ПОСЛЕЗАВТРА

ИИ расшифровал геном и предложил новую вакцину

Разработчики искусственного интеллекта Принстонского университета (США) создали уникальную языковую модель, способную оптимизировать генетический код синтеза белков. Столь необычное применение ИИ может иметь далеко идущие последствия в виде создания более эффективных вакцин от различных заболеваний.

 Объектом исследования американских ученых стала так называемая матричная РНК (мРНК), отвечающая за синтез белков в клетке на этапе трансляции (экспрессии генов). Помимо генетического кода, описывающего белки, мРНК также содержит код, контролирующий критические важные аспекты процесса трансляции. Именно этим участком кода мРНК и занялась языковая модель, разработанная учеными. После предварительного обучения на нескольких сотнях тысяч генетических последовательностей, машине дали задачу создать сотни новых вариантов с более эффективным синтезом белков.

 Проведя лабораторные тесты исследователи установили, что лучшие комбинации, предложенные языковой моделью, показали прирост эффективности синтеза белков аж на 33%. Помимо этого, умная модель оказалась способной расшифровать нуклеотидные последовательности и даже открыть некоторые новые особенности регуляции экспрессии генов.