Pokazuję jej jak to wszystko działa

🔞 KLIKNIJ TUTAJ, ABY UZYSKAĆ WIĘCEJ INFORMACJI 👈🏻👈🏻👈🏻

Pokazuję jej jak to wszystko działa

العربية
Deutsch
English
Español
Français
עברית
Italiano
日本語
Nederlands
Polski
Português
Română
Русский
Svenska
Türkçe
中文




العربية
Deutsch
English
Español
Français
עברית
Italiano
日本語
Nederlands
Polski
Português
Română
Русский
Svenska
Türkçe
中文


Ukrainian is now available on Reverso!

Dołącz do Reverso, rejestracja jest bezpłatna i bardzo prosta !



arabski
niemiecki
angielski
hiszpański
francuski
hebrajski
włoski
japoński
holenderski
polski
portugalski
rumuński
rosyjski
szwedzki BETA
turecki
ukraiński BETA
chiński


Synonimy
arabski
niemiecki
angielski
hiszpański
francuski
hebrajski
włoski
japoński
holenderski
polski
portugalski
rumuński
rosyjski
szwedzki BETA
turecki
ukraiński BETA
chiński
ukraiński



Wyniki mogą zawierać przykłady wyrażeń wulgarnych.



Wyniki mogą zawierać przykłady wyrażeń potocznych.


Tłumaczenie hasła "jak to wszystko działa" na hiszpański



Ciekawiło mnie jak to wszystko działa .




Solo estaba interesado en cómo funciona todo esto .



Na razie poświęcę trochę czasu na aklimatyzację, nauczę się, jak to wszystko działa .




Por ahora, voy a tomar un tiempo para aclimatarse, estudiar, aprender cómo funcionan las cosas . Ven.



To zdumiewające, jak to wszystko działa .




Es muy sorprendente cómo funcionan las cosas .



Może masz jakieś pytania, jak to wszystko działa .




Quizás tengas preguntas sobre cómo funciona esto .



Chyba nie wiesz, jak to wszystko działa .




Está claro que no sabes cómo funciona esto .



I naprawdę czuję i rozumiem, jak to wszystko działa .




Y realmente puedo sentir y entender cómo funciona todo esto .



Mikrofon wychwyci częstotliwość dźwięku, co pozwoli pokazać, jak to wszystko działa .




El micrófono captará las frecuencias y eso nos permitirá mostrarles cómo funciona todo esto .



Chcę zrozumieć, jak to wszystko działa .




Quiero entender cómo funciona todo esto .



Tu na biało widać trajektorię lotu oraz jak to wszystko działa .




Aquí se ve en blanco la trayectoria, y cómo funciona esto .



Nadal nie wiem, jak to wszystko działa ...




Aún no sé cómo funciona todo esto .



Musicie mi kiedyś wyjaśnić, jak to wszystko działa .




Un día vais a tener que explicarme cómo funciona todo esto .



Nadal nie wiem, jak to wszystko działa ...




¿Sabes? Sigo sin saber cómo funciona esto .



Dowiemy się jak to wszystko działa po urodzeniu dziecka.




Iremos descubriendo cómo funciona todo esto cuando venga el bebé.



Ale to ostatnia rzecz, jaką musisz wiedzieć o tym, jak to wszystko działa .




Pero eso es lo último que necesitas saber sobre cómo funciona todo esto .



Podoba ci się to czy nie, jesteś Grimmem i rozumiesz, jak to wszystko działa .




Te guste o no, eres un Grimm y comprendes cómo funcionan las cosas .



Cóż, jak ma kogoś kto nie wie " jak to wszystko działa ", odwaliłaś kawał dobrej roboty. trzeba ci to przyznać.




Vaya... para alguien que pregunta cómo funciona todo esto has hecho un brillante trabajo.



Być może najlepszym przykładem od, jak to wszystko działa Jest w ratowania AIG.




Talvezel mejorejemplo de cómo funciona todo esto estáenel rescatedeAIG.



Można zapytać, jak to wszystko działa .




Ahora, se podrían estar preguntando cómo funciona todo esto ,



Strasznie chcę się nauczyć jak to wszystko działa .




Me encantaría saber cómo funcionan las cosas por aquí, ¿sabes?


Wyświetl więcej przykładów
Zasugeruj przykład

Tłumaczenie mowy , funkcje offline , synonimy , odmiana czasowników, gry
Wyniki: 136 . Pasujących: 136 . Czas odpowiedzi: 203 ms.
© 2013-2022 Reverso Technologies Inc. Wszystkie prawa zastrzeżone.



Возможно, сайт временно недоступен или перегружен запросами. Подождите некоторое время и попробуйте снова.
Если вы не можете загрузить ни одну страницу – проверьте настройки соединения с Интернетом.
Если ваш компьютер или сеть защищены межсетевым экраном или прокси-сервером – убедитесь, что Firefox разрешён выход в Интернет.


Firefox не может установить соединение с сервером sensonauka.pl.


Отправка сообщений о подобных ошибках поможет Mozilla обнаружить и заблокировать вредоносные сайты


Сообщить
Попробовать снова
Отправка сообщения
Сообщение отправлено


использует защитную технологию, которая является устаревшей и уязвимой для атаки. Злоумышленник может легко выявить информацию, которая, как вы думали, находится в безопасности.


Zarządzanie procesem i ciągłe doskonalenie firmy – pokazuję jak to pogodzić.


Copyright © LeanCenter.pl - Blogi Lean

Sądzę, że w zależności od tego, do kogo skierujemy to pytanie odpowiedź będzie inna. Najczęściej jednak pojawi się skojarzenie, że to etap produkcji, gdy wytwarzamy jakiś produkt”
Nie można się z tym nie zgodzić. W tym artykule będę chciała jednak zaproponować spojrzenie na to słowo przez pryzmat norm ISO ale także przez pryzmat Lean Management. Dodatkowo będę chciała pokazać jak ważnym elementem tego podejścia jest jego kontrola, czyli proces audytowania.
Podejście procesowe mówi o spojrzeniu na proces jako coś bardziej złożonego. Definicja mówi, że jest to sekwencja lub ciąg uporządkowanych w logiczny sposób czynności, w wyniku których możliwe jest osiągnięcie określonego rezultatu .
Przekładając tą definicję na bardziej zrozumiały język to proces jest sposobem powstawania jakiegoś produktu lub usługi, którego odbiorcą jest klient (wewnętrzny lub zewnętrzny).
Inaczej mówiąc, każda czynność, która jest wykonywana od momentu zgłoszenia potrzeby na produkt lub usługę od klienta, do jej dostarczenia jest elementem procesu (Rysunek1).
Zgodnie z norą ISO na wszystko to co dzieje się w organizacji należy patrzeć przez pryzmat procesów. Procesem więc, nie jest tylko sam etap wytworzenia produktu, choć ten jest najbardziej kluczowy. W każdej organizacji występują np. procesy zakupów, rekrutacji, kontroli jakości, utrzymania ruchu, logistyki i wiele, wiele innych, które są zależne od specyfiki firmy.
Aby lepiej poznać i zrozumieć wszystkie procesy zachodzące w firmie warto a nawet należy wykonać Mapę procesów. Opis procesu zapewnia zidentyfikowanie operacji oraz zadań. Pozwala zrozumieć co dziej się wokół procesu i na co on wpływa. Ponadto dzięki opisaniu procesu nawet najbardziej skomplikowane procesy stają się logiczne i uporządkowane (Rysunek 2).
Rys 2. Opis procesu wg metody „żółwia”
Lean Management w swoim założeniu mówi dokładnie to samo – stwórz Mapę Procesu by dobrze go zrozumieć i zidentyfikować MUDA.
W Lean Management jedną z metod tworzenia Mapy Stanu Obecnego jest VSM – Value Stream Mapping, które pozwala nam w ustandaryzowany sposób opisać proces.
Rys 3. Przykładowa mapa VSM (Stan Obecny)
Podejście Lean poszerza samo opisanie procesu o znalezienie w nim czynności tzw. dodających wartość, nie dodających wartości lecz koniecznych oraz nie dodających wartości, czyli strat (czerwone pole na Rysunku 4).
Rys 4. Procentowy podział czynności w procesach
Takie zobrazowanie procesu daje nam podstawę do wypracowania wizji Stanu Przyszłego. Gdy mamy już wizję, to zgodnie z cyklem PDCA (Plan, Do, Check, Act) możemy przystąpić do dalszych kroków, których celem jest wypracowanie nowego Standardu procesu.
Opisanie i zdefiniowanie Procesu jest kamieniem milowym dla kolejnego kroku, czyli jego oceny. Można zadać pytanie – po co kontrolować proces jeżeli wiemy, że został opracowany najlepiej jak to możliwe w obecnych warunkach? I właściwie to działa?
Otóż Audyt procesu to niezbędny element do oceny i weryfikacji spełnienia wymagań/standardów danego procesu.
Tak jak wspomniałam powyżej w każdej organizacji mamy do czynienia z szeregiem procesów tak i sam Audyt należy przeprowadzić w określony sposób.
Audyt przeprowadza się w kilku krokach poniżej:
Przeprowadzanie wewnętrznych audytów jest o tyle istotne, że pozwala zdiagnozować stan wdrożonego procesu, poprzez weryfikację jego zgodności z założeniami opracowanymi
w Standardzie.
Audytować można zarówno procesy główne jak i samo środowisko pracy przeprowadzając np. Audyt BHP czy też Audyt 5S.
Podsumowując można śmiało powiedzieć, że Audytowanie procesów jest elementem ciągłego doskonalenia. Ciągłe doskonalenie jest z kolei z kluczowym składnikiem norm ISO oraz podejścia Lean Management, które z założenia dąży do usprawnień procesów oraz eliminację Strat.
Lean Manufacturing Expert w firmie Amiblu Poland Sp.z.o.o.
Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Blog jest częścią platformy blogowej działającej w ramach LeanCenter.pl - największego polskiego serwisu poświęconego tematyce ciągłego doskonalenia.



+48 22 460 29 90
info@dogadamycie.pl


zaloguj się
bezpłatna wycena

Dzisiejsza technologia jest niezwykle rozwinięta. Istnieje wiele różnych narzędzi oraz programów pozwalających na ułatwienie pracy i codziennych czynności. Znajdują one swoje zastosowania w naprawdę wielu dziedzinach – w tym i branży tłumaczeniowej. Jednym z takich rozwiązań jest neuronowe tłumaczenie maszynowe . Na czym polega i jakie ma zastosowania? Dowiedz się wszystkiego na ten temat.
Zacznijmy od początku, czyli od tego, czym tak właściwie jest sieć neuronowa. Otóż jest to system, którego zasady działania w pewnym stopniu odzwierciedlają zachowanie ludzkiego mózgu. Sieci neuronowe umożliwiają programom komputerowym rozpoznawanie wzorców i rozwiązywanie typowych problemów związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim. Ich najważniejszą cechą jest zdolność uczenia się na przykładach i automatycznego podsumowywania zdobytej wiedzy.
Sieci neuronowe są również znane jako sztuczne sieci neuronowe (ANN). Składają się one z neuronów przetwarzających informacje za pomocą parametrów (wag). Parametry te są przypisywane do połączeń i modyfikowane w trakcie działania sieci. Proces uczenia odbywa się na odpowiednio przygotowanych zbiorach danych. Na ich podstawie modyfikowane są wagi poszczególnych neuronów.
Wszystko to po to, aby funkcja kosztu była jak najmniejsza. Funkcja kosztu informuje o tym, jak błędna jest sieć neuronowa. Im niższa wartość funkcji kosztu, tym lepiej – dlatego należy ją zdefiniować przed rozpoczęciem nauki. W przypadku uczenia sieci, przydziela się jej określone zadania i dostarcza odpowiednich danych, na podstawie których może ona „uczyć się” dobrych rozwiązań.
Wyróżnia się 3 rodzaje sieci neuronowych . Są one zależne od sposobu połączenia neuronów danej sieci oraz od kierunku przepływu sygnałów. Każdy rodzaj ma własną metodę doboru wag, czyli uczenia. Rozróżniamy:
Najczęściej spotykanym rodzajem sieci jest sieć jednokierunkowa. Składa się ona z neuronów zgrupowanych w warstwy o jednym kierunku przepływu sygnałów. Połączenia międzywarstwowe są w niej możliwe jedynie między kolejnymi warstwami.
Przyjrzyjmy się bliżej sieciom wielowarstwowym. Ich cechą charakterystyczną jest to, że składają się one z co najmniej jednej warstwy ukrytej, pośredniczącej w komunikacji między danymi wejściowymi i wyjściowymi. Mówiąc dokładniej, sieć wielowarstwowa składa się z:
Po zapoznaniu się ze składem wielowarstwowej sieci neuronowej, możesz wreszcie dowiedzieć się, czym są głębokie sieci neuronowe . Mówi się o nich wtedy, gdy warstwa ukryta jest zbudowana z wielu warstw przetwarzania. W procesie uczenia takiego modelu należy dostarczyć olbrzymią ilość przykładów, na podstawie których sieć wytworzy skuteczne schematy.
Wiesz już, czym są sieci neuronowe oraz jakie są ich rodzaje. Przyszła pora, abyś dowiedział się o sposobach ich efektywnego uczenia. Zacznijmy może od uczenia maszynowego, inaczej machine learningu . Jest ono podzbiorem sztucznej inteligencji (AI). W jego obrębie znajduje się głębokie uczenie, a wewnątrz niego sieci neuronowe. Uczenie maszynowe to obszar poświęcony algorytmom, poprawiającym się automatycznie poprzez doświadczenie, czyli ekspozycje na dane. Uczy on więc komputery, jak działać na danych i doskonalić się w miarę doświadczenia. Pozwala on aplikacjom przewidzieć rezultat lub podjąć daną decyzję na podstawie samodzielnej analizy (bez konieczności jej zaprogramowania).
Czym jest więc deep learning ? To poddziedzina uczenia maszynowego, zwana również uczeniem głębokim. Polega ona na tworzeniu sieci neuronowych, których głównym celem jest doskonalenie technik rozpoznawania głosu i przetwarzania naturalnego języka. Głębokie uczenie to technika, która angażuje wiele warstw sieci neuronowych i wykorzystuje ogromną ilość złożonych, rozproszonych danych. 
Maszyna analizuje kolejno dostarczone dane, zaczynając od najłatwiejszych elementów. Następnie przechodzi do coraz to bardziej skomplikowanych obliczeń i wniosków, zdobytych na podstawie poprzednich wyników. Im więc większa ilość przeanalizowanych danych, tym lepsze ostateczne wyniki. Można powiedzieć, że w tym wszystkich chodzi o to, aby nauczyć maszynę myśleć i działać tak, jak robiłby to człowiek, z tym że o wiele dokładniej i szybciej. 
Podsumowując, deep learning charakteryzuje się:
No dobrze, ale jak to wszystko wygląda w praktyce? Jakie są przykłady zastosowań sieci neuronowych ? Ze względu na swoją uniwersalność, mają one ich naprawdę sporo. Do najczęściej rozróżnianych kategorii można zaliczyć:
Ciekawym sposobem wykorzystania technologii sieci neuronowych są neuronowe tłumaczenia maszynowe . Polegają one na automatycznym przekładzie tekstu z jednego języka na drugi. W ich efekcie otrzymuje się odpowiednio przetłumaczony tekst, z poprawną składnią i zachowanym kontekstem. Wszystko to dlatego, że neuronowe tłumaczenia maszynowe wykorzystują deep learning. Pozwalają więc one maszynie na lepsze zrozumienie sensu treści i odpowiednie przetłumaczenie tekstu.
Takie tłumaczenia są szybkie i skuteczne, jednak nadal nie są w pełni idealne. Należy pamiętać o tym, że niektóre silniki maszynowe mogą idealnie poradzić sobie z przetłumaczeniem danego dokumentu, a innym może to pójść to już nieco gorzej. Mimo to, można śmiało stwierdzić, że neuronowe tłumaczenia maszynowe są naprawdę przydatne.
Takie tłumaczenia są szybkie i skuteczne, jednak nadal nie są w pełni idealne. Należy pamiętać o tym, że niektóre silniki maszynowe mogą idealnie poradzić sobie z tłumaczenie dokumentów, a innym może to pójść to już nieco gorzej. Mimo to, można śmiało stwierdzić, że neuronowe tłumaczenia maszynowe są naprawdę przydatne. Pomagają one przyspieszyć czas tłumaczenia, obniżając przy tym koszty klienta. Pamiętaj jednak, że wciąż będziesz potrzebować np. korekty native speakera .
Zaleca się jednak, aby po wykonaniu takiego zabiegu przekazać tekst tłumaczowi. Sprawdzi on, czy wszystko zostało odpowiednio przetłumaczone i naniesie wymagane poprawki. Jak zapewne się domyślasz, poprawienie paru błędów nadal jest o wiele szybsze, aniżeli tłumaczenie całego tekstu od początku do końca. Wniosek jest więc jeden, neuronowe tłumaczenia nie zastąpią pracy tłumaczą, mogą być jedynie narzędziem wykorzystywanym do pomocy.
Zapewnimy korektę tekstu po tłumaczeniu maszynowym
Cześć! Pracuję w dogadamycie.pl jako Head of Communication. Odpowiadam za komunikację i dbam o to, aby nasz blog był miejscem pełnym inspiracji.
Działam również społecznie, będąc wiceprezesem dwóch stowarzyszeń. W wolnych chwilach podróżuję i pokazuję świat moim dzieciom.
dogadamycie.pl – oferujemy profesjonalne tłumaczenia
Będziesz na bieżąco z najciekawszymi artykułami i otrzymasz od nas kod rabatowy -10% .
Wyrażam zgodę na otrzymywanie od dogadamycie.pl na podany wyżej adres e-mail newslettera zawierającego informacje handlowe dotyczące naszych produktów i usług. Mój adres e-mail nie będzie udostępniany stronom trzecim. Mam świadomość, że mogę w każdym momencie anulować subskrypcję newslettera, wysyłając wiadomość e-mail na adres info@dogadamycie.pl lub klikając link anulowania znajdujący się w newsletterze.

Ta strona korzysta z plików cookies w celu zapewnienia lepszej zawartości, bezpiecznej pracy oraz do celów statystycznych. Korzystanie z plików można wyłączyć w ustawieniach przeglądarki internetowej. Klikając „Akceptuję” lub zamykając ten komunikat, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookies. Szczegółowe informacje można znaleźć na stronie Polityka prywatności i plików cookies .


Głeboka pasja
duża czarna dupa w najlepszym wydaniu
Napalone dziewczyny wkładają sobie palce i pięści w łazience