Поиск в интернете лабораторная работы

🔥Капитализация рынка криптовалют выросла в 8 раз за последний месяц!🔥

✅Ты думаешь на этом зарабатывают только избранные?

✅Ты ошибаешься!

✅Заходи к нам и начни зарабатывать уже сейчас!

________________

>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<

________________

✅Всем нашим партнёрам мы даём полную гарантию, а именно:

✅Юридическая гарантия

✅Официально зарегистрированная компания, имеющая все необходимые лицензии для работы с ценными бумагами и криптовалютой

(лицензия ЦБ прикреплена выше).

Дорогие инвесторы‼️

Вы можете оформить и внести вклад ,приехав к нам в офис

г.Красноярск , Взлётная ул., 7, (офисный центр) офис № 17

ОГРН : 1152468048655

ИНН : 2464122732

________________

>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<

________________

✅ДАЖЕ ПРИ ПАДЕНИИ КУРСА КРИПТОВАЛЮТ НАША КОМАНДА ЗАРАБАТЫВЕТ БОЛЬШИЕ ДЕНЬГИ СТАВЯ НА ПОНИЖЕНИЕ КУРСА‼️

‼️Вы часто у нас спрашивайте : «Зачем вы набираете новых инвесторов, когда вы можете вкладывать свои деньги и никому больше не платить !» Отвечаем для всех :

Мы конечно же вкладываем и свои деньги , и деньги инвесторов! Делаем это для того , что бы у нас был больше «общий банк» ! Это даёт нам гораздо больше возможностей и шансов продолжать успешно работать на рынке криптовалют!

________________

>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<

________________

Поиск в Интернете

Наряду с информационным ресурсом, в информационном поиске также используется понятие «документ». Под документом чаще всего понимается содержательно законченный текстовый информационный ресурс, который можно каким-либо образом уникально идентифицировать. Примерами таких множеств могут служить электронная библиотека, русскоязычная часть Интернета, энциклопедия на лазерном диске. При этом любая поисковая система требует достаточно четких запросов. Следовательно, пользователь должен представить свою информационную потребность в виде некоторого выражения, которое может быть воспринято поисковой системой. Запрос поступает в ИПС, и система возвращает некоторый ответ. Наиболее часто используются следующие виды релевантности:. Это истинная и наиболее трудноопределимая релевантность. Все остальные виды релевантности являются ее приближениями. Под тематикой здесь понимается область интересов пользователя, в пределах которой существует его информационная потребность. Таким образом, релевантность обычно характеризуется бинарным значением. В этом случае коллектив экспертов просматривает доступные документы и присваивает каждому из них некоторое значение релевантности, которое определяется для каждого запроса. Такая методика используется главным образом при сравнении эффективности нескольких поисковых систем. Так, документ, релевантный алгоритмически, может оказаться непертинентным. Например, если в неспециализированной ИПС искать информацию о компьютерных манипуляторах типа 'мышь' и использовать для этого запрос, состоящий из слова 'мышь', то велика вероятность получения ряда непертинентных документов из области зоологии и географии, описывающих мышей-грызунов. Из-за многозначности определения релевантности абсолютного критерия точности поиска не существует, и в результатах любого поиска всегда присутствуют как релевантные, так и нерелевантные документы. Релевантные документы в таком случае можно называть сигналом, а эффективность поиска оценивать по соотношению 'сигнал - шум'. Пользователи поискового сервера имеют возможность осуществлять поиск по этой базе данных, используя ключевые слова, относящиеся к интересующей их теме. Работать с поисковыми серверами этого типа удобно в том случае, если имеется четкое представление о предмете поиска. Иногда ссылки сопровождаются кратким описанием ресурса. Как правило, возможен поиск в названиях рубрик категориях и описаниях ресурсов по ключевым словам. Каталогами пользуются тогда, когда не вполне четко знают, что именно ищут. Переходя от самых общих категорий к более частным, можно определить, с каким именно ресурсом сети следует ознакомиться. В адресной строке браузера набираете его адрес, в строке запроса набираете на нужном языке ключевые слова или фразу, соответствующие ресурсу или ресурсам сети, которые вы хотите найти. Затем нажимаете мышью на кнопку 'Поиск' и в рабочее окно браузера загружается первая страница с результатами поиска. Обычно поисковый сервер выдает результаты поиска небольшими порциями, например, по 10 на одну страницу выдачи. Под списком рекомендуемых ссылок будет находиться ссылка, предлагающая перейти к следующей 'порции' результатов поиска. С первого раза удачно задать вопрос поисковому серверу получается не всегда. Если запрос короткий и в нем присутствуют только часто употребляемые слова, может быть найдено очень много документов. Наоборот, если запрос окажется слишком детализированным или в нем будут использованы очень редкие слова, вы увидите сообщение о том, что ресурсов, отвечающих вашему запросу, в базе сервера не найдено. Постепенное сужение или расширение фокуса поиска через увеличение или уменьшение списка ключевых слов, замена неудачных поисковых терминов на более удачные помогут улучшить результаты поиска. Необходимо помнить, что различные поисковые сервера по-разному интерпретируют это. Некоторые из них отбирают по такому запросу только документы, содержащие все ключевые слова, то есть воспринимают пробел в запросе как логическую связку 'и'. Некоторые интерпретируют пробел как логическое 'или' и ищут документы, содержащие хотя бы одно из ключевых слов. При формировании поискового запроса большинство серверов позволяют в явном виде указать логические связки, объединяющие ключевые слова, и задать некоторые другие параметры поиска. С помощью языка запроса вы можете указать, какие слова обязательно должны встретиться в документе, каких быть не должно, какие желательны. Резникова Ф. Краткий курс: Пособие для ускор. Динамические библиотечно-информационные системы. Весовой коэффициент - параметр, отражающий значимость, относительную важность, «вес» данного критерия в сравнении с другими критериями. Например, для точности поиска весовой коэффициент принимаем равным 0. Запрос должен включать в себя несколько не менее двух ключевых слов и относиться к данной теме. Примеры запросов: 'сетевые технологии', 'защита информации', 'виртуальная реальность в социальной сфере' и т. Повторите поиск в каждой поисковой системе. Количество релевантных документов оценивается при просмотре текста первых 10 найденных документов. При этом определяется ценность найденной информации степень удовлетворения найденном документом Ваших информационных потребностей. Ценность информации определяется по 3-бальной шкале: 2 - имеет ценность, 1 - имеет частичную ценность, 0 - не имеет ценности. Таблица 1. Результаты выполнения запросов. Информационные системы. Вычислительная техника. Информационные технологии. Охрана природы. Менеджмент и управление. Экспертные системы. Информационная безопасность. Искусственный интеллект. Мультимедийные технологии. Для определения места использовать среднее количество найденных документов Д. Система, которая нашла больше документов, считается лучшей. Результаты сравнительного анализа поисковых систем Интернет. Лабораторная работа Поисковые информационные системы Работа добавлена на сайт samzan. Искусственные каменные материалы для стен гражданских зданий 3. Введение8 4. Лабораторная работа 3 Обработка базовых списковых структур данных Последовательность стек очередь 7. Лексико-фразеологическая характеристика фразовых глаголов 8. Определение научной школы 9. Статья Понятие исковой давности 1 Полевой высокочувствительный экспресс-хроматограф РУБИН и разработанные на его базе газоаналитические комплексы Объект преступления Линии телефонной связи Болотников Иван Исаевич Понятие гипотезы и ее структура

Способы заработать деньги

Синергия инвестиции отзывы