Происходит что-то очень серьёзное

Перевод статьи Мэтта Шумера "Something big is happening" подготовлен для телеграм-канала Linguamarina

Вспомните февраль 2020-го.

Если вы внимательно следили за новостями, то могли заметить, что несколько человек говорили о каком-то вирусе, который распространяется за океаном. Но большинство из нас не придало этому значения. Фондовый рынок рос, дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, жали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что запасается туалетной бумагой, вы бы решили, что человек слишком много времени проводит в каких-то тёмных закоулках интернета. А потом, примерно за три недели, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети оказались дома, и жизнь вдруг стала совсем другой — такой, в которую месяц назад вы бы просто не поверили.

Я думаю, мы сейчас на стадии «да это всё раздувают» — перед чем-то гораздо, гораздо большим, чем ковид.

Я шесть лет строю ИИ-стартап и инвестирую в эту сферу. Я живу в этом мире. Я пишу это для людей из своей жизни, которые не погружены в этот мир: для семьи, для друзей, для тех, кто мне дорог и всё время спрашивает «ну что там с ИИ?». И каждый раз я отвечаю им упрощённой версией — которая не передаёт и десятой доли того, что на самом деле происходит. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я убеждал себя, что это достаточная причина держать правду при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что происходит в реальности, стал слишком большим. Люди, которые мне дороги, заслуживают услышать, что надвигается, даже если это звучит безумно.

Мне нужно сразу кое-что прояснить: хотя я и работаю в ИИ, у меня почти нет влияния на то, что вот-вот произойдёт, и у подавляющего большинства отрасли тоже нет. Будущее формируется поразительно маленькой группой людей: несколько сотен исследователей в нескольких компаниях — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё пара организаций. Один цикл обучения модели, которым управляет небольшая команда на протяжении нескольких месяцев, способен создать ИИ-систему, меняющую всю траекторию развития технологии. Большинство из нас, работающих в ИИ, строят поверх фундамента, который заложили не мы. Мы наблюдаем за происходящим точно так же, как и вы — просто стоим достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как трясётся земля.

Но время пришло. Не в духе «когда-нибудь надо бы об этом поговорить». В духе «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».

Я знаю, что это реально, потому что это случилось сначала со мной.

Вот что пока не понимают люди за пределами технологической индустрии: причина, по которой столько людей в отрасли сейчас бьют тревогу, в том, что с нами это уже произошло. Мы не делаем прогнозы. Мы рассказываем вам о том, что уже случилось на наших рабочих местах, и предупреждаем, что вы следующие.

Годами ИИ стабильно улучшался. Время от времени случались большие скачки, но каждый следующий был достаточно далеко от предыдущего, чтобы их можно было переварить. Потом, в 2025-м, новые техники создания моделей разблокировали гораздо более быстрый темп прогресса. А потом он стал ещё быстрее. А потом ещё быстрее. Каждая новая модель была лучше предыдущей не просто на чуть-чуть — разрыв рос, а промежутки между релизами сокращались. Я всё больше использовал ИИ и всё реже приходилось что-то править и направлять, наблюдая, как он справляется с вещами, которые, как мне казалось, требовали моей экспертизы.

А потом, 5 февраля, две крупные ИИ-лаборатории выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не как выключатель — скорее как момент, когда ты понимаешь, что вода всё это время поднималась и уже дошла до груди.

Я больше не нужен для технической части своей работы. Я описываю, что хочу получить обычным человеческим языком, и оно просто появляется. Не черновик, который нужно исправлять. Готовая вещь. Я говорю ИИ, чего хочу, ухожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь к работе, выполненной лучше, чем я сделал бы сам, без единой правки. Пару месяцев назад я ещё работал с ИИ в диалоге, направляя его и внося правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.

Давайте приведу пример, чтобы вы понимали, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Хочу создать вот такое приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как должно выглядеть. Разберись с пользовательским путём, с дизайном, со всем». И он разбирается. Он пишет десятки тысяч строк кода. А потом — и вот эта часть была бы немыслима ещё год назад — сам открывает приложение. Кликает по кнопкам. Тестирует функции. Использует его так, как это делал бы живой человек. Если ему что-то не нравится, он возвращается и меняет это сам. Итерирует, исправляет, доводит до ума, пока его не устроит результат. И только когда он сам решает, что приложение соответствует его стандартам, он возвращается ко мне со словами: «Готово для тестирования». И когда я тестирую, обычно всё идеально.

Я не преувеличиваю. Именно так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но больше всего меня потрясла модель, вышедшая на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала осмысленные решения. В ней было что-то, что впервые ощущалось как суждение. Как вкус. Необъяснимое чувство правильного решения, о котором люди всегда говорили, что у ИИ его никогда не будет. У этой модели оно есть — или что-то настолько близкое, что различие перестаёт иметь значение.

Я всегда был из тех, кто рано осваивает ИИ-инструменты. Но последние несколько месяцев меня потрясли. Эти новые модели — не постепенное улучшение. Это совершенно другая вещь.

И вот почему это касается вас, даже если вы не работаете в IT.

Почему это важно для всех

ИИ-лаборатории сделали осознанный выбор: сначала сфокусировались на том, чтобы ИИ отлично писал код — потому что для создания ИИ нужно много кода. Если ИИ умеет писать этот код, он может помогать строить следующую версию себя. Более умную версию, которая пишет код лучше, которая строит ещё более умную версию. Сделать ИИ великолепным в программировании — стратегия, которая открывает всё остальное. Именно поэтому начали с этого. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в программистов — это был просто побочный эффект их приоритетов.

Теперь они это сделали. И переходят ко всему остальному.

Опыт, который технические специалисты пережили за последний год — наблюдая, как ИИ из «полезного инструмента» превращается в «делает мою работу лучше, чем я», — это тот опыт, который предстоит всем остальным: юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, писательство, дизайн, аналитика, клиентский сервис. Не через десять лет. Люди, которые строят эти системы, говорят: от года до пяти. Некоторые — меньше. И учитывая то, что я увидел за последние пару месяцев, «меньше» кажется более вероятным.

«Но я пробовал ИИ, и там ничего особенного»

Я слышу это постоянно. И понимаю почему — раньше это было правдой.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023-м или начале 2024-го и подумали «эта штука всё выдумывает» или «ничего впечатляющего», вы были правы. Те ранние версии были действительно ограниченными. Они галлюцинировали.

Это было два года назад. По меркам ИИ — древняя история.

Модели, доступные сегодня, невозможно узнать по сравнению с тем, что существовало даже шесть месяцев назад. Дебаты о том, «действительно ли ИИ становится лучше» или «упёрся в стену», закончены. Всё. Кто до сих пор повторяет этот аргумент, либо не использовал текущие модели, либо оценивает по опыту 2024 года, который больше не актуален. Я говорю это не для того, чтобы кого-то задеть, а потому что разрыв между общественным восприятием и реальностью стал огромным — и он мешает людям подготовиться.

Часть проблемы в том, что большинство людей пользуются бесплатной версией инструментов. Бесплатная версия отстаёт от того, к чему имеют доступ платные пользователи, больше чем на год. Судить об ИИ по бесплатному ChatGPT — это как оценивать состояние смартфонов по кнопочному телефону. Люди, которые платят за лучшие инструменты и используют их каждый день в реальной работе, знают, что надвигается.

Вот мой друг — он юрист. Я всё время говорю ему попробовать ИИ в своей фирме, а он раз за разом находит причины, почему это не сработает: инструмент не заточен под его специализацию, при тестировании выдал ошибку, не понимает нюансов его работы. И я его понимаю.

Но ко мне за советом обращались партнёры крупных юридических фирм, потому что они попробовали последние версии и видят, куда всё движется. Один из них, управляющий партнёр крупной фирмы, тратит часы каждый день на работу с ИИ. Он сказал, что это как иметь целую команду младших юристов, доступных мгновенно. Он пользуется этим не потому, что это игрушка, а потому что это работает. И он сказал мне фразу, которая запомнилась: каждые пару месяцев ИИ становится заметно полезнее именно в контексте его работы. Если тенденция сохранится, он ожидает, что довольно скоро ИИ сможет выполнять большую часть того, что делает он сам — а он управляющий партнёр с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но наблюдает очень внимательно.

Люди, которые впереди в своих отраслях — те, кто серьёзно экспериментирует, — не отмахиваются от этого. Они поражены тем, что ИИ уже умеет. И они уже перестраивают свою работу под это.

Как быстро это на самом деле движется

Давайте покажу на конкретных примерах, с какой скоростью всё развивается — потому что именно это труднее всего почувствовать, если не следить за темой постоянно.

• В 2022 году ИИ не мог надёжно выполнять простую арифметику. Он уверенно говорил, что 7 × 8 = 54.
• К 2023-му он мог сдать адвокатский экзамен.
• К 2024-му он мог писать работающий софт и объяснять науку на уровне аспирантуры.
• К концу 2025-го одни из лучших инженеров в мире говорили, что передали ИИ большую часть своей работы по программированию.
• 5 февраля 2026 года вышли новые модели, после которых всё предыдущее ощущается как другая эпоха.

Если вы не пробовали ИИ последние несколько месяцев, то то, что существует сегодня, показалось бы вам неузнаваемым.

Есть организация под названием METR, которая измеряет это на основе данных. Они отслеживают длительность реальных задач (в пересчёте на время эксперта-человека), которые модель способна выполнить от начала до конца без помощи. Примерно год назад это было около десяти минут. Потом — час. Потом — несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало задачи почти на пять часов человеческой работы. И это время удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные указывают, что ускорение может доходить до четырёх.

Но даже эти цифры ещё не учитывают модели, вышедшие на этой неделе. По моему опыту, скачок огромный. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один серьёзный прорыв.

Если продолжить этот тренд (а он держится годами без признаков замедления), мы смотрим на ИИ, способный работать автономно днями уже в следующем году. Неделями — через два. Над месячными проектами — через три.

Дарио Амодей говорил, что ИИ-модели, «существенно умнее почти всех людей почти во всех задачах», могут появиться уже в 2026–2027 годах.

Если ИИ умнее большинства обладателей PhD, вы правда думаете, что он не справится с большинством офисной работы? Подумайте, что это значит для вашей профессии.

ИИ теперь строит следующий ИИ

Есть ещё одна вещь, которая, на мой взгляд, самая важная — и при этом наименее понятная.

5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В документации сказано:

модель сыграла ключевую роль в собственном создании — ранние версии использовались для отладки обучения, управления развёртыванием и анализа тестов.

Проще говоря: ИИ помог создать самого себя.

Это не прогноз на будущее. Это происходит уже сейчас. Интеллект — главный ресурс для создания более умного ИИ, и теперь ИИ уже участвует в этом процессе.

Дарио Амодей, CEO Anthropic, говорит, что ИИ пишет «значительную часть кода» в его компании и что обратная связь между текущим и следующим поколением «ускоряется с каждым месяцем». По его словам, мы можем быть всего в одном-двух годах от момента, когда ИИ автономно построит следующее поколение систем.

Каждое поколение помогает создать следующее — более умное и более быстрое. Исследователи называют это «взрывом интеллекта». И люди, которые ближе всего к процессу, считают, что он уже начался.

Что это значит для вашей работы

Я скажу прямо: вы заслуживаете честности больше, чем утешения.

Амодей публично прогнозировал, что ИИ может ликвидировать до 50% начальных позиций среди «белых воротничков» в течение одного-пяти лет. И многие в индустрии считают, что это осторожная оценка. Учитывая возможности последних моделей, технологическая готовность к массовым изменениям уже почти здесь — распространение по экономике просто займёт время.

Это отличается от каждой предыдущей волны автоматизации, и мне важно, чтобы вы это поняли. ИИ не заменяет какой-то один конкретный навык. Он становится универсальной заменой для умственного труда. И при этом он одновременно улучшает всё. Когда автоматизировались заводы, уволенный рабочий мог переучиться и стать офисным сотрудником. Когда интернет подорвал розничную торговлю, люди уходили в логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет удобной «ниши», куда можно перейти. Чему бы вы ни научились заново, ИИ совершенствуется и в этой области тоже.

Позвольте привести несколько конкретных примеров, чтобы это стало более осязаемым… но хочу сразу уточнить: это просто примеры. Список далеко не исчерпывающий. Если вашей профессии здесь нет, это не значит, что она в безопасности. Практически вся интеллектуальная работа уже затрагивается.

Юриспруденция. ИИ уже умеет читать контракты, реферировать судебную практику, составлять юридические записки и проводить юридические исследования на уровне, сравнимом с младшими юристами. Управляющий партнёр, о котором я говорил, использует ИИ не ради интереса. Он использует его, потому что ИИ выполняет задачи лучше его младших сотрудников.

Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, генерация отчётов — ИИ справляется с этим компетентно и улучшает свои навыки очень быстро.

Письмо и контент. Маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, техническое письмо. Качество достигло такого уровня, что многие профессионалы уже не могут отличить результат ИИ от работы человека.

Программирование. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Сейчас он пишет сотни тысяч строк работающего кода. Большая часть работы уже автоматизирована: не только простые задачи, но и сложные проекты на несколько дней. Через несколько лет программирование в привычном виде будет востребовано гораздо меньше, чем сегодня.

Медицинская аналитика. Чтение снимков, анализ лабораторных данных, предложения диагнозов, обзор научной литературы. В нескольких областях ИИ уже приближается или превосходит человеческий уровень.

Клиентский сервис. Настоящие способные ИИ-агенты — не раздражающие чат-боты пятилетней давности — уже развёртываются и решают сложные многоступенчатые задачи.

Многие люди находят утешение в мысли, что кое-что безопасно. Что ИИ возьмёт на себя рутинную работу, но не заменит человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Раньше я тоже так думал. Сейчас не уверен.

Последние модели ИИ принимают решения, которые ощущаются как суждение. Они демонстрируют что-то вроде вкуса: интуитивное понимание того, какое решение правильное, а не просто технически корректное. Год назад это было бы немыслимо. Моё правило на данный момент: если модель сегодня демонстрирует хотя бы намёк на способность, следующее поколение будет в этом действительно хорошо. Эти способности растут экспоненциально, а не линейно.

Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, выстроенное годами отношений? Не знаю. Возможно, нет. Но я уже наблюдаю, как люди начинают полагаться на ИИ для эмоциональной поддержки, советов, общения. Эта тенденция будет только расти.

Честный ответ такой: ничто, что можно делать на компьютере, не находится в безопасности в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране — если суть того, что вы делаете, это чтение, письмо, анализ, принятие решений, коммуникация через клавиатуру — ИИ идёт за значительной частью этого. И сроки тут не «когда-нибудь». Всё уже началось.

Со временем роботы возьмут на себя и физический труд. Пока они ещё не совсем готовы. Но «ещё не готовы» в терминах ИИ часто превращается в «готовы» быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что вам действительно стоит делать

Я пишу это не для того, чтобы вы почувствовали себя беспомощными. Я пишу это потому, что считаю: самое большое преимущество, которое вы можете получить прямо сейчас, — это просто быть в числе первых. Первыми понять, первыми начать использовать, первыми адаптироваться.

Начните серьёзно использовать ИИ, а не как поисковик. Подпишитесь на платную версию Claude или ChatGPT. Это $20 в месяц. Но сразу важны два момента. Во-первых, используйте лучшую доступную модель, а не просто стандартную. Приложения часто по умолчанию запускают более быструю, но «тупую» модель. Загляните в настройки, выберите наиболее способную. Сейчас это GPT-5.2 на ChatGPT или Claude Opus 4.6, но каждые пару месяцев меняется. Если хотите быть в курсе, кто лучше всего, можете следить за мной в X (@mattshumer_). Я тестирую каждый релиз и делюсь, что реально стоит использовать.

Во-вторых, не задавайте простых вопросов. Ошибка большинства — использовать ИИ как Google и удивляться, что эффекта нет. Вместо этого внедряйте его в реальную работу. Юрист? Дайте контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить клиенту. Финансист? Дайте беспорядочную таблицу и попросите построить модель. Менеджер? Вставьте квартальные данные команды и попросите выявить историю. Люди, которые опережают коллег, используют ИИ активно, автоматизируя задачи, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.

И не думайте, что что-то не по силам. Попробуйте. Юрист, не ограничивайтесь быстрыми исследовательскими запросами. Дайте весь контракт, попросите составить встречное предложение. Бухгалтер? Дайте всю налоговую декларацию клиента. Первый раз может не получится идеально. Это нормально. Переформулируйте запрос, добавьте контекст, попробуйте снова. Вас может шокировать, что получится. И помните: если сегодня что-то работает хоть немного, через шесть месяцев оно почти идеально. Траектория идёт только в одном направлении.

Это может стать самым важным годом вашей карьеры. Действуйте соответственно. Я говорю это не для того, чтобы напугать вас. Я говорю это, потому что сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в компаниях всё ещё игнорируют ИИ. Человек, который придёт на встречу и скажет: «Я сделал анализ за час вместо трёх дней с помощью ИИ», будет самым ценным в комнате. Не когда-нибудь. Сейчас. Освойте инструменты. Научитесь их использовать. Покажите другим возможности. Это окно не будет долго открытым. Когда все поймут, преимущество исчезнет.

Не держитесь за эго. Управляющий партнёр той фирмы не считает зазорным тратить часы на ИИ. Он делает это именно потому, что понимает, что на кону. Те, кто окажется в трудном положении, — это те, кто отказывается вовлекаться: кто считает ИИ модной прихотью, кто думает, что использование ИИ умаляет их экспертизу, кто считает свою область «особой». Нет безопасных профессий.

Приведите в порядок свои финансы. Я не финансовый советник и не хочу пугать. Но если вы хотя бы частично верите, что следующие годы принесут реальные изменения в вашей сфере, финансовая устойчивость важнее, чем год назад. Накопите сбережения. Будьте осторожны с долгами, предполагающими стабильный доход. Подумайте, насколько ваши фиксированные расходы дают гибкость. Дайте себе опции, если всё изменится быстрее, чем ожидалось.

Подумайте, где вы находитесь, и сосредоточьтесь на том, что сложнее всего заменить. Некоторые вещи ИИ смещает дольше: отношения и доверие, требующие времени. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензией или юридической ответственностью. Сферы с высокой регуляцией, где внедрение замедляют комплаенс, ответственность и инерция. Это не вечные щиты. Но они дают время. А время сейчас — самый ценный ресурс, если его использовать для адаптации, а не игнорирования происходящего.

Переосмыслите, что вы говорите своим детям. Стандартная стратегия: хорошие оценки, хороший колледж, стабильная профессия. Она направляет прямо на роли, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не важно. Но то, что будет важнее всего для следующего поколения, — это умение работать с инструментами и следовать страсти. Никто точно не знает рынок через десять лет. Но выживут те, кто любознателен, адаптивен и эффективен с ИИ, делая то, что им действительно интересно. Учите детей быть строителями и исследователями, а не гнаться за карьерной траекторией, которая может исчезнуть к выпуску.

Ваши мечты стали ближе. Я говорил о угрозах, теперь о преимуществах. Если вы всегда хотели создать что-то, но не имели навыков или денег, преграда почти исчезла. Описание идеи — и готовое приложение за час. Я делаю это регулярно. Хотели написать книгу, но не хватало времени или навыков — ИИ помогает. Хотите выучить новый навык? Лучший наставник доступен за $20 в месяц, терпеливый, круглосуточный, способный объяснить что угодно на нужном уровне. Знания практически бесплатны. Инструменты для создания чего-либо стали крайне доступными. Всё, что казалось слишком сложным, дорогим или чуждым, попробуйте. Займитесь своим увлечением. Не знаете, куда это приведёт. В мире, где старые карьерные пути разрушаются, тот, кто год строил любимое дело, может оказаться лучше, чем тот, кто держался за должностные инструкции.

Вырабатывайте привычку адаптироваться. Это, возможно, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как умение быстро осваивать новые. ИИ будет меняться быстро. Модели сегодня устареют через год. Потоки работы, созданные сейчас, придётся перестраивать. Те, кто выйдет победителем, не те, кто освоил один инструмент. Те, кто привык к скорости изменений. Привыкайте быть новичком снова и снова. Эта адаптивность — самое прочное преимущество сейчас.

Простое правило: тратьте час в день на эксперименты с ИИ. Не читать новости, а использовать. Каждый день пробуйте что-то новое, сложное, то, что не пробовали. Новый инструмент. Сложная задача. Час в день, шесть месяцев — и вы будете понимать, что грядёт, лучше 99% окружающих. Это не преувеличение. Практически никто сейчас не делает этого. Планка на полу.

Общая картина

Это выходит далеко за пределы работы.

Амодей приводит мысленный эксперимент. Представьте 2027 год. Появляется новая страна. 50 миллионов граждан, каждый умнее любого нобелевского лауреата в истории. Думают в 10–100 раз быстрее людей. Не спят. Могут использовать интернет, управлять роботами, проводить эксперименты, управлять цифровыми интерфейсами. Что скажет советник по национальной безопасности?

Амодей отвечает:

«Самая серьёзная угроза национальной безопасности за столетие, возможно, за всю историю».

Мы строим эту страну. Он написал эссе на 20 000 слов о том, что этот момент — тест зрелости человечества в обращении с тем, что оно создаёт.

Плюс: если всё сделать правильно, результат ошеломляющий. ИИ может сократить столетие медицинских исследований до десяти лет. Рак, Альцгеймер, инфекционные болезни, старение… исследователи верят, что это решаемо при нашей жизни.

Минус: если ошибиться — ИИ, который ведёт себя непредсказуемо. Это не гипотетика; Anthropic фиксировал случаи обмана, манипуляций и шантажа ИИ в контролируемых тестах. ИИ, который облегчает создание биологического оружия. ИИ, который позволяет авторитарным режимам строить системы наблюдения, которые невозможно демонтировать.

Люди, создающие эту технологию, одновременно в восторге и в страхе. Они считают её слишком мощной, чтобы остановить, и слишком важной, чтобы отказаться. Мудрость это или рационализация — неизвестно.

Что я точно знаю

Я знаю, это не мода. Технология работает, предсказуемо улучшается, богатейшие институты инвестируют триллионы.

Я знаю, что следующие 2–5 лет будут дезориентирующими для большинства. Это уже происходит в моей сфере. Скоро придёт к вам.

Я знаю, что те, кто выйдет победителем, начнут действовать сейчас — не из страха, а с любопытством и чувством срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от человека, который заботится о вас, а не из заголовка через полгода, когда уже поздно быть на шаг впереди.

Мы прошли этап, когда это просто разговор о будущем за ужином. Будущее уже здесь. Оно просто ещё не постучалось в вашу дверь.

Но постучит совсем скоро.