Подборка курсов по ИИ 🤖

О чём ваши курсы по искусственному интеллекту, чем они различаются? 🤔

Такой вопрос вы задали нам в социальных сетях онлайн-школы. Оставить его без внимания мы не можем, поэтому оперативно разъясняем, что к чему.

1. Многофункциональность ИИ зашкаливает: пока мы дома, тот готов развлечь нас авторскими стихами или порекомендовать интересный контент в соцсетях, стоит нам собраться по делам — поможет заказать такси. Да как он вообще устроен, где ещё применяется и как меняет мир? Ответы на эти вопросы предлагает курс «Знакомство с искусственным интеллектом», созданный при участии экспертов ведущих технологических компаний. Специальные знания для обучения не нужны!
2. Машинное обучение — это наука о создании алгоритмов, которые учатся решать задачи, обучаясь на реальных примерах. Современные достижения искусственного интеллекта в первую очередь связаны с прорывами в этой области. На курсе «Введение в машинное обучение» ученики знакомятся с задачами, которые можно решать с помощью алгоритмов машинного обучения, и осваивают классические подходы к их решению. Особенность курса — проектные модули, которые позволяют на практике закрепить теоретические знания, полученные в основной части программы.
3. Глубокое обучение — область машинного обучения, которая занимается исследованием и созданием нейронных сетей. Курс «Глубокое обучение» посвящён именно этим моделям ИИ: слушатели лекций узнают, как функционируют нейронные сети, как они обучаются, какие существуют архитектуры и для каких задач их применяют.
4. Обработка естественного языка — наука, изучающая способы интеллектуального анализа и генерации текста. Хотя подобная обработка текста возможна и без машинного обучения, появление соответствующих алгоритмов существенно преобразило эту область. На курсе «Обработка естественного языка» можно изучить основные задачи этой области (на примере создания разговорного агента), а также узнать подходы к их решению с использованием ИИ-технологий.
5. Обучение с подкреплением — уникальное направление искусственного интеллекта. В отличие от классических подходов машинного обучения, которые основаны на обучении алгоритмов с помощью большого количества примеров, методы обучения с подкреплением позволяют «машинам» учиться самостоятельно решать задачи в процессе взаимодействия с окружающей средой. На курсе «Обучение с подкреплением» ученики знакомятся с подходами, лежащими в основе этой науки.

🧭 Но это ещё не всё! Советуем вам заглянуть в Навигатор по искусственному интеллекту. Он не только поможет выстроить правильный маршрут обучения, но и расскажет о курсах математики и программирования, полезных для углублённого освоения ИИ.