ПОСЛЕЗАВТРА
ChatGPT прошел тест Тьюринга
По заявлению исследователей-когнитивистов Калифорнийского университета в Сан-Диего, последняя версия чат-бота с ИИ ChatGPT успешно прошла знаменитый тест Тьюринга. Суть данного теста, предложенного в 1950-х годах английским математиком Аланом Тьюрингом, заключается в том, что машина может считаться разумной в случае, если ей удастся убедить человека в том, что тот общается с себе подобным. Согласно предварительной статье, опубликованной американскими исследователями, ChatGPT-4 успешно справился с этой задачей в более чем половине случаев.
Для проведения теста Тьюринга исследователи пригласили 500 добровольцев, которые должны были вести переписку с четырьмя собеседниками, из которых лишь один был человеком. Трое остальных были представлены чат-ботами ChatGPT-4 (последняя на текущий момент версия), ChatGPT-3.5 и программой ELIZA, разработанной еще в 60-х гг. прошлого столетия. Результаты такого эксперимента показали, что ELIZA, как наименее интеллектуальная система, смогла убедить собеседника в своей человечности лишь в 22% случаев, в то время как ChatGPT-3.5 и ChatGPT-4 прошли данный тест в 50 и 55% случаев соответственно. Стоит также отметить, что сами люди, участвовавшие в переписке, смогли убедить собеседника в своей человечности лишь в 67% случаев. При всем при этом включение в эксперимент такой безнадежно устаревшей программы, как ELIZA, также не случайно, поскольку позволяет проверить так называемый «эффект Элизы» (ELIZA effect) — феномен, при котором люди готовы наделять человеческими чертами даже самые примитивные системы.
Результаты данного эксперимента, по мнению исследователей, следует рассматривать осторожно, поскольку за последние годы общественность заметно поменяла свое восприятие ИИ-систем. Дело в том, что с развитием ИИ-систем люди стали значительно чаще путать человека с машиной. Так, еще в феврале этого года специалисты Стэнфордского университета убедительно доказали, что ChatGPT способен проходить широко используемый личностный тест, причем результаты такого тестирования неотличимы от результатов человека. Кроме того, на прохождение теста Тьюринга, по мнению исследователей, в большей степени влияют социально-экономические факторы и стилистика общения, нежели чистый интеллект собеседника. Таким образом тест Тьюринга определяет скорее не интеллектуальность машины, а ее способность мимикрировать человека.
Однако все это вовсе не означает, что тест Тьюринга совершенно бесполезен, поскольку способность машины обманывать человека, выдавая себя за ему подобных, будет иметь огромные социально-экономические последствия. Так, умело обманывающие людей ИИ смогут заменить последних на традиционно человеческих ролях, таких как работа с клиентами, а также успешно вводить в заблуждение общественность и тем самым подрывать доверие.
«Чистый интеллект имеет свои пределы. Что действительно важно, так это быть достаточно умным для понимания ситуации, навыков других и обладать эмпатией для объединения этих элементов в единое целое», — подытожил разработчик ИИ-систем Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) Нелл Уотсон.