ПОСЛЕЗАВТРА
Эксперт предупредил об энергетических аппетитах ИИ
Искусственный интеллект (далее ИИ) может помочь нам быстрее писать код, безопаснее водить машину и упростить выполнение множества повседневных задач. Однако недавно на портале Digiconomist появилась статья, предупреждающая о том, что массовое внедрение искусственного интеллекта может сопровождаться колоссальными требованиями к электроэнергии, совокупный объем которой может превысить годовое энергопотребление некоторых стран.
Начиная с 2022 года системы генеративного ИИ, способные производить текст, изображения и другие данные, претерпевают бурный рост. При обучении такой системы обрабатываются гигантские массивы данных, что само по себе является весьма энергоемким процессом. Так, согласно данным компании Hugging Face, разрабатываемый ими ИИ во время обучения ежесуточно потреблял около 433 МВт-ч энергии, что сопоставимо с годовым потреблением 40 американских домохозяйств. Вдобавок генерация системой контента также серьезно нагружает вычислительные мощности, и, как следствие, сопровождается высоким энергопотреблением.
По мнению автора статьи, аспиранта Амстердамского свободного университета Алекса де Вриса, даже непрекращающиеся работы по оптимизации аппаратного и программного обеспечения не обязательно приведет к решению проблемы, поскольку повышение эффективности компьютеров лишь подстегнет спрос на них. Как результат технический прогресс приведет лишь к еще большему потреблению ресурсов — феномен, известный в экономической теории как парадокс Джевонса.
Уже сегодня Google тестирует генеративный ИИ в своей поисковой системе и службе электронной почты, ежедневно обрабатывая до 9 млрд. запросов. По оценкам де Вриса, полномасштабный переход поисковика Google на ИИ потребует около 29,2 тераватт-часов в год, что сравнимо с годовым энергопотреблением такой страны, как Ирландия. Конечно, столь экстремальный сценарий маловероятен в ближайшое время как по причине высокой стоимости развертывания дополнительных мощностей, так и узких мест в цепочке поставок серверов. Тем не менее эксперты пророчат быстрый рост производства ИИ-серверов, и к 2027 году ежегодное энергопотребление ИИ-систем во всем мире может составить от 85 до 134 тераватт-часов. Такие объемы уже сопоставимы с энергопотреблением таких стран, как Нидерланды, Аргентина и Швеция. Более того, дальнейшее совершенствование ИИ может заставить разработчиков еще активнее нагружать «железо», что еще больше повысит энергопотребление таких систем.
«Ожидаемый рост демонстрирует, что нам следует быть очень осторожными в том, как использовать ИИ. Он весьма энергоемкий, поэтому мы не должны использовать его в задачах, где он на самом деле не нужен», — считает эксперт.