Что можно делать с Python?

Что можно делать с Python?

Программный кот

Python – активно развивающийся высокоуровневый язык программирования общего назначения. Python используется в самых разнообразных проектах в качестве основного языка программирования, а также для создания приложений и прототипов программ.

На нем написаны Dropbox и BitTorrent, различные графические редакторы и разнообразные среды для разработки веб-приложений, компьютерные игры и торрент-клиенты. В список компаний, которые активно используют Python, входят Яндекс, Apple, IBM, DreamWorks, Google и NASA.

Итак, рассмотрим почему я выбрал питон для изучения и рекомендую его вам?!
У него простой синтаксис. Он прощает мелкие ошибки разработчика. У языка низкий порог вхождения, на нем очень легко освоить азы программирования. У него очень большая аудитория и обширная библиотека, плюс много внешних библиотек, которые делают разработчики со всего мира. За счет этого он становится языком, который подойдет для чего угодно.

Имеет много библиотек

Я отдал предпочтение питону потому, что он может выполнять любую работу. У него есть библиотека для мобильных приложений, для десктопных, на нем можно писать скрипты автоматизации для серверов, можно веб-приложений. Но по факту на работу без глубокой математики требуются только веб-разработчики.

Библиотеками в программировании называют инструменты для решения конкретных типов задач. Вот несколько примеров популярных библиотек для Python:

Pygame - Библиотека для создания небольших игр и мультимедийных приложений.

NumPy - Библиотека для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Используется для сложных математических вычислений.

Pandas - Библиотека для работы с большими данными.

SQLAlchemy - Библиотека для работы с базами данных.

Django, Flask - Библиотеки для разработки серверной части приложений.

Основные сферы применения

веб-разработка;
Анализ и работа с данными, а именно: машинное обучение, анализ данных
Системное программирование
Графический интерфейс
Автоматизация

Web-разработка

На Питоне можно делать весь backend интернет-ресурса, который будет выполняться на сервере. Делается это при помощи специальных фреймворков (Django и Flask), написанных на этом языке. С их помощью упрощается процесс обработки адресов, обращение к базам данных и создание HTML, отображающихся на пользовательских страницах.

Системное программирование

Не секрет, что в Python используются современные интерфейсы для манипуляции службами ОС Windows, Linux и т. п. За счёт этой способности, язык является лучшим инструментом для реализации портативных программ. Часто используется в ходе разработки приложений (командных оболочек) из сферы системного администрирования. Несколько базовых функций, доступных к выполнению посредством Python:

Поиск файлов по каталогам;
Открытие файлов;
Запуск сторонних программ;
Возможность выполнять вычисления, перенаправляя их на разные потоки и т.п.

Графический интерфейс


Если говорить о визуальной составляющей в сфере IT, то и здесь Python может показать себя как вполне эффективный инструмент, решающий массу задач. Создавая современные графические интерфейсы на Питоне, можно легко подстроиться под стилистику ОС, в чьей среде создается приложение. Специально для этих целей были созданы дополнительные библиотеки для построения интерфейса – PythonCard и Dabo, облегчающие процесс работы.

Сложные вычислительные процессы

Это та самая сфера, где Питон может потягаться в своих возможностях с FORTRAN или C++. Специальное расширение NumPy, написанное для математических расчётов, прекрасно функционирует с массивами, интерфейсами уравнений и другими данными. Как только расширение устанавливается на компьютер, Python без проблем проходит интеграцию с библиотеками формул.

Но NumPy предназначен не только для вычислений. Помимо своей основной задачи, с его помощью можно создавать анимированные элементы и прорисовывать объекты в среде 3D, производя при этом параллельные вычисления. Например, популярное дополнение ScientificPython может похвастаться собственными библиотеками, которые созданы для вычислительных процессов в сфере науки.

Помимо расчётов, Python позволяет визуализировать полученные данные, что довольно удобно.

Автоматизация процессов

Сегодня одним из самых востребованных способов использования языка Питон является создание мелких скриптов, автоматизирующих некоторые рабочие процессы. Например, можно написать вполне простой код, который будет «самостоятельно» работать с письмами на электронной почте. Если человеку необходимо отсортировывать письма с определенными ключевыми словами или фразами, то вручную это сделать довольно проблематично, а вот скрипт справится с этой задачей без проблем.

Машинное обучение

Процессы машинного обучения, основанные на языке программирования Python, помогают реализовывать системы распознавания лиц и голоса, создавать нейронные сети, глубокое обучение и многое другое.

Report Page