ПОСЛЕЗАВТРА

ИИ научился определять фазовый переход вещества

Исследователи Массачусетского технологического института (США) и Базельского университета (Швейцария) использовали генеративный искусственный интеллект для разработки программного каркаса машинного обучения, способного автоматически определять фазовый переход вещества и рисовать фазовые диаграммы. По словам разработчиков, созданный ими метод превосходит по эффективности старые подходы, основанные на теоретических знаниях. Кроме того, поскольку в основе программного каркаса используется генеративный ИИ, системе не нужны массивы размеченных данных для обучения.

 Традиционно для определения фазового перехода использовался ручной подход, основанный на теоретических знаниях и понимании того, какие параметры порядка (т.е. величины, изменяющиеся при фазовом переходе) нужно отслеживать. По этой причине появление у машины способности автоматически определять фазовый переход в новых материалах трудно переоценить, поскольку столь мощный инструмент может не только заметно упростить работу ученых, но и открыть доселе неизвестные свойства фазового состояния вещества.

 По словам создателей, новая система также умеет определять квантовую запутанность и может использоваться для улучшения больших языковых моделей, вроде ChatGPT.