Парсер поисковой выдачи

__________________________

Проверенный магазин!

Гарантии и Отзывы!

__________________________

Наши контакты (Telegram):

НАПИСАТЬ НАШЕМУ ОПЕРАТОРУ ▼

>>>🔥✅(ЖМИ СЮДА)✅🔥<<<

__________________________

ВНИМАНИЕ!

⛔ В телеграм переходить по ссылке что выше! В поиске фейки!

__________________________

ВАЖНО!

⛔ Используйте ВПН, если ссылка не открывается или получите сообщение от оператора о блокировке страницы, то это лечится просто - используйте VPN.

__________________________

Парсинг поисковой выдачи - C# - Киберфорум

Парсер поисковой выдачи на Python Недавно я решил сделать программу, которая бы более менее внятно отвечала на поисковые запросы, получая тексты статей из поисковой выдачи, и очищая их от лишней информации вроде тегов, скриптов и лишних блоков на страницах. Результат в принципе можно считать успешным. Созданная программа парсит выдачу поисковика go. Выглядит это все очень просто - программа просит пользователя ввести вопрос - и взамен выдает несколько текстов с информацией по теме. Я работал именно с поисковиком от Mail. HTML2Text h. Эта страница парсится регулярным выражением на поиск ссылок на сайты из результатов поиска. Составленный список ссылок по очереди проходится - программа заходит на каждую страничку из списка и выкачивает её html код. Далее этот код с помощью html2totext преобразуется в обычный текст очищенный от тегов. В получившемся тексте берутся только достаточно длинные абзацы, заканчивающиеся на точку, восклицательный или вопросительный знак или точку с запятой. Такой несложной фильтрации обычно хватает чтобы выделить из всего текста собственно статью с нужной информацией. Данный парсер выдает в консоль сразу все тексты из первой страницы поисковой выдачи, иногда получается довольно длинный текст. Практическое применение данного кода - можно сделать аналог голосового ассистента, который может отвечать на вопросы, если скрестить данный код программы с голосовыми технологиями. Кроме того этот код позволяет быстро получать нужную информацию о чем угодно, что может быть использовано в самообучающихся системах для самостоятельного получения ими информации.

Парсер поисковой выдачи

Тараз Экстази купить

Купить Кокс Маркс

Парсер поисковой выдачи

Купить Азот Рошаль

Купить закладку Каннабис, Марихуана Экибастуз