舞动的脑波:声音如何实时重塑你的脑网络

舞动的脑波:声音如何实时重塑你的脑网络

Hacker News 摘要

原标题:Dancing brainwaves: How sound reshapes your brain networks in real time

当你听到稳定的节奏或音乐音调时,你的大脑内部发生了什么?来自奥胡斯大学和牛津大学的一项新研究显示,你的大脑不仅仅是听到声音,而是实时地重新组织自身。根据这项研究,大脑在听到每一个声音时,会在其内部网络中动态重塑自身的组织,形成复杂的脑波交织。

这项研究由奥胡斯大学音乐大脑中心的马蒂亚·罗索博士和莱昂纳多·博内蒂副教授领导,与牛津大学合作,推出了一种新型神经成像方法,称为FREQ-NESS(频率分辨的网络估计),它利用先进的算法基于音频信号的主导频率解开重叠的脑网络。一旦通过独特频率识别出某个网络,该方法就可以追踪其在大脑中的传播。

罗索博士表示:“我们习惯于将脑波视为固定的电波,比如阿尔法波、贝塔波和伽马波,以为大脑解剖学是分区的。但FREQ-NESS展示了更为丰富的情况。大脑活动是通过不同频率的活动组织的,既调节内部也调节环境。基于这一基本原则,我们设计了一种方法,找出每个频率在大脑中的表达方式。”

FREQ-NESS的开发标志着科学家们研究大脑大规模动态的新重大进展。与依赖预定义频率带或关注区域的传统方法不同,这种数据驱动的方法以高光谱和空间精度绘制整个大脑的内部组织。这为基础神经科学、脑机接口和临床诊断开辟了新的可能性。

这项研究还丰富了有关大脑节奏结构如何影响音乐认知、一般感觉、注意力及意识改变状态的研究。“大脑不仅仅是反应,它会重构。现在我们可以看到这一点,”牛津大学人类幸福中心的博内蒂教授说。“这可能改变我们研究大脑对音乐及更多领域的反应的方式,包括意识、心智游离和与外部世界的广泛互动。”

目前,一个大型研究项目正在进行中,旨在基于这一方法进行深入研究,并得到国际神经科学家网络的支持。由于在实验条件和数据集之间的高可靠性,FREQ-NESS方法还可能为个体化脑图谱的建立铺平道路。


原文:https://www.sciencedaily.com/releases/2025/06/250602155001.htm

评论:https://news.ycombinator.com/item?id=44216370

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