ПОСЛЕЗАВТРА

Искусственный интеллект взглянул на мир глазами ребенка

Разработчики систем искусственного интеллекта Университета шт. Пенсильвания (США) создали новый алгоритм, способный распознавать образы подобно тому, как это делает ребенок. Известно, что дети в первые два года своей жизни воспринимают достаточно ограниченное количество лиц и предметов, однако под разными углами и при различных условиях освещения. Ученые решили применить аналогичный подход для того, чтобы научить машину распознавать предметы на изображениях с учетом пространственного расположения. Результатом такого эксперимента стал алгоритм, заметно превосходящий по производительности предыдущие модели машинного обучения.

 «Текущие подходы в ИИ используют для обучения огромные массивы случайным образом подобранных фотографий из Интернета. В противоположность этому наша стратегия основывается на возрастной психологии, изучающей то, как дети воспринимают мир», — объясняет ведущий автор исследования Личжэнь Чжу.

 Новый алгоритм представляет собой модель контрастного обучения, при которой ИИ-система учится выявлять, когда две фотографии являются производными одного и того же объекта (т.н. позитивные пары). Такие модели не лишены недостатков и нередко ошибаются, принимая снимки одного и того же объекта за различные объекты. Исследователям удалось решить эту проблему, включив в модель анализ окружения и местоположения, что помогло выявлять позитивные пары независимо от положения камеры, освещения и фокусного расстояния. В результате новая модель почти на 15% лучше распознавала образы и выявляла изображения одного и того же предмета.

 По мнению создателей, новая модель будет в первую очередь полезна при создании автономных роботов, способных к визуальной ориентации в незнакомом окружении.