Почему OpenAI пытается собрать так много денег?

Стартап OpenAI из Сан-Франциско считает, что на Земле не достаточно вычислительных мощностей для разработки искусственного интеллекта, который он хочет создать.

В начале этого года стало известно, что Сэм Альтман, исполнительный директор OpenAI, предлагает план, который, как он надеется, позволит влить триллионы долларов в строительство новых заводов по производству кремниевых чипов и компьютерных центров обработки данных.

С тех пор советники и потенциальные партнеры Альтмана отказались от этой цифры, которая равнялась примерно четверти объема экономики Соединенных Штатов. Но OpenAI все еще надеется собрать сотни миллиардов долларов.

Это весьма смелый план, но ему есть объяснение.

Почему OpenAI так заботится о чипах и центрах обработки данных?

Чат-боты вроде ChatGPT от OpenAI получают свои навыки, анализируя практически весь текст в Интернете, включая книги, страницы Википедии, новостные статьи, компьютерные программы и бесчисленное множество других онлайн-источников. (В декабре газета The New York Times подала в суд на OpenAI и Microsoft за нарушение авторских прав на новостной контент, связанный с системами искусственного интеллекта).

Все это «машинное обучение» требует огромных вычислительных мощностей. Эти ресурсы поступают от специализированных кремниевых чипов, установленных в похожих на склады центрах обработки данных в таких местах, как Силиконовая долина, штат Вашингтон и Оклахома.

OpenAI пытается собрать деньги, необходимые для создания большего количества чипов и размещения их в большем количестве центров обработки данных.

Итак, OpenAI хочет заняться производством аппаратного обеспечения?

Не совсем. Она хочет, чтобы другие компании создали эту новую инфраструктуру. В основном это те же компании, которые сегодня создают чипы для искусственного интеллекта и центры обработки данных.

Какие же это компании?

Подавляющее большинство чипов, используемых для создания искусственного интеллекта, разработаны Nvidia, компанией со штаб-квартирой в Силиконовой долине.

Но Nvidia не производит чипы. Она отправляет свои разработки компаниям в Азии, таким как Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, или TSMC, и Samsung. Эти компании производят чипы на дорогих заводах, называемых «fabs» (фабриками).

Затем другие компании покупают эти чипы и используют их для создания суперкомпьютеров в центрах обработки данных. Как правило, этими компаниями являются такие технологические гиганты, как Google, Amazon и Microsoft.

Значит, OpenAI использует чужие центры обработки данных?

Именно так. OpenAI обучает свои технологии искусственного интеллекта в центрах обработки данных, которыми управляет Microsoft. Эти две компании связывают давние партнерские отношения. Microsoft является основным инвестором OpenAI.

Тогда почему именно OpenAI пытается собрать столько денег на центры обработки данных?

OpenAI считает, что будущее ее бизнеса зависит от большего количества вычислительных мощностей — гораздо большего. Она не хочет ждать, пока другие создадут больше чипов и центров обработки данных. Она хочет сделать так, чтобы это произошло как можно быстрее.

Разве в мире еще не достаточно центров обработки данных, чтобы удовлетворить потребности одной небольшой компании?

Нет. Именно эту проблему и пытается решить OpenAI.

Многие компании наперегонки создают технологии ИИ. Среди них такие стартапы, как Anthropic и X.ai Илона Маска. Среди них также есть технологические гиганты, контролирующие центры обработки данных: Google, Microsoft, Amazon и другие.

Всем нужны специализированные чипы Nvidia, а их не хватает.

OpenAI пытается увеличить количество чипов и число центров обработки данных, в которых эти чипы могут храниться. Компания утверждает, что от этого может выиграть вся технологическая индустрия, включая таких конкурентов, как Anthropic и X.ai.

Как именно она собирается это сделать?

План требует сотен миллиардов долларов. Такие деньги можно получить лишь в нескольких местах.

Сначала Альтман обратился к Объединенным Арабским Эмиратам, у которых много денег и которые хотят стать крупным игроком в мире искусственного интеллекта. Компания также ведет переговоры с инвесторами в Канаде и Японии.

Затем она попыталась убедить производителей чипов, таких как TSMC и Samsung, построить новые фабрики по производству чипов, стоимость которых может достигать 43 миллиардов долларов за каждую.

В конце концов, нужно найти кого-то, кто построит центры обработки данных, которые, по мнению OpenAI, будут стоить около 100 миллиардов долларов за штуку — примерно в 20 раз дороже даже самых больших и дорогих современных центров обработки данных. Об этом компания уже говорила с Эмиратами. Теперь она пытается убедить правительство США поддержать эту инициативу.

Как будут распределяться деньги?

Это совершенно неясно. Пока OpenAI предлагает бесчисленные идеи, другие компании, включая Google, Microsoft и Amazon, рассматривают аналогичные варианты. OpenAI хочет помочь создать гигантский пул центров обработки данных, которым смогут воспользоваться все компании, разрабатывающие искусственный интеллект.

Но пока не ясно, кто будет вкладывать деньги и кто их получит. Она также не объяснила, как эти деньги будут распределяться между получателями и как будут строиться все эти центры обработки данных.

Так случится ли это на самом деле?

Предложение OpenAI было встречено неоднозначно: как скептически, так и с интересом. Руководители TSMC посмеялись над первоначальной идеей на несколько триллионов долларов. Некоторые представители правительства США обеспокоены тем, что OpenAI пытается построить фабрики по производству чипов и центры обработки данных на Ближнем Востоке.

Беспокойство вызывает то, что Китай, имеющий связи с Эмиратами, получит доступ к важным американским технологиям.

Действительно ли усилия OpenAI стоят того?

Компания считает, что да.

Недавно OpenAI представила новую версию ChatGPT, которая «решает» задачи по математике, естественным наукам и компьютерному программированию. Эта технология, названная OpenAI o1, требует еще большей вычислительной мощности, чем предыдущие версии ChatGPT.

OpenAI o1 не просто учится навыкам, анализируя данные из интернета. Система была создана с помощью так называемого «усиленного обучения». Благодаря этому процессу, который может продолжаться месяцами, система может научиться дополнительному поведению путем долгих проб и ошибок. Например, решая различные математические задачи, она может научиться понимать, какие методы приводят к правильному ответу, а какие — нет.

В OpenAI считают, что подобные технологии могут стать будущим их бизнеса. Если она сможет получить в свои руки больше вычислительных мощностей, ее системы искусственного интеллекта смогут научиться делать больше. По крайней мере, таков план.