Полный план реализации функционала распознавания штрихкодов из PDF с использованием ZXing

Этот план описывает все этапы — от начального анализа до финальной сдачи продукта. Каждое действие описано с деталями, сроками, участниками и целевыми результатами.

---

Этап 1. Анализ и подготовка (1 неделя)

1.1. Сбор требований

Цель: Понять, какие типы штрихкодов нужно распознавать, объем и формат данных.

Действия:

1. Провести встречи с клиентами и заинтересованными сторонами для уточнения требований.

2. Определить приоритетные форматы штрихкодов: Code128, EAN-13, QR Code.

3. Описать edge cases (например, поврежденные или нечеткие штрихкоды).

4. Утвердить объем данных для тестирования (PDF с разным количеством страниц, качеством и размером).

Результат: Документ требований (PRD - Product Requirements Document) с описанием поддерживаемых форматов, производительности и ожидаемых ошибок.

---

1.2. Планирование проекта

Цель: Составить подробный план реализации с учетом ресурсов и сроков.

Действия:

1. Определить спринты (каждый по 2 недели).

2. Назначить роли в команде:

Разработчики (обработка PDF, интеграция ZXing).

Тестировщики (разработка тестов, QA).

Архитектор (контроль технических решений).

3. Разработать дорожную карту проекта с ключевыми этапами.

Результат: Дорожная карта и бэклог задач в JIRA.

---

Этап 2. Разработка (6 недель)

Спринт 1: Извлечение изображений из PDF (2 недели)

Цель: Разработать модуль для извлечения изображений из PDF.

Действия:

1. Использовать библиотеку Apache PDFBox для работы с PDF.

2. Настроить постраничное извлечение изображений с разрешением не менее 300 DPI.

3. Разработать обработчик ошибок (например, недопустимый формат файла).

4. Написать модульные тесты на базовые и edge case сценарии (многостраничные файлы, PDF без изображений).

Результат: Готовый модуль извлечения изображений с покрытием тестами.

---

Спринт 2: Интеграция ZXing для распознавания штрихкодов (2 недели)

Цель: Реализовать функционал распознавания штрихкодов из изображений.

Действия:

1. Интегрировать ZXing в проект, настроив распознавание Code128, QR Code, EAN-13.

2. Реализовать логику обработки изображений:

Устранение шумов и повышение контрастности.

Работа с несколькими штрихкодами на одной странице.

3. Обработать ошибки (например, штрихкод не найден, частично скрытые штрихкоды).

4. Написать модульные и интеграционные тесты.

Результат: Рабочий функционал распознавания штрихкодов с тестами.

---

Спринт 3: Производительность и масштабируемость (2 недели)

Цель: Оптимизировать производительность и протестировать систему на больших данных.

Действия:

1. Реализовать потоковую обработку PDF для экономии памяти.

2. Провести стресс-тесты с файлами объемом до 500 страниц и 500 МБ.

3. Измерить производительность (время обработки, использование памяти).

4. Улучшить архитектуру на основе результатов тестов.

Результат: Оптимизированная система, способная обрабатывать большие файлы.

---

Этап 3. Тестирование (4 недели)

Спринт 4: Тестирование edge cases и автоматизация (2 недели)

Цель: Убедиться, что система работает корректно в сложных условиях.

Действия:

1. Сгенерировать тестовые данные:

PDF с низким разрешением.

Частично поврежденные штрихкоды.

Несколько штрихкодов на одной странице.

2. Написать автоматизированные тесты (JUnit, Mockito).

3. Проверить обработку всех edge cases.

Результат: Расширенные тестовые сценарии с высоким уровнем автоматизации.

---

Спринт 5: Финальное тестирование и полировка (2 недели)

Цель: Подготовить систему к выпуску.

Действия:

1. Провести финальные проверки на реальных данных клиента.

2. Исправить выявленные баги.

3. Улучшить логи (добавить информацию о страницах, типах ошибок).

4. Проверить стабильность системы.

Результат: Готовая к выпуску система, прошедшая все тесты.

---

Этап 4. Доставка и внедрение (2 недели)

4.1. Подготовка к выпуску

Действия:

1. Составить инструкцию по интеграции для клиента.

2. Создать финальную версию документации API с примерами запросов и ответов (Swagger).

3. Провести демонстрацию функционала клиенту.

Результат: Документация и готовая система переданы клиенту.

---

4.2. Обратная связь и поддержка

Действия:

1. Собирать обратную связь от клиентов (bug reports, feature requests).

2. Подготовить план для первого минорного обновления (например, добавление новых форматов штрихкодов).

Результат: Построенный процесс поддержки клиентов.

---

Этап 5. Постпроектный анализ (1 неделя)

5.1. Оценка результатов

Действия:

1. Провести ретроспективу с командой.

2. Сравнить достигнутые KPI с целевыми.

3. Оценить, насколько система соответствует ожиданиям клиента.

Результат: Итоговый отчет о проекте с рекомендациями для будущих улучшений.

Итог

При строгом следовании этому плану продукт будет завершён за 14 недель, включая разработку, тестирование, внедрение и анализ. Такой подход обеспечит высокую точность, производительность и удовлетворение ожиданий клиента.