ПОСЛЕЗАВТРА
Искусственный интеллект научился предсказывать жизнь людей
Новый искусственный интеллект (ИИ), созданный командой датских и американских ученых, научился предсказывать события в жизни людей на основании таких личных данных, как рождение, род занятости, заболевания и т.д.. Предсказания выполняла модель машинного обучения life2vec, относящаяся к так называемым трансформерам, т.е. моделям, предназначенным для работы с текстом. Только в данном проекте вместо слов система работала с событиями из биографии человека. В исследовании, опубликованном в журнале Nature Computational Science, приняли участие Датский технический университет, Копенгагенский университет и Северо-Восточный университет (США).
«Мы использовали модель для ответа на фундаментальный вопрос: в какой степени мы можем предсказать ваше будущее, основываясь на условиях и событиях из вашего прошлого? С научной точки зрения для нас более захватывающим является не само предсказание, но аспекты данных, позволивших модели дать столь точные ответы», — объясняет Суне Леманн, профессор Датского технического университета и первый автор работы.
В рамках эксперимента машина обрабатывала такие данные из биографии людей, как уровень дохода, зарплата, тип работы, социальные льготы, посещения врача и т.д. Всего в массиве данных использовалась информация о жизни 6 миллионов датчан за период с 2008 по 2020 год. Пройдя первоначальную фазу обучения, модель life2vec начала с высокой точностью предсказывать такие вещи, как характер человека и даже время его смерти. Примечательно, что прогнозы нового ИИ во многом соответствовали выводам общественных наук.
Однако несмотря на успехи в прогнозировании будущего ученые поспешили отметить, что при разработках подобного рода неизбежно возникают такие вопросы этики, как защита конфиденциальных данных и личной информации, а также роль предвзятости в анализе. Исследователи также заявили, что схожие технологии для предсказания жизненных событий и человеческого поведения уже активно используются технологическими компаниями для отслеживания и предсказания поведения человека в социальных сетях, а также для влияния на его мнение. В качестве следующего шага разработчики планируют расширить массив обрабатываемых ИИ данных, добавив в него текст, изображения и информацию о социальных связях людей.