五角大楼称过度依赖 AI 导致导弹击中伊朗学校
Hacker News 摘要原标题：Pentagon says overreliance on AI contributed to missile strike on Iran school
彭博社详细调查并还原了美军导弹袭击伊朗米纳卜（Minab）一所小学并造成重大伤亡的事件，披露了美军内部“杀伤链”（Kill Chain）中出现的一系列人为与技术失误。
事件背景与伤亡情况
2026年2月28日，美军发射的两枚战斧巡航导弹击中了位于伊朗南部米纳卜的“泰耶伯树”（Shajarah Tayyebeh）小学及其周边区域。该袭击导致超过150人死亡，其中包括至少123名儿童。这是21世纪美军因军事目标识别错误造成儿童伤亡最惨重的一次行动。
联合国调查人员指出，有合理理由认定此次针对学校的袭击以及当天发生的另一起美军袭击构成了战争罪。尽管美军内部调查在事发后数小时内就基本确认了美方责任，但美国政府一直未公开承认，且尚未正式发布完整的调查报告。
导致误炸的核心原因
五角大楼的内部调查显示，这起悲剧不是单一决定导致的，而是一连串可预防的失误累积的结果：
• 过度依赖 AI 决策系统：美军中央司令部在行动中高度依赖由 Palantir 开发的 Maven 智能系统。该系统利用 AI 整合了150多种不同的数据输入，旨在为指挥官提供决策支持。部分美军人员误以为该系统能自动识别底层情报中的陈旧信息或前后矛盾之处。Palantir 方面则回应称，公司不对底层数据质量或情报缺陷负责，并表示没有证据表明其软件在袭击中存在过错。
• 情报严重过时且未同步：被袭击的目标在多年前曾是伊斯兰革命卫队（IRGC）的海军设施。然而，商业卫星图像显示，早在近十年前该地点就已改建为独立学校，并在2017年前后建起了隔离墙，操场和球场标记清晰可见，在谷歌地图上也有明确标注。虽然曾有情报分析人员在2019年记录了这些改建变化，但该信息并未录入用于指导目标打击的主情报数据库中，目标规划人员使用的是长达七年未更新的卫星数据。
• 压缩决策时间与政治压力：在2月28日军事行动前夕，美军被要求发起压倒性的空中打击，首日便打击了1000多个目标。以往需要参谋人员花费数小时评估的目标清单，在 AI 辅助下被压缩至几分钟内生成，导致对潜在目标的复核流程严重不足。
• 削减平民伤害预防编制：在国防部长皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）的主导下，五角大楼将平民伤害缓解（CHM）团队的人员削减了约90%，中央司令部相关团队甚至从10人缩减至仅剩1人。在米纳卜学校遇袭前，没有任何平民伤害评估人员对该目标进行过审查。
美军“杀伤链”运作与漏洞
美军对伊朗的打击目标原本建有庞大的目标库。对于核设施等高优先级目标，美军情报部门会持续跟进；但像米纳卜这类次要设施，往往数月甚至数年无人重新核实。
在袭击前的决策链条中，包括目标审核、武器规划、合法性评估和指挥官最终批准等环节，所有参与审批的人员均依据过时的数据库信息，确信该地点属于伊斯兰革命卫队的军事设施。最终，在回答“目标是否合法”、“情报是否充分”、“是否已采取合理预防措施减少平民伤害”这三个核心问题时，指挥层得到的答复全部为“是”。
政治与舆论反应
• 美国国内政界：民主党多位议员对事件表达了强烈关切，并要求五角大楼就 AI 系统（如 Maven）在目标识别中的作用作出解释。参议院军事委员会多位资深议员批评国防部隐瞒调查结果，要求向国会进行全面通报。
• 技术改进与后续：事件发生后，Palantir 针对 Maven 系统开发了新功能，用于重新审查底层情报，并自动标记可能导致目标失效的矛盾与错误。
• 人道主义影响：人权组织数据显示，冲突初期的数十天内已有大量平民伤亡。遇难儿童的形象在伊朗国内被广泛纪念，并成为国际外交交涉中的核心议题。
原文：https://www.bloomberg.com/graphics/2026-iran-school-attack/