Полный текст

Программа повышения квалификации «Извлечение, обработка и анализ цифровых данных (с использованием языка программирования Python)»

Мы в телеграмм: t.me/msu_socfac

Уважаемые коллеги!

💠Представляем Вам новую программу повышения квалификации, разработанную сотрудниками нашего факультета: «Извлечение, обработка и анализ цифровых данных (с использованием языка программирования Python)»

💠Цель программы: формирование теоретических и практических навыков извлечения цифровых данных из сети Интернет и приведение их удобному для анализа и визуализации виду.

Программа:
1️⃣направлена на знакомство социологов, политологов, дата-журналистов с технологиями извлечения и анализа цифровых данных и «следов» в современном обществе.

2️⃣ориентирована на развитие цифровых компетенций исследователей, навыков использования «цифровых» следов в социологическом, политологическом, психологическом исследовании.

3️⃣призвана обеспечить формирование у слушателей специалистов критического мышления, способности адекватно оценивать поступающую информацию, адекватно применять социологические методы для диагностики проблем современного общества, проводить самостоятельный анализ цифровых данных с использованием языка программирования Python.

Знания, получаемые в ходе освоения данной программы, служат основой для дальнейшей научной и экспертной деятельности, а также научного познания в целом, способствуют повышению профессиональных компетенций слушателей.

Список тем:
🔹Феномен «цифровых» следов и их использование в социологическом исследовании. 🔹Виды цифровых данных.
🔹Технологии извлечения данных из сети Интернет: API, Web-Scraping.
🔹Базовый синтаксис языка программирования Python.
🔹Библиотека Python requests для работы с данными из сети Интернет.
🔹Создание эффективных интернет запросов для извлечения цифровых данных.
🔹Библиотека Python Beautiful Soup для извлечения цифровых данных.
🔹Парсинг html страниц для извлечения цифровых данных.
🔹Обработка, очистка и подготовка данных для анализа.
🔹Описательные статистики в Python, первичная визуализация данных.

☑️Категория слушателей: совершенствование и формирование профессиональных компетенций слушателей в области анализа данных.

🔸Срок обучения – 36 часов
🔸Форма обучения – заочная
🔸Подробная информация: https://www.socio.msu.ru/index.php/дополнительное-образование

По всем вопросам дополнительного образования можете обращаться к Зубовой Оксане Геннадьевне
📱Телефон: 8-910-459-88-44 ( с 10.00 до 18.00 с понедельника по пятницу)
📥Эл. почта: course@socio.msu.ru

С уважением,
Ваш Социологический факультет
Московского Университета
#Образование@msu_socio #соцфакМГУ #Социологическийфакультет #МГУ