Пик популярности нужно поддерживать

Пик популярности нужно поддерживать
Согласно исследованию «ИКС Медиа», более 80% российских компаний считают современные облачные технологии …
Проблема снижения затрат на содержание и обслуживание производственных активов хорошо знакома всем …
АО «Русатом РДС» является интегратором атомной отрасли, реализуя комплексные проекты Госкорпорации «Росатом» …
Госкорпорация Росатом намерена начать в следующем году широкое продвижение на зарубежные рынки своего …
Программный комплекс «Дедал-Скаут», реализующий функции управления активами предприятия (EAM) и управления полевым …
28 ноября (понедельник) — 26 декабря 2022 г. (понедельник)
Генеративный искусственный интеллект и объединенные децентрализованные социальные сети — два переломных …
В 2020-м всемирная пандемия заставила организации внедрить модель работы из дома. Сегодня многие организации …
В 2022 г. импортозамещение ИТ-инфраструктуры предприятий и организаций стало императивом, однако его …
Группу компаний IBS хорошо знают на российском ИТ-рынке: это один из старейших и крупнейших игроков …
Согласно исследованию «ИКС Медиа», более 80% российских компаний считают современные облачные технологии …
© 2022, ООО «ИЗДАТЕЛЬСТВО СК ПРЕСС».
Особенность развития технологий заключается в том, что даже самые инновационные из них перестают быть таковыми — они либо со временем воспринимаются как нечто само собой разумеющееся, либо им на смену приходят новые. Эксперт в области Open Source , Linux , виртуализации и сетей Кристофер Тоцци утверждает на портале ITPro Today , что лучшие времена облачных вычислений, по крайней мере их части, уже в прошлом.
Эпоха облачных вычислений длится вот уже десять лет, и за это время одна тенденция сменяла другую, меняя саму природу облака. Облачные сервисы и стратегии, которые когда-то были самыми современными, становятся менее востребованными или и вовсе могут исчезнуть. Речь идет о PaaS, бессерверных вычислениях (serverless), OpenStack и мультиоблаке.
В середине 2000-х «платформа как услуга» (PaaS) произвела по сути революцию в области облачных вычислений. Такие PaaS-поставщики, как Heroku, продемонстрировали бизнесу выгоды, которые дает разработка и развертывание приложений в облаке. PaaS послужил толчком для внедрения других типов облачных сервисов, в том числе IaaS и SaaS. Однако сегодня можно сказать, что PaaS как отдельный тип облачных услуг в основном изжил себя. На смену независимым PaaS-платформам пришли PaaS-подобные сервисы, которые интегрированы с крупнейшими публичными облачными службами, в первую очередь AWS и Azure. Последние не предлагают традиционный PaaS — это скорее различные наборы инструментов разработки и развертывания приложений, которые включены в другие их сервисы.
Первые комментарии экспертов о том, что PaaS и IaaS сливаются воедино, прозвучали еще в 2011 г. Как показывает практика, период трансформации этих сервисов находится на заключительном этапе. Впрочем это не означает, что базовая функциональность PaaS больше не востребована, поскольку облачные конвейеры доставки приложений продолжают оставаться неотъемлемой частью стратегий развития многих организаций. PaaS просто больше не нужен в виде отдельного облачного сервиса. Компании, которые его задействуют в чистом виде, выглядят как реликты из прошлого.
Старт бессерверным функциям дала AWS, выпустив в 2014 г. сервис Lambda. За ней свои решения выпустили и другие поставщики. После того, как бессерверные вычисления «окопались» на основных платформах, пользователи начали проявлять к ним большой интерес. Эта активность не прошла мимо внимания аналитиков. Те прогнозировали, что предприятия переведут на бессерверные развертывания многие облачные рабочие нагрузки. С учетом того, что плата за них взималась только по факту их действительной работы (плата за простой не взималась), то считалось, что это поможет сэкономить на расходах, а также повысит гибкость операций. Безусловно бессерверные вычисления все еще существуют, и многие организации используют их для решения определенного круга задач, но можно определенно сказать — они не оправдали в полной мере возложенных на них несколько лет назад надежд.
Вероятно, это отчасти связано с тем, что они не идеально подходят для всех типов рабочей нагрузки и показывают качественную работу при обработке требовательных к вычислительным ресурсам фрагментов кода, который не нужно запускать постоянно. Четко выраженная тенденция заката serverless как части облачных вычислений отражает тот факт, что эта функция в том виде, в котором она предлагается большинством поставщиков, создает высокие риски моновендорной привязки, что сильно усложняет переход от одного вендора к другому.
Это платформа на базе Open Source, которая разрабатывается сообществом с целью предоставить легкую в освоении и свободную альтернативу для компаний, которым требуется построить собственное частное облако, тем самым избежав тисков публичных облаков типа AWS и Azur, или проприетарных облачных платформ DIY, таких как VMware. Какое-то время казалось, что OpenStack станет жизнеспособной, поскольку ей удалось покорить несколько высот. К примеру, на нее перешла PayPal, избавившись от инфраструктуры на базе VMware. Но затем появились Docker и Kubernetes — две другие технологии Open Source, которые можно применять для сборки пользовательской конфигурации IaaS. Это сделало OpenStack менее привлекательной.
Другой проблемой является фрагментация в экосистеме OpenStack. Ситуация, когда разные поставщики предлагали разные реализации платформы, сделала OpenStack более зависимой от производителя, чем того требовала природа Open Source. К снижению ее популярности причастен еще один немаловажный фактор: в течение последних нескольких лет стоимость применения публичных облачных платформ неуклонно снижалась, что говорит о набирающей обороты тенденции по сворачиванию частных облачных платформ.
OpenStack все еще жива, здорова и продолжает развиваться. В нее добавляются новые интересные функции, такие как StarlingX. Тем не менее многие поставщики, которые изначально специализировались на OpenStack, к примеру Mirantis, теперь переключили свое внимание на Kubernetes. Некоторые, взять хотя бы SUSE, вообще покинули этот рынок. Нише, которую отвоевала OpenStack, в ближайшее время ничего не угрожает. Но платформа потеряла импульс, а это значит, что приток новых клиентов и разработчиков, которые ее модифицируют, сократится.
Заявление, что мультоблако выходит из моды, прозвучит слишком смело. Однако имеется немало признаков, которые на это указывают. Пик его популярности пришелся на 2017 г. Мультиоблако рекламировалось как ключ к достижению большей гибкости, надежности и рентабельности, но в последнее время компании начали осознавать, что оно добавляет дополнительный облачный слой и это приводит к сложностям в управлении. В качестве примера можно привести то, что министерство обороны США, которое обладает масштабной инфраструктурой, выбрало для развертывания своей инициативы JEDI одну облачную службу, а не несколько.
Безусловно, в некоторых случаях применение мультиоблака сулит повышение эффективности. Мнение, что от него стоит отказаться, многие компании сочтут легкомысленным. Тем не менее, в ближайшие годы мы увидим, что эта специфичная тенденция развития облачных вычислений начнет ослабевать. Мультиоблачный подход не станет стандартом «по умолчанию», как того несколько лет назад ожидали аналитики — он просто станет одним из нескольких сценариев, который требуется части организаций.
Некоторые виды облачных сервисов обозначили себя в качестве игроков, которые не собираются в ближайшее время никуда уходить. К их числу принадлежат IaaS и SaaS. Но определенные категории сервисов и облачные стратегии, которые когда-то вызывали огромный ажиотаж, больше не кажутся такими важными. Компании продолжат пользоваться ими в качестве специализированных вариантов, но в дальнейшем они потеряют статус централизованных облачных архитектур.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарий.

Vitamin – сервис для выгодного управления вашей рекламой

Все популярные рекламные сети в одном окне
Агентское вознаграждение до 16% на личный счет или рекламу
Любые дополнительные услуги под ваши потребности
Бесплатное обучение маркетингу

Все статьи Маркетинг Дизайн и брендинг Digital-реклама SMM Методология продаж SEO и таргетинг Копирайтинг CRO Лидогенерация Психология UI/UX Mobile first Аналитика и управление компанией Стартапы и гроуз хакинг Прайсинг Поддержка и CX Видеомаркетинг Туториалы LPgenerator Кейсы
Перейти к другой категории Маркетинг Дизайн и брендинг Digital-реклама SMM Методология продаж SEO и таргетинг Копирайтинг CRO Лидогенерация Психология UI/UX Mobile first Аналитика и управление компанией Стартапы и гроуз хакинг Прайсинг Поддержка и CX Видеомаркетинг Туториалы LPgenerator Кейсы

7 способов использования Google Trends для подбора ключевых слов

Понравилась статья? Поделитесь впечатлениями или расскажите о вашем опыте.

Комментировать

Vitamin – сервис для выгодного управления вашей рекламой

Все популярные рекламные сети в одном окне
Агентское вознаграждение до 16% на личный счет или рекламу
Любые дополнительные услуги под ваши потребности
Бесплатное обучение маркетингу

Что почитать?

Блог

Университет LPgenerator

База знаний LPgenerator
LPgenerator отзывы

Компания

Положение об обработке персональных данных

Контакты и поддержка

Платформа

Технология и функционал

Шаблоны лендинг пейдж

Магазин лендинг пейдж
Партнерская программа

Маркетплейс

LPgenerator Digital

Верстка лендингов

Дизайн лендингов
Оптимизация конверсии

copyright © 2011–2022
Все права защищены Запрещено любое копирование материалов ресурса без письменного согласия владельца — ООО " Феникс-Маркетинг ".
ИНН:7725812838, КПП:772501001, ОГРН: 513774619323915280, Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19, стр. 1, этаж/пом 3/25

ВНИМАНИЕ! Вы используете устаревший браузер Internet Explorer

Можно с уверенностью сказать, что любой маркетолог, когда-либо проводивший анализ популярности поисковых запросов, применял сервис Google Trends, чтобы проверить интерес к определенным ключевикам. Однако редко кто осознает весь потенциал этого фантастического инструмента.

Ниже мы рассмотрим несколько интересных способов использования приложения Гугл трендс в качестве средства подбора ключевых слов для стратегии контент-маркетинга.

Но сначала разберемся в том, чем на самом деле является Google Trends (и чем не является).

Существует некоторая путаница в понимании того, что такое данные Google Trends.
Многие считают, что кривая тренда является непосредственным отображением объема запросов в течение времени (наподобие того, что вы можете увидеть в Google Keyword Planner — планировщике ключевых слов; GKP).

Эта технология работает не совсем таким образом.

Позвольте нам показать графики тенденций для ключевого слова «цветы» (flowers) в Google Trends и инструменте GKP:
Примечание: вы больше не можете видеть такие графики в Планировщике ключевых слов Google, если вы не тратите определенную сумму на объявления AdWords.

Как вы можете видеть, они выглядят очень похоже, но они не идентичны.
В то время как Google Keyword Planner показывает абсолютные данные поискового объема, Google Trends показывает относительную популярность поискового запроса.

Вот объяснение из Справочного центра Google Trends:
«Trends корректирует данные поиска, чтобы упростить сравнение между [поисковыми] терминами. Каждый элемент данных делится на общее количество запросов — по географическим расположениям и временным диапазонам, которые он представляет, — для сопоставления относительной популярности».

Другими словами, относительная популярность — это отношение количества запросов по конкретному ключевому слову к суммарному объему всех возможных поисковых запросов.
«Полученные значения затем масштабируются в диапазоне от 0 до 100 основе определенного признака, релевантного всем запросам».

Этот инструмент исключает учет повторных поисков от одного и того же человека за короткий период, что дает более объективную картину. Важно отметить, что Trends показывает только данные для популярных ключевых слов (низкий объем запросов отображается как 0).

Вот график Google Trends для запроса «Facebook» за 12 месяцев прошлого года (для США):

Чтобы показать, каким образом Google Trends строит график «Динамика популярности» (Interest over time), сделаем вид, что мы располагаем теми же данными, что и Google. (К сожалению, это не так).

Числа, которые используются ниже, ни в коей мере не являются точными. Это всего лишь предположение для демонстрации того, как этот инструмент работает.
Предположение 1: общее ежемесячное количество всех поисковых запросов Google в США составляет около 10 миллиардов.
Предположение 2: объем поисковых запросов по ключевому слову «Facebook» в США составляет 83 миллиона (согласно web-приложению Keywords Explorer от Ahrefs)

Вот таблица, в которую внесены данные для отображения динамики популярности конкретного ключевого слова:

Чтобы создать график так, как это делает Google Trends, вам необходимо предпринять следующие шаги:

1. Рассчитайте относительную популярность как отношение объема поисковых запросов по данному ключевому слову к общему количеству запросов.

2. Полученные результаты пропорционально масштабируйте таким образом, чтобы максимальное значение равнялось 100.

Этот пример позволяет нам сделать два важных вывода:
1. Популярность термина запроса изменяется при изменении объема поисковых запросов по нему (см. май 2017 г. — июнь 2017 г.). Это вполне очевидно, не так ли? 2. Популярность термина запроса также терпит изменения в том случае, если общее количество поисковых запросов изменяется , — даже если объем поиска по данному конкретному ключевику будет постоянным (см. июнь 2017 года — июль 2017 года в примере выше).

Теперь вы видите, что критерий «популярность», используемый в Google Trends, не всегда коррелирует с количеством запросов. Однако в большинстве случаев эта взаимосвязь отслеживается.

Например, если вы возьмете ключевое слово «Звездные войны», вы заметите, что аналогичный всплеск (декабрь 2015 года) появляется в Google Trends и Ahrefs Keywords Explorer.

Это сходство наблюдается несмотря на то, что Keywords Explorer указывает на тенденции изменения объема запросов , в то время как Google Trends фиксирует динамику популярности (как указано выше).

Теперь мы покажем вам, как пользоваться Google Trends для планирования своих онлайн-маркетинговых кампаний и подбора и анализа ключевых слов.

Вероятно, вы понимаете, что на объем поисковых запросов для некоторых ключевых слов влияют сезонные колебания.

Например, посмотрим на данные Google Trends для ключевого слова «зонт» в России.

Вы можете видеть, что популярность запроса «зонт» для 2018 для России начала расти с середины апреля, достигая пиков в июле и сентябре, а в Австралии пик поисков по ключевому слову «umbrella» приходится на декабрь. Это месяцы, на которые в рассматриваемых странах в прошедшем году пришелся максимум сезонных дождевых осадков.

Если ваш бизнес тоже зависит от времен года, вы сумеете быстро оценить пики и провалы заинтересованности аудитории, проанализировав соответствующие поисковые запросы в Google Trends.

После чего вы можете использовать эти данные двумя способами:
1. Создайте релевантный контент, приуроченный к пику сезонного явления: например, если вы живете в Австралии и продаете зонтики, то может оказаться целесообразным создать лендинг с новой коллекцией и опубликовать его в декабре; в России же, из-за ее климатического разнообразия, его можно приурочить к любому из трех пиков. Если коротко — публикуйте контент приблизительно тогда, когда ваши потенциальные клиенты, вероятнее всего, будут искать актуальную информацию.
2. Начните оптимизацию существующих релевантных страниц до наступления пика: предположим, что у вас уже есть какие-то посадочные страницы, продающие зонтики. Было бы целесообразно уделить приоритетное внимание их оптимизации за пару месяцев до того, как наступит сезонный пик. Например, в феврале для России или в октябре для Австралии вы можете начать кампанию по созданию ссылок — это, скорее всего, приведет к небольшому повышению вашей позиции в поисковых выдачах как раз ко времени пика поисковых запросов.

Если вы пытаетесь определить хорошую тему для создания нового контента, не пишите ни слова, пока вы не проверите ее в Google Trends. Вы же не захотите тратить свое время на «уходящую» тему?

Если бы вы в июне 2017 года решили создать контент вокруг «золотого» ключевого слова «спиннер» — в противовес полузабытому кубику Рубика, — то ваше решение на первый взгляд выглядело бы правильным: средний ежемесячный объем поисковых запросов для первого термина превышал бы аналогичный показатель для второго в десятки раз.

Теперь сравним эти ключевые слова в Google Trends.

Вы можете видеть огромный всплеск популярности ключевого слова «спиннер» в июне — и последующее его падение до пренебрежимо малых величин в конце года. С другой стороны, интерес к кубику Рубика остается как минимум постоянным. Но на самом деле, если внимательно изучить тренды за достаточно длительный временной период, то вы заметите, что «кубик Рубика» — даже более популярный поисковой запрос, чем «спиннер».

Используя опцию «Популярные запросы» (Trending Searches), вы можете найти поисковые запросы, в которых за последние 24 часа наблюдалось значительное повышение популярности (в любой конкретной географической локации).
Но зачем это делать?

Предположим, что вы решили провести распродажу в честь «Черной пятницы», и находите такую информацию:

21 ноября 2018 года вы запускаете Google Trends за последние 4 дня и видите следующее:

Но разве не означает факт наблюдающейся прямо сейчас популярности какой-то темы, что вы опоздали?

Вот график популярности запросов для ключевого слова «Черная пятница» в течение семи дней с 20 по 26 ноября:

Вы можете видеть, что на 21 ноября — день, когда тема форсировалась в Google Trends, — пик популярности на самом деле не приходился: пик был достигнут 23 ноября, а уже на следующий день тренд резко пошел на спад (хотя «Черная пятница» во многих магазинах продолжалась до 25 числа, а в некоторых и дольше!).

Так что, хотя окно возможностей здесь может быть незначительным, вы можете видеть, что шанс по-прежнему имеется .

Иногда Google Trends выделяет находящуюся в тренде тему именно в тот день, когда на нее приходится максимальное количество поисковых запросов.

Например, термин «День матери» (в России этот праздник отмечается в последнее воскресенье ноября) был самым популярным запросом 24-25 ноября, а на следующий день количество поисков резко пошло вниз.

В этом случае, если вы бы заранее не подготовили контент, посвященный этому празднику, вы бы опоздали.

Но как вы сможете определить, достиг ли тренд пикового значения?

Выход прост — если вы анализируете термин, который, скорее всего, показывает ежегодный
Порно со зрелыми мамками с большими сиськами фото
Мачеха девки даже послаще будет
Горячая блондинка развлеклась на кухне

Пик популярности нужно поддерживать

Report Page