Поиск информации работа с ресурсами интернет
Поиск информации работа с ресурсами интернет🔥Капитализация рынка криптовалют выросла в 8 раз за последний месяц!🔥
✅Ты думаешь на этом зарабатывают только избранные?
✅Ты ошибаешься!
✅Заходи к нам и начни зарабатывать уже сейчас!
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
✅Всем нашим партнёрам мы даём полную гарантию, а именно:
✅Юридическая гарантия
✅Официально зарегистрированная компания, имеющая все необходимые лицензии для работы с ценными бумагами и криптовалютой
(лицензия ЦБ прикреплена выше).
Дорогие инвесторы‼️
Вы можете оформить и внести вклад ,приехав к нам в офис
г.Красноярск , Взлётная ул., 7, (офисный центр) офис № 17
ОГРН : 1152468048655
ИНН : 2464122732
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
✅ДАЖЕ ПРИ ПАДЕНИИ КУРСА КРИПТОВАЛЮТ НАША КОМАНДА ЗАРАБАТЫВЕТ БОЛЬШИЕ ДЕНЬГИ СТАВЯ НА ПОНИЖЕНИЕ КУРСА‼️
‼️Вы часто у нас спрашивайте : «Зачем вы набираете новых инвесторов, когда вы можете вкладывать свои деньги и никому больше не платить !» Отвечаем для всех :
Мы конечно же вкладываем и свои деньги , и деньги инвесторов! Делаем это для того , что бы у нас был больше «общий банк» ! Это даёт нам гораздо больше возможностей и шансов продолжать успешно работать на рынке криптовалют!
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
Searching как искусство: где и как правильно искать информацию
При изучении темы «Передача информации в компьютерных сетях» на уроке информатики в 9 классе мы проводили практическую работу «Работа в Интернете с поисковыми программами». Многообразие поисковых систем, релевантность результатов поиска очень заинтересовали меня, и я решил исследовать этот вопрос глубже. Почему я выбрала именно эту тему? Мне кажется, что современному человеку важно знать топовыевеб-сервисы для поиска информации во Всемирной паутине. Тема: «Поисковые системы и технологии поиска в сети Интернет». В сети Интернет огромное количество разнообразной информации, и если бы не поисковые системы, то наверное, Вы толком никогда не смогли бы найти то, что Вам нужно. Поисковая система - это компьютерная система, предназначенная для поиска информации. Одно из наиболее известных применений поисковых систем — веб-сервисы для поиска информации во Всемирной паутине. Для поиска информации с помощью поисковой системы пользователь формулирует поисковый запрос. Работа поисковой системы заключается в том, чтобы по запросу пользователя найти документы, содержащие либо указанные ключевые слова, либо слова, как-либо связанные с ключевыми словами. При этом поисковая система генерирует страницу результатов поиска. Такая поисковая выдача может содержать различные типы результатов, например: веб-страницы, изображения, аудиофайлы. Некоторые поисковые системы также извлекают информацию из подходящих баз данных и каталогов ресурсов в Интернете. Поисковая система тем лучше, чем больше документов, релевантных запросу пользователя, она будет возвращать. Результаты поиска могут становиться менее релевантными из-за особенностей алгоритмов или вследствие человеческого фактора. По состоянию на год самой популярной поисковой системой в мире является Google, однако есть страны, где пользователи отдали предпочтение другим поисковикам. По методам поиска и обслуживания разделяют четыре типа поисковых систем: системы, использующие поисковых роботов, системы, управляемые человеком, гибридные системы и мета-системы. В архитектуру поисковой системы обычно входят:. Первой компьютерной программой для поиска в Интернете, была программа Арчи англ. Питером Дойчем, студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале. Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP-серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержание этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную. Развитие и распространение сетевого протокола Gopher, придуманного в году Марком Маккэхиломв университете Миннесоты, привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead. Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохраненные в индексных системах Gopher. Veronica позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи», тем не менееVeronica и Jughead — персонажи этих комиксов. К лету года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl, которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog, первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября года. Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «WorldWideWebWanderer» — бот Мэтью Грэя из Массачусетского технологического института в июне года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В году появилась и вторая поисковая система «Aliweb», которая не использовала поискового робота, но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате. JumpStation, созданный в декабре года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы проверка, индексация и собственно поиск. Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом. Первой полнотекстовой индексирующей ресурсы при помощи робота поисковой системой, стала система «WebCrawler», запущенная в году. В отличие от своих предшественниц она позволяла пользователям искать по любым словам, расположенным на любой веб-странице — с тех пор это стало стандартом для большинства поисковых систем. Кроме того, это был первый поисковик, получивший широкое распространение. В году была запущена система «Lycos», разработанная в Университете Карнеги-Меллон и ставшая серьёзным коммерческим предприятием. Вскоре появилось множество других конкурирующих поисковых машин, таких как: «Magellan», «Excite», «Infoseek», «Inktomi», «NorthernLight» и «AltaVista». В некотором смысле они конкурировали с популярнымиинтернет-каталогами, такими как «Yahoo! Но поисковые возможности каталогов ограничивались поиском по самим каталогам, а не по текстам веб-страниц. Позже каталоги объединялись или снабжались поисковыми роботами с целью улучшения поиска. В году компания Netscape хотела заключить эксклюзивную сделку с одной из поисковых систем, сделав её поисковой системой по умолчанию на веб-браузере Netscape. Это вызвало настолько большой интерес, что Netscape заключила контракт сразу с пятью крупнейшими поисковыми системами Yahoo! За 5 млн долларов США в год они предлагались по очереди на поисковой странице Netscape. Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в году, тогда это была маленькая компания, обеспечивающая работу поисковой системы по адресу goto. Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете. Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям. Поисковая система Google занимает видное положение с начала х. Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank. Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, MysterySeeker тайный поисковик. К году Yahoo! Затем Yahoo! Совсем скоро в начале года сайт начал отображать выдачу Looksmart, смешанную с результатами Inktomi. В году фирма Microsoft начала переход к собственной поисковой технологии с использованием собственного поискового робота — msnbot. После проведения ребрендинга компанией Microsoft 1 июня года была запущена поисковая система Bing. Search работал на основе технологии MicrosoftBing. На момент года союз Bing и Yahoo! В году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт. Дети специально для детей с повышенной безопасностью. Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным. В году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма», поддерживающий автоматическую кластеризацию. В году открылась российская метамашинаQuintura, предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов. Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно. Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» англ. Crawler — программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots. Высокоуровневая архитектура стандартногокраулера представлена в приложении 2. Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей — метатегов. Индексатор — это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя. Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш, а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц. Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок англ. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления, пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц Userexpectations. Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна. Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска. Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему обычно при помощи ключевых слов , система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц отсортированный по какому-либо критерию , обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц. С года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона. Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска, в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов. Есть также концептуальный поиск, при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт askcom. Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному. Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределенных и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста. Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы, в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения. Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы. Состоят из трёх частей: краулер «бот», «робот» или «паук» , индекс и программное обеспечение поисковой системы. Краулернужен для обхода сети и создания списков веб-страниц. Индекс — большой архив копий веб-страниц. Цель программного обеспечения — оценивать результаты поиска. Благодаря тому, что поисковый робот в этом механизме постоянно исследует сеть, информация в большей степени актуальна. Большинство современных поисковых систем являются системами данного типа. Эти поисковые системы получают списки веб-страниц. Каталог содержит адрес, заголовок и краткое описание сайта. Каталог ресурсов ищет результаты только из описаний страницы, представленных ему веб-мастерами. Достоинство каталогов в том, что все ресурсы проверяются вручную, следовательно, и качество контента будет лучше по сравнению с результатами, полученными системой первого типа автоматически. Но есть и недостаток — обновление данных каталогов выполняется вручную и может существенно отставать от реального положения дел. Ранжирование страниц не может мгновенно меняться. В качестве примеров таких систем можно привести каталог Yahoo, dmoz и Galaxy. Такие поисковые системы, как Yahoo, Google, MSN, сочетают в себе функции систем, использующие поисковых роботов, и систем, управляемых человеком. Метапоисковые системы объединяют и ранжируют результаты сразу нескольких поисковиков. Эти поисковые системы были полезны, когда у каждой поисковой системы был уникальный индекс, и поисковые системы были менее «умными». Поскольку сейчас поиск намного улучшился, потребность в них уменьшилась. LiveInternet—тематическийрубрификатор сайтов русскоязычного сегмента интернета, ранжированных по посещаемости за текущие сутки. Интернет-портал, собравший в году воедино счётчик статистики rax. Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на апрель года, составляет почти 5,9 миллиарда страниц Приложение 3. В восточноазиатских странах и в России Google — не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso. Japan и Yahoo! Taiwan — самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно. Согласно данным LiveInternet в июне года об охвате русскоязычных поисковых запросов:. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что, в основном, индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах, где доминирует русский язык, или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами. Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации, крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры дата центры. У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру. Большинство изученных нами поисковых систем имеют дополнительные возможности: прогноз погоды, новостная лента, карты, курс валют и т. Для изучения развития поисковых систем мы использовали статистику за 3 месяца. Рейтинг развития поисковых систем в различных странах представлен в приложении 6. Количество посетителей поисковых сайтов в различных регионах РФ представлено в приложении 7. Следует отметить, что Кроме того, мы изучили браузеры, которые используют пользователи для организации запросов. Результаты отчета представлены в приложении 8. В период с 01 по 05 апреля года были опрошены 21 педагог и 52 учащихся классов. Результаты анкетирования подтверждают данные статистики по России. Учителя владеют информацией о следующих поисковых системах: Google, Yandex, Mail. Среди опрошенных не оказалось школьников, использующих поисковые системы редко или никогда. Следует отметить, что школьники знают гораздо больше названий поисковых систем, ими было предложено 10 вариантов, с которыми они знакомы: Google, Yandex, Mail. Итак, педагоги отдают предпочтение поисковой системе Yandex, а ученики, следуя мировым тенденциям, используют Google Приложение С целью определения рейтинга поисковых систем мы экспериментальным путем проверили релевантность поисковых систем. Одноименные запросы были заданы нами в поисковых системах, вошедших в пятерку лидеров по результатам общественного мнения. Полученные результаты представлены в приложении Как показало исследование самая продуктивная поисковая система — Нигма, но к сожалению, она не пользуется популярностью среди участников образовательных отношений нашего учреждения. Итак, подводя итог вышесказанному, отмечу, что поисковые системы — это интереснейшая тема для изучения и исследования. Желаю участникам конференции изучить возможности поисковой системы Нигма и использовать ее для поиска информации среди детей. Ашманов И. Продвижение сайта в поисковых системах. Байков В. Поиск информации. Продвижение сайтов. Колисниченко Д. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. Ландэ Д. Поиск знаний в Internet. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы. Chu H. Search engines for the World Wide Web: A comparative study and evaluation methodology англ. Gandal, Neil The dynamics of competition in the internet search engine market. Introna L. Jawadekar, Waman S. Risvik K. Search engines and web dynamics англ. Tarakeswar M. Search Engines:A Study англ. Vaughan L. Search engine coverage bias: evidence and possible causes англ. Какую поисковую систему Вы чаще всего используете для поиска информации в сети Интернет? Шувалова Е. Работа в формате PDF. Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке 'Файлы работы' в формате PDF. Доля рынка в октябре Доля рынка в сентябре Количество найденных страниц в запросе. Достопримечатель- ности Крыма. Лучшие Книги. Купить авто.
Дополнительные заработки для мужчин спб
Скачать мои инвестиции втб 24 на компьютер
ИНФОФИЗ - мой мир...
Безопасность работы в сети интернет
Проведение строительных работ в жилом доме
Тема: Поиск информации в сети Интернет
Дисконт инвестиционного проекта