ПОСЛЕЗАВТРА

Искусственный интеллект научился понимать сарказм

Сарказм, сложный языковой феномен, часто встречающийся в онлайн-общении, зачастую является средством выражения глубоко укоренившихся мнений или эмоций в определенной манере, которая иногда может быть едкой или пассивно-агрессивной. Распознавание сарказма в письменной форме имеет решающее значение для понимания истинного намерения высказывания, особенно при работе с социальными сетями или онлайн-отзывами клиентов. И если в обычной жизни вычислить сарказм несложно благодаря таким индикаторам, как выражение лица, язык тела и т.д., выявление сарказма в онлайн-тексте является задачей совсем другого уровня сложности.

 Недавно индийские исследователи из Международного университета Симбиоза разработали модель ИИ, способную точно определять наличие сарказма в онлайн-общении. В новой модели разработчики использовали ансамблевый классификатор, включающий в себя такие алгоритмы, как нейронные сети (NN), метод случайного леса (RF), метод опорных векторов (SVM) и глубокая свёрточная нейронная сеть (DCNN). Производительность последней была улучшена обновленным алгоритмом «стаи серых волков» (Clan Updated Grey Wolf Optimization ,CU-GWO). После предварительной обработки модель извлекает из текста признаки, указывающие на сарказм, такие как информационный выигрыш, критерий хи-квадрат, взаимная информация и симметричная неопределенность.  

 По словам разработчиков, новая модель демонстрирует лучшую производительность по сравнению с существующими методами обнаружения сарказма, а также обладает лучшей точностью и меньшим количеством ошибок. Помимо непосредственного применения в таких сферах, как обработка естественного языка и анализ тональности текста, новая модель может улучшить алгоритмы анализа эмоциональной окраски текста, а также найти применение в инструментах мониторинга социальных сетей и системах автоматизированного обслуживания клиентов.