлений, например, динамики курса валют на рынке, поведения толпы и др. Плохо формализуемые и плохо структурируемые проблемы системы наиболее часто возникают на стыке различных наук, при исследовании синергетических процессов и систем. Интеллектуальными системами называют такие человеко-машинные системы, которые обладают способностью выполнять или имитировать какие-либо интеллектуальные процедуры, например, автоматически классифицировать, распознавать объекты или образы, обеспечивать естественный интерфейс, накапливать и обрабатывать знания, делать логические выводы. В информатике актуальна задача повышения интеллектуальности компьютерных и программных систем, технологий и обеспечения интеллектуального интерфейса с ними. В то же время интеллектуальные системы базируются на неполных и не полностью формализуемых знаниях о предметной области, правилах вывода новых знаний, поэтому должны динамически уточняться и расширяться в отличие от, например, формализуемых и полных математических знаний. Это одна из абстракций информатики и системного анализа, которую можно конкретизировать, выразить в конкретных формах. Система теоретических принципов, положений, система государственного устройства, нервная система, производственная система. Можно дать и следующее, более полное определение системы. Цель, элементы, отношения или ресурсы подсистем при этом будут уже другими, отличными от указанных для всей системы. Любая система имеет внутренние состояния, внутренний механизм преобразования входных сигналов, данных в выходные внутреннее описание и внешние проявления внешнее описание. Функции системы также зависят от характера взаимодействий системы и внешней среды. Представим ее в виде пронумерованных участков реки камер, подсистем так, как это изображено на рис. Внешнее описание системы может иметь вид:. Возьмем в качестве языка Q морфологического описания русский язык с элементами алгебры. Тогда можно предложить следующее упрощенное модельное морфологическое описание этой экосистемы:. Если использовать результаты популяционной динамики раздела математики, изучающей динамику, эволюцию популяций , то можно используя приведенное морфологическое описание системы записать адекватное функциональное описание системы. Морфологическое описание системы зависит от учитываемых связей, их глубины связи между главными подсистемами, между второстепенными подсистемами, между элементами , структуры линейная, иерархическая, сетевая, матричная, смешанная , типа прямая связь, обратная связь , характера позитивная, негативная. Морфологическое описание автомата для производства некоторого изделия может включать геометрическое описание изделия, программу описание последовательности действий автомата , описание операционной обстановки маршрут обработки, ограничения действий и др. При этом это описание зависит от типа и глубины связей, структуры изделия, заготовки и др. Информационное описание системы часто позволяет нам получать дополнительную информацию о системе, извлекать новые знания о системе, решать информационно-логические задачи, исследовать инфологические модели систем. Рассмотрим простую информационно-логическую задачу: Ответ на этот, на первый взгляд, нелегкий вопрос можно легко получить с помощью информационного описания системы с помощью таблицы разрешенных ситуации таблицы состояний:. Из этой таблицы видно, что Джек был на красной машине, а следовательно, Питер мог быть только на белой машине. Две системы назовем эквивалентными, если они имеют одинаковые цель, составляющие элементы, структуру. Между такими системами можно установить связь связи некотором конструктивным образом. Пусть даны две эквивалентные системы X и Y и система X обладает структурой или свойством, величиной I. Если из этого следует, что и система Y обладает этой структурой или свойством, величиной I, то I называется инвариантом систем X и Y. Можно говорить об инвариантном содержании двух и более систем или об инвариантном погружении одной системы в другую. Инвариантность двух и более систем предполагает наличие такого инварианта. Если рассматривать процесс познания в любой предметной области, познания любой системы, то глобальным инвариантом этого процесса является его спиралевидность. Целостности присуще свойство колебательности, цикличности, с определенными законами сохранения ресурсов вещества, энергии, информации, организации, пространственных и временных инвариантов. В ряде экосистем, например, популяционных, изменение численности или плотности популяции представляет собой колебательный процесс, с определенными законами сохранения, аналогичным законам сохранения и превращения энергии. При системном анализе различных объектов, процессов, явлений необходимо пройти следующие этапы системного анализа:. При системном анализе систем удобным инструментом их изображения является инструментарий когнитивной структуризации. Причинно-следственная связь между системами подсистемами, элементами А и В положительна отрицательна , если увеличение или усиление А ведет к увеличению или усилению уменьшению или ослаблению В. Когнитивная структурная схема для анализа проблемы энергопотребления может иметь следующий вид:. Кроме когнитивных схем могут использоваться когнитивные решетки шкалы, матрицы , которые позволяют определять стратегии поведения например, производителя на рынке. Решетка образуется с помощью системы факторных координат, где каждая координата соответствует одному фактору, показателю например, финансовому или некоторому интервалу изменения этого фактора. Каждая область решетки соответствует тому или иному поведению. Такие решетки могут быть полезны, в частности, для оптимизации делового распределения основной группы налогов между федеральным и региональным бюджетами, выработки стратегии повышения бюджетного самообеспечения и др. Когнитивный инструментарий позволяет снижать сложность исследования, формализации, структурирования, моделирования системы. Резюмируя вышесказанное, можно дать философское, диалектическое определение системы: Системно в мире все: Любая человеческая интеллектуальная деятельность обязана быть по своей сути системной деятельностью, предусматривающей использование совокупности взаимосвязанных системных процедур на пути от постановки задачи и целей к нахождению и использованию решений. Незнание же системного анализа не позволяет знаниям закладываемым традиционным образованием превращаться в умения и навыки их применения, в навыки ведения системной деятельности построения и реализации целенаправленных, структурированных, обеспеченных ресурсами или ресурсоограниченных конструктивных процедур решения проблем. Системно мыслящий и действующий человек, как правило, прогнозирует и считается с результатами своей деятельности, соизмеряет свои желания цели и свои возможности ресурсы учитывает интересы окружающей среды, развивает интеллект, вырабатывает верное мировоззрение и правильное поведение в человеческих коллективах. Окружающий нас мир бесконечен в пространстве и во времени; в то же время человек существует конечное время и располагает при реализации любой цели только конечными ресурсами материальными, энергетическими, информационными, людскими, организационными, пространственными и временными. Это также относится и к индивидуальному мышлению, и к общественному сознанию, и ко всему знанию людей, и к самому процессу познания. Аналитичность человеческого знания проявляется и в существовании различных наук, и в дифференциации наук, и в более глубоком изучении все более узких вопросов, каждый из которых сам по себе и интересен, и важен, и необходим. Вместе с тем, столь же необходим и обратный процесс синтеза знаний. Однако это лишь одна из форм синтеза. Другая, более высокая форма синтетических знаний реализуется в виде наук о самых общих свойствах природы. Философия выявляет и описывает любые общие свойства всех форм материи; математика изучает некоторые, но также всеобщие, отношения. К числу синтетических относятся системные науки: Итак, расчлененность мышления на анализ и синтез и взаимосвязь этих частей являются очевидными признаками системности познания. Процесс познания структурирует системы, окружающий нас мир. При функционировании, эволюции системы явно не происходит качественного изменения инфраструктуры системы; при развитии, революционировании системы ее инфраструктура качественно изменяется. Если в системе количественные изменения характеристик элементов и их отношений в системе приводит к качественным изменениям, то такие системы называются развивающимися системами. В таких системах количественный рост элементов и подсистем, связей системы приводят качественным изменениям системы, структуры , а жизнеспособность устойчивость системы зависит от изменения связей между элементами подсистемами системы. Формула для чисел Фибоначчи: Если развивающаяся система развиваема за счет собственных материальных, энергетических, информационных, человеческих или организационных ресурсов внутри самой системы, то такие системы называются саморазвивающимися самодостаточно развивающимися. Например, если на рынке труда будет повышен спрос на квалифицированный труд, появится стремление к росту квалификации, образования, что приведет к появлению новых образовательных услуг, качественно новых форм повышения квалификации. Рост пространственной структуры кристалла или развитие коралла может привести к появлению качественно новой структуры. Отметим, что одной из центральных проблем в биологии развития живых систем является проблема образования пространственной структуры, например, образование полос зебры. Для оценки развития, развиваемости системы часто используют не только качественные, но и количественные оценки, а также и смешанного типа оценки. Эти сведения приводятся к общему значению HDI. По HDI все страны делятся на высокоразвитые, среднеразвитые и низкоразвитые. Страны с развивающимися саморазвивающимися экономическими, правовыми, политическими, социальными и образовательными институтами характеризуются высоким уровнем HDI. Гибкость системы будем понимать как способность к структурной адаптации системы в ответ на воздействия окружающей среды. Необходимые атрибуты информатики как научного знания: Основные социально-экономические цели общества: Понятие цели конкретизируется различными объектами и процессами. При этом рассматривают следующие основные экономические задачи общества: Что производить какие товары и услуги? Как производить каким образом и где? Для кого производить для какого покупателя, рынка? Структура линейного типа Иерархические, древовидные структуры: Структура иерархического древовидного типа Часто понятие системы предполагает наличие иерархической структуры, то есть систему иногда определяют как иерархическую целостность. Структура сетевого типа Матричная структура: Структура матричного типа Пример. Структура сплава и окружающей среды макроструктура могут определять свойства и структуру сплава микроструктуру: Из одинаковых элементов можно получать структуры различного типа. Макромолекулы различных силикатов можно получать из одних и тех же элементов Si, O: Структуры макромолекул из кремния и кислорода а, б, в Пример. Геометрическая иллюстрация сложных связных структур Если структура плохо описываема или определяема, то такое множество объектов называется плохо структурируемым. Дадим теперь более строгое определение системы. Структура системы в общем виде Любая система имеет внутренние состояния, внутренний механизм преобразования входных сигналов, данных в выходные внутреннее описание и внешние проявления внешнее описание. Внутреннее описание системы определяет внешнее описание. Внешнее описание системы может иметь вид: Морфологическое описание задается кортежом: Тогда можно предложить следующее упрощенное модельное морфологическое описание этой экосистемы: Ответ на этот, на первый взгляд, нелегкий вопрос можно легко получить с помощью информационного описания системы с помощью таблицы разрешенных ситуации таблицы состояний: Можно также говорить об эквивалентности по цели по элементам, по структуре. При системном анализе различных объектов, процессов, явлений необходимо пройти следующие этапы системного анализа: Формулировка целей, их приоритетов и проблем исследования. Определение и уточнение ресурсов исследования. Выделение системы от окружающей среды с помощью ресурсов. Определение и описание подсистем. Определение и описание целостности связей подсистем и их элементов. Установление функций системы и ее подсистем. Согласование целей системы с целями подсистем. Анализ испытание целостности системы. Анализ и оценка эмерджентности системы. Испытание системы системной модели , ее функционирования. Когнитивная структурная схема для анализа проблемы энергопотребления может иметь следующий вид: Пример когнитивной карты Кроме когнитивных схем могут использоваться когнитивные решетки шкалы, матрицы , которые позволяют определять стратегии поведения например, производителя на рынке. Когнитивная решетка финансовой устойчивости фирмы Когнитивный инструментарий позволяет снижать сложность исследования, формализации, структурирования, моделирования системы. Деятельность системы может происходить в двух режимах: Любая актуализация информации связана с актуализацией вещества, энергии и наоборот. Основные признаки развивающихся систем:
Мельник татьяна николаевна люберцы новости
Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Антон воротников тест драйвы видео бмв
После трансплантации почки сколько живут
Куминово дмитровский район на карте
Расписание электричек мраморная искитим