ПОСЛЕЗАВТРА

Две модели ИИ научились говорить друг с другом

Команда разработчиков Женевского университета (Швейцария) научила две нейронные сети эффективно общаться друг с другом. Так, после обучения и выполнения ряда простых задач, первая нейронная сеть смогла словами описать суть задачи второй нейросети, и последняя ее успешно выполнила. Таким образом ученым удалось научить машину выполнять задачу без предварительной подготовки на основе только лишь устных или письменных инструкций, что ранее считалось прерогативой исключительно человека.

 В качестве первой нейросети исследователи выбрали S-Bert, содержащую 300 миллионов нейронов и предварительно обученную понимать естественный язык, т.е. язык человека. Затем первую нейросеть подключили ко второй, поменьше, содержащую лишь несколько тысяч нейронов. Во время первого этапа эксперимента ученые обучили S-Bert симулировать работу области Вернике — участка коры головного мозга, отвечающего за восприятие и интерпретацию речи. На втором этапе нейросеть научилась симулировать работу области Брока, отвечающей за воспроизведение речи. При этом все моделирование происходило на обычных ноутбуках. В ходе обучения нейросети разработчики давали ей простые задания вроде определения местоположения объекта (справа или слева) и реакции в противоположном направлении от объекта. Искусственный интеллект также учили отличать два визуальных стимула по контрастности.

 «Когда эти задачи были изучены, сеть смогла описать их второй сети, являющейся ее копией, так что та могла бы повторить их. Насколько нам известно, это первый случай, когда два ИИ могут общаться друг с другом только лингвистическим способом», — объясняет главный разработчик Александр Пуже.

 По мнению исследователей, результаты данного моделирования позволят значительно развить в первую очередь робототехнику, научив машины эффективно общаться друг с другом.