ПОСЛЕЗАВТРА

ИИ научился анализировать глазные снимки

Британские исследователи из Офтальмологической больницы Мурфилдс и Института офтальмологии Университетского колледжа Лондона разработали систему искусственного интеллекта RETFound, способную на основании снимков сетчатки глаза определять целый ряд заболеваний и прогнозировать общее состояние здоровья пациента. RETFound, обучавшаяся на миллионах глазных снимков, стала одной из первых базовых систем ИИ в здравоохранении и первой в офтальмологии.

 Базовыми моделями ИИ называются очень большие и сложные системы, обученные на гигантских массивах неразмеченных данных. Впоследствии такая модель может быть дополнительно обучена и настроена на выполнение более специализированных задач. Одной из главных проблем при разработке моделей ИИ является необходимость экспертной разметки данных человеком, что зачастую весьма дорого и занимает много времени. Разработчики RETFound учли этот момент и применили метод «самонадзора» (self-supervising approach), при котором нейросеть скрывает часть анализируемого изображения и пытается предсказать, что находится в скрытой области. Как результат RETFound способна сравниться по производительности с другими системами ИИ, используя при этом лишь 10% данных, размеченных человеком.

Система RETFound может помочь в диагностике некоторых наиболее тяжелых офтальмологических заболеваний, таких как диабетическая ретинопатия, глаукома. RETFound также способна применять окуломику (oculomics), т.е. на основании снимков сетчатки глаза прогнозировать развитие таких системных заболеваний, как болезнь Паркинсона, инсульт и сердечная недостаточность. Окуломика — новая наука, изучающая выявление общих заболеваний по состоянию глаз пациента. Наконец, RETFound продемонстрировала одинаковую эффективность при работе со снимками пациентов из различных расовых и этнических групп.