ПОСЛЕЗАВТРА

Эмоции сделают роботов человечнее

Новый робот, разработанный в Школе инженерии и прикладных наук (Колумбийский университет, США), научился копировать мимику людей и даже предугадывать улыбку. По мнению создателей, созданный ими прототип Emo станет прообразом будущих машин, способных к более «человечному» общению.

 Для получения по-настоящему умного робота, способного к невербальному общению, разработчикам предстояло выполнить технически сложную задачу по созданию лица, снабженного целой сетью датчиков и приводов для правильной экспрессии человеческих эмоций. В результате была построена голова робота с лицом из силиконовой кожи, под которой спрятано 26 актуаторов. Силиконовая кожа при этом имеет магнитную систему крепления, что упрощает подгонку и обслуживание. В качестве приборов машинного зрения были использованы две камеры высокого разрешения, интегрированные в зрачки глаз.

 Вторая проблема заключалась в разработке системы ИИ, способной выбирать мимику, наиболее подходящую в конкретный момент времени. Для этого робота научили предугадывать эмоциональное состояние человека и воспроизводить выражение лица одновременно с ним. Ключевым моментом при этом являлась своевременность, поскольку запоздалая реакция со стороны машины выглядела бы неискренне, в то время как одновременная мимика вызывает больше доверия, т.к. требует правильной оценки чувств собеседника. Для обучения робот анализировал выражения собственного лица посредством сторонней камеры, что было похоже на репетицию актера перед зеркалом. Последующий просмотр записей человеческой мимики позволил машине научиться предугадывать эмоции человека на основании мельчайших изменений на его лице.

 «Думаю, точное предугадывание выражений лица человека является революцией в сфере взаимодействия машины и человека. Традиционно роботы не умеют учитывать мимику людей во время общения. Теперь же робот способен использовать выражение лица человека как обратную связь», — объясняет ведущий разработчик Юхан Ю.

 Следующим шагом станет интеграция системы вербального общения с помощью больших языковых моделей, подобных ChatGPT. По мнению создателей, будущие разработки в этой области позволят получить машины, способные к полноценному общению и даже эмпатии.