ПОСЛЕЗАВТРА

Квантовым компьютерам нашли эффективную альтернативу

С момента появления первых квантовых компьютеры многие пророчили им в конечном итоге превзойти классические компьютеры по таким критериям, как скорость, эффективность использования памяти, а также прогнозирование физических явлений, немыслимых на бинарной логике. И действительно, традиционным компьютерам сложно эмулировать работу кубита, способного принимать любое значение между 0 и 1. Однако несмотря на квантовое превосходство, т.е. способность решать задачи, непосильные для классических компьютеров, квантовые компьютеры все же имеют два серьезных недостатка в виде склонности к потере информации и сложности перевода информации из квантовой формы в классическую, пригодную для обработки на традиционных системах.

 Недавно исследователи Нью-Йоркского университета (США) разработали новый алгоритм, позволяющий классическим компьютерам эмулировать и даже превосходить по точности и производительности квантовые системы, затрачивая при этом значительно меньше ресурсов. В основе нового алгоритма легли т.н. тензорные сети, т.е. классифицированные по иерархии многомерные массивы, способные верно эмулировать взаимодействие между кубитами. До недавнего времени работа с тензорными сетями была весьма сложна, однако теперь такой тип сетей можно оптимизировать с помощью инструментов, позаимствованных из статистического вывода. По словам разработчиков, работа нового алгоритма похожа на механизм сжатия изображений в формат JPEG, при котором размер файла существенно уменьшается при весьма незначительных потерях качества картинки.

 «Мы успешно разрабатываем инструменты для работы с широким спектром различных тензорных сетей. Эта работа отражает это, и мы уверены, что вскоре поднимем планку квантовых вычислений еще выше», — заявил глава проекта Джозеф Тиндалл.