ПОСЛЕЗАВТРА

Искусственный интеллект научился читать мысли человека

Американские инженеры из Университета Карнеги — Меллона разработали новый алгоритм машинного обучения, благодаря которому удалось заметно повысить эффективность работы неинвазивного нейрокомпьютерного интерфейса. В 2019 году исследователи успешно продемонстрировали работу новой технологии, с помощью которой удалось управлять роботизированной рукой силой мысли.

 Неинвазивные нейрокомпьютерные интерфейсы имеют ряд преимуществ по сравнению с имплантируемыми устройствами, такими как Neuralink и Synchron. Так, в противовес последним, неинвазивные нейрокомпьютерные интерфейсы безопаснее, дешевле и доступны большому количеству пользователей. Однако до недавнего времени подобные устройства страдали от ряда проблем, связанных с точностью записи и интерпретации сигналов мозга человека. На помощь пришли развитые технологии машинного обучения. В рамках проекта исследователи протестировали работу 28 добровольцев, которых попросили управлять объектом на экране с помощью силы мысли. Сняв показания мозговой активности с помощью электроэнцефалографии, ученые применили искусственный интеллект для корректной расшифровки и интерпретации сигналов, направляемых в нейрокомпьютерный интерфейс.

 По словам разработчиков, дальнейшее развитие подобных технологий позволит уже в ближайшие годы повысить эффективность не только нейрокомпьютерных интерфейсов, но и роботизированных протезов. Это, в свою очередь, поможет облегчить жизнь многим людям с двигательными нарушениями, полученными в результате инсульта или травмы позвоночника.