Ответы на вопросы vol.1

1) Прекрасный канал, спасибо! Пусть у Вас все будет хорошо. Подскажите, пожалуйста, как лучше и логичнее двигаться в сторону ux-исследований, как профессии? Пройден один онлайн-курс, полутора месяцев хватило, чтобы влюбиться в это. Заранее спасибо!

Начну с признания — с практической точки зрения я бесполезна, никогда не работала плотно в дизайн-индустрии не в Лондоне, родную специфику не понимаю, знаю только некоторые компании по верхам, а британская представляет собой другой, сформировавшийся рынок с другой культурой.

Но могу попытаться дать алгоритм. Я считаю, что надо разделить движение по двум векторам одновременно: расти как ux-исследовательница и встраиваться в профессию.

По первому: я очень люблю этот пост Полины Забродской о целеполагании и ограничениях. Вот «быть самой ценной и влиятельной исследовательницей» — это очень хорошая, личная, большая точка, ключевые результаты которой можно пересматривать в зависимости от текущих возможностей, точки роста и так далее, с конкретными SMART-метриками, если они вам лично важны. На каком-то этапе результатом будет «отличать качественные методы от количественных» (и это ок, мы все с чего-то начинали), а на каком-то следующем это «блестяще провернуть проект на £200.000». And so on and so forth.

Напомню ещё свой список неизбитых основ для чтения и тот простой факт, что те, кто горит своим делом всегда будут иметь на одно преимущество больше остальных, хотя оба состояния ок. Понять, какими конструкциями мыслить при набивании уровней и как соединять знания и описание себя могут помочь существующие фреймворки, по которым можно оценить себя, понять, чего не хватает и дальше уже иметь план роста. Если по ним перепаковать свой профиль и cv, в теории, можно неплохо выделиться на джуниороским уровне. На практике — см. первый абзац ответа.

• GDS User Researcher (прозрачные навыки и обязанности на разных уровнях)
• Research skills framework (здесь можно попробовать себя замапить по конкретным направлениям)
• Levelling as a user researcher (рекомендую этот пост, как стартовый список)

По второму вектору, профессиональному — это всегда игра в лотерею, при этом у разных участников игры разные модификаторы — позитивные и негативные. Рынок обычно безжалостен к новичкам, надо искать компании, которые растят специалистов изнутри, профессионально сталкерить их текущих и бывших младших и средних сотрудников в Linkedin, понимать, как вам подавать себя, натренироваться проходить интервью и упражнения на собеседовании — это отдельные навыки, где связь с вашей способностью выполнять работу проходит здесь по касательной, реагировать на неминуемые отказы как на проигрыш в казино, встраиваться в профессию и начинать получать практический опыт, но никогда не забывать о первом векторе и практиковать его самостоятельно от работы. Мой личный совет — со дня ноль начинать собирать исследовательское портфолио и делать небольшие проекты. Если вы примерно видите, кто может быть вашим ментором, напишите этому человеку прямо сейчас.

Пара ссылок: NNG о структуре портфолио и прошлогодний Case Study Factory. Делайте поправку, что они обе из реальности сформировавшегося рынка, а у вас могут быть другие особенности, которые позволять срезать пару углов и выгодно выделиться на фоне других, но это уже придётся понять самостоятельно. Но я точно знаю, что в Киеве, чтобы начать карьеру не нужна магристратура за дикие деньги, а в Лондоне талантливых начинающих с хорошими образованиями, хакатонами и проектами столько, что в команду космонавтов попасть проще. С исследовательским портфолио тоже показательная картина — здесь без него даже не не перезвонят, а когда я искала русскоговорящих исследователей на удалённый проект и портфолио было одним из требований — многие участники профильных чатов фыркнули в ответ, мол что за чушь, никогда не надо было, и без него на работу брали.

Всё у вас получится.

2) Какой вид дизайна более востребован в перспективе (моушен,веб,айдентика и проч)

Пророк я так себе, особенно сейчас, но из того, что вижу вокруг — понимание моушна в сочетании с тем, что можно назвать creative developing в цифровом дизайне набирает очень интересные обороты. Пара примеров:

• https://www.acceptandproceed.com,
• https://tympanus.net/codrops/2020/03/27/ui-interactions-animations-roundup-5/

Мой обычный ответ — углубление в специализации приносит много боли и разбитых сердец, это особенный и непростой путь. Шрифтовые дизайнеры, например, никогда не были шибко популярными, но хороший шрифтовик и сейчас без работы не останется. Недавно краем глаза зацепилась за кусок фильма Helvetica (2009), где говорят «ну, молодёжь, которой сейчас слегка за 30, принесёт много свежего» — сейчас Рудник может считаться вот этой выросшей молодежью, и его копируют от студентов дизайн-школ до крупных брендов. Может ли он считаться востребованным? Да, конечно, но это востребованность специалиста. Успех же дженералиста сейчас выглядит как итеративное применение внутренних дизайн-систем в компаниях из аббревиатуры FAANG, поэтому если эти перспективы не захватывают вас с головой, то подводная сварка будет сильное более прибыльным и увлекательным занятием, чем любой вид дизайна.

Я думаю, что «востребованность» цифрового дизайна в меньшей мере о специальности, а в большей — о понимании и наращивании масштабов возможного цифровыми же средствами. Это предложение я писала три дня и не уверена, что могу сказать на русском так же уверенно, как scaling up existing businesses and industries using digital. Тема не новая, но с вирусом вокруг мы все имеем возможность заметить, как много бизнесов и структур не наладили этого и на десятки процентов от возможного. Подозреваю, что это может быть большим направлением, когда текущий апокалипсис приостановится — открытие новых рынков, расширение сервисов, переход только в цифровые каналы. Самый горячий и востребованный дизайн для этого — который сможет наладить внутренние бэкэнд-процессы, вывести их в цифровой вид и сделать эффективными, что поддержать этот переход.

Например, мои коллеги третий месяц занимаются внутренним проектом одного из крупнейших британских супермаркетов Tesco по управлению их сервисом доставки — а сейчас он и вовсе стал критически важным и вырос в десятки раз. Просто представьте: множество складов, множество смен и водителей, есть одна система построения маршрута, другая система оптимизации загрузки и заказа, всегда в наличии человеческий фактор: кто-то не пришёл, а кому-то сегодня надо дать смену полегче или посложнее, есть законодательно ограниченное количество "ходок" одного грузовика, есть еще другие параметры: трекинг маршрута, данные по составу заказа, статус готовности к выезду, резервные водители. Наша цель — сделать внутренний сервис, который будет работать на базе всех этих данных и существующих алгоритмов, поменять некоторые из них и улучшать работу как менеджера смены в шесть утра, так и водителя в конце рабочего дня с телефоном в руке. Коллеги две недели вставали обе в 4:30 утра и были на складах, катались по маршрутам, понимали, как работают все эти API, сделали гору бумажных прототипов, чтобы продумать проблему полностью. Вот это будет всегда востребованным, и это для меня настоящий дизайн.

3) Здравствуйте. Какие вузы вы посоветуете для обучения на PhD-программах в области HCI? Спасибо!

Раз в год по весне я начинаю думать, а не податься ли мне на PhD, прикидывать вымышленные описания заявок и идей проектов, довольно неплохо понимая, как это работает изнутри и что надо делать. Но каждый год плотно думаю — и не иду. Начну с того, что одно дело убедить приёмную комиссию, что вы хорошая PhD-кандидатка, а совсем другое — убедить себя, что докторантура это и правда тот вариант, начав который, вы будете реализовывать свои лучшие профессиональные, интеллектуальные и личные интересы, а не сгорите, подлетев к солнцу со своим камнем за плечами.

Посоветовать конкретную программу или ВУЗ вам лично я не могу, причин здесь несколько, и на этот вопрос лучше всего отвечать, исходя из желаемых результатов. Основных в докторантуре четыре:

1. Карьера в академии. Люди из этой категории уже имеют список программ, списались с будущими потенциальными научными руководителями и черновики проектов, их не смущает неравное количество phd-позиций и открытых постдок вакансий в университетах. Они уже собрали рекомендации и, возможно, сейчас проходят онлайн-собеседования, где показывают свои знания в предметной области и бодро отвечают на вопросы, почему наш вуз, почему докторантура. На нашем потоке магистратуры со всеми желающими профессорский состав проводит беседу ещё до формальных заявок, где пытаются выяснить, насколько хорошо человек представляет себе докторантуру и зачем вообще туда идёт.
2. Инвестиция в профессиональную карьеру. Те успешные phd-студенты, которые не смогли остаться в академии, могут и правда устраиваться на синьор позиции по местным меркам, я лично знаю нескольких. До конца не уверена, что оно того стоит: поступать будет непросто, PhD-программа — сложный и муторный процесс, последний год которого все мои знакомые доктора иначе чем dark and lonely place не описывают. Сложность заключается не только в количестве интеллектуального усилия, но банально в усердии, постоянной необходимости переть как танк вперёд и спокойно выдерживать 60+ часовые рабочие недели.
   Опять же, здесь при поступлении вы будете сражаться с первой категорией. С одной стороны, от phd-степени в из хорошего вуза, однозначно есть польза. С другой, в нашей дисциплине это не является пререквизитом к успешной карьере. Другими словами: со степенью проще, но она не обязательна. Более того, подавайся я этой весной, я бы думала про смежные направления на стыке интерфейсов и нейронауки, а не HCI в чистом виде.
3. У вас есть горячий, колючей исследовательский интерес, время и вдохновение. Если можете себе позволить — идите конечно. Глобально логика такая: в PhD-программах, вуз может быть менее важен, чем конкретные научные руководители и их исследовательские интересы.

Но вообще, в выборе PhD намного большую роль играют конкретная программа и люди и даже локация, чем престиж. Вам не только ботать там, вам ещё жить, поэтому я уверена, что одним из факторов выбора программы должно быть хотя бы небольшое совпадение с тем, где вы лично жить любите. Даже если вы на тот злосчастный пляж не выберетесь никогда. В вузах более высокого статуса, вы должны выглядеть на бумаге идеальным кандидатом _ способным к независимым исследованиям, желательно с публикациями, а также какими-то классными рекомендациями (чем ближе к вам и к дисциплине — тем лучше, идеально если это Канеман, Норман или кто-то практикующий в той же области), блестящими результатами предыдущего образования, проектами и историей, которая всё это связывает. На собеседовании вас обязательно прогонят на тему «кого читали» и вы должны будете описать область и идеи своих будущих исследований в заявке.

У образования очень разные реалии в Европе, Великобритании и Штатах — и это тоже надо учитывать. В Штатах скорее всего придётся сдавать GRE. Я готовилась к нему — математика была нормальной, языковая часть просто жесть, отдельные программы могут потребовать еще сдать какой-то углублённый GRE по предмету, а просто подать пакет документов может стоить в районе $100. В Англии совсем другие практики и отдельных экзаменов сдавать не надо. Можете сравнить сами условия и требования к профилю поступающих в университеты RWTH в Аахене, Цюрихский ETH и CMU в Питтсбурге — в каждом свои особенности.

В штатах традиционно сильные HCI-направления в CMU, UW, Georgia Tech, UCL, NYU. В Лондоне — UCL и City имеют хорошие исследовательские HCI-центры, но за пределами столицы есть Bath и University of Essex. Но некоторых программ по миру штуки, может, три, из которых обычно две не подходят, а в третью не берут — в краткий период моего увлечения Human-Robot Interaction, я так и не нашла ничего для себя в Великобритании, а пытаться встроиться в более широкий исследовательский центр с таким прицельным проектом показалось не лучше идеей. Как с таким количеством вводных просто советовать ВУЗ — не знаю!

4. Вы не видите другого варианта для себя. Если вы из этой группы (например, заканчиваете бакалаврат) — оглянитесь по сторонам, возможно есть какие-то другие опции, которые вы для себя не рассматриваете: исследовательская стажировка, программа по обмену, вступление в профессиональное сообщество типа UXPA. Я сама выступаю за образование и не исключаю, что через пару лет пойму, что очередная моя страсть к изменению поведения кристаллизуется в исследовательский проект, и понесу документы в UCL, умолять меня туда взять, несмотря на четвёрку в дипломе (68.75, «отлично» — 70), мол, многому научилась в процессе и теперь вовсе не тот человек, что тогда.

Никто не пожалеет о phd в хорошем вузе. Кроме людей, которые обнаруживают себя на третьем году программы в депрессии, замкнутыми на посредственном проекте с полной потерей своего интереса, без особых перспектив ни в академии, ни в индустрии.

4) Привет! Спасибо за канал в tlgrm. Расскажи, пожалуйста: – Какими ресурсами для опросов ты пользуешься чаще всего? Чем они удобны на твой взгляд? – Каким ресурсом лучше пользоваться, когда необходимо соблюдать требования безопасности? – Выборку для скольки человек ты берёшь чаще всего? (Если есть такое число или процентное соотношение ко всей аудитории) – Что интересного почитать про опросы?

Большинство опросов гоняем в Typeform, SurveyMonkey либо в Optimal workshop — выбор конкретного инструмента зависит от контекста и размера проекта, это довольно стандартный подход, а удобны они тем, что заточены были под сбор данных на допустимом для индустрии уровне.

Если говорить о требованиях по безопасности — есть базовый фреймворк CIA Triad, где CIA это Confidentiality, Integrity и Availability. В этом контексте, confidentiality отвечает за ограничение доступа к информации, integrity гарантирует корректность и правдивость данных, a availability отвечает за надёжный доступ только для тех, к ого он должен быть (для вас, а не для сотрудников колл-центра опричника). Если открыть раздел про безопасность любого сервиса — Typeform, SurveyMonkey и Optimal Workshop, можно прицельно посмотреть на их обеспечение безопасности под этим углом.

Это базовый подход, но мне пока хватает. Если же к нам в агентство приходит клиент с дополнительными требованиями, то обычно у них есть список провайдеров сервисов, которые надо использовать или процессы создания опросов, которые мы соблюдаем.

Выборку я считаю, исходя из возможной популяции и точности:

А читать об опросах я пока советую три вещи:

• великую главу Survey Research книги Ways of Knowing in HCI (табличка и иллюстрации оттуда)
• серию Stripe Atlas: principles of effective surveys про инопланетные треугольники, которым некогда отвечать на ваши опросы и всё их отвлекает, дико полезная ментальная модель пользователя!
• пост Эрики Холл о том, почему опросы не нужны в том виде, в каком их суют везде под видом рисеча.

5) Можешь рассказать про strategic research и тестирование концепций новых продуктов? Как ты бы построила исследование в ситуации, когда есть несколько концепций, направлений развития сервиса,и хочется понять, какие из них более перспективны?

Если кратко — сначала только пониманием поля проблем, генеративными исследованиями без привязки к конкретному продукту или бизнесу, и потом сопоставление результатов этих исследований с целями и возможностями компании. Это надо для того, чтобы иметь максимально устойчивую основу для направления движения, которая потом прояснится более сфокусированными итерациями концепт-тестинга на основе предыдущих результатов.

Беда в том, что для таких исследований все должны дозреть внутренне. Неискушённому глазу они выглядят масштабной и пустой тратой денег с сомнительной пользой, которую сложно понять. Мои последние погода работы с Visa Innovation Center отвечают на вопрос конкретными примерами, и этот пост я уже пишу отдельно прямо сейчас.

6) Запускаться -> уточнять портрет пользователя -> итерироваться. ЛИБО Изучать -> запускаться ?

Если я правильно понимаю вопрос, то мы говорим о запуске стартапа. Я считаю, что ответ тут не бинарный, опять it depends. На мой взгляд, верный подход — это обозначить нишу и найти product-market fit в небольшой, «вертикально»-интегрированной зоне и расширяться горизонтально после. Иначе есть риск размазать предложение слишком сильно и потратить все ресурсы, так и не выпустив реального продукта. На практике это значит — понять поле проблем сначала, быстро запустить то, что будет надо людям, а дальше вытёсывать product-market fit и понимать, кто ваши early adopters.

Product-market fit был долгое время для дивным зверем, пока года полтора назад не вышел пост СЕО Superhuman (модный почтовый клиент за дикие деньги). Это самый основательный и методичный подход к PMF, который я когда-либо видела. Они запускают опросы формата «Как бы вы отреагировали, если Superhuman завтра закрылся», сегментируют аудиторию, чтобы понять, кому продукт нужен больше всего и у кого здесь самые высокие ожидания, анализируют ответы, чтобы понять чего не хватает сомневающимся, внести в роадмап улучшения всего, что пользователи любят вместе с исправлением недостатков и, конечно, мерять PMF в процессе. По ссылке также можно посмотреть ответы разных категорий пользователей — интересно, что те мои трое друзей, которые пользуются продуктом и от него в восторге говорят ровно теми же словами.

Одна только занудная ремарка от меня лично — конечно же, не стоит спрашивать пользователей, чего они хотят и бежать это внедрять.

7) Вы живете в Амстердаме, как попали в дизайн?

Я живу в Лондоне, технологиями занимаюсь с детства, сначала программированием и математикой, но слои и маски в photoshop 4.0 поняла раз и навсегда, поменяв местами головы на фотографии любимой группы spice girls. Первый дизайн-проект тоже помню очень хорошо — я расковыряла текстуры в оригинальных The Sims, дополнила их очень узнаваемыми деталями меня и подруг и на пару недель стала умеренно популярной за пределами своей компании. Потом, как и многие, я получала строгое техническое образование, параллельно поддизайнивала, в какой момент открыла ветку навыков фотографии и построила небольшую арт-карьеру и хорошее агентство ретуши, потом решила делать The Old Reader, где мне быстро пришлось понять продуктовый дизайн, закончила HCI-магистратуру и вот я здесь.

Эту понятную и простую историю я могу легко рассказать на любом из двух родных языков и — на контрасте — втиснуть её на английский получается натужно и угловато, слишком уж много уникального контекста выходит.

8) Лена, во-первых, спасибо за ваш канал, очень его люблю! У меня три вопроса: 1. В канале исследовательского сообщества вы как-то написали, что ваш коллега благодаря исследованию помог клиенту сохранить определенное количество денег (не помню точную сумму, но вы ее указывали). Расскажите, пожалуйста, как вы посчитали выгоду от исследований в деньгах?

Время историй — и опять про Tesco. Мы помогли им сэкономить примерно 5-7 миллионов фунтов ежемесячно таким простым способом — решив сложную внутреннюю задачу. Это, кстати, ещё один пример востребованного дизайна.

Одна из проблем, которая была — склады и отправка товаров в магазины. Например, клубника. Клубнику привозят разные поставщики из Британии и нет и она стоит на складе где-то в ряду D72, а также A35, а также на другом конце ангара, а также в соседнем здании. Перед отправкой в магазин, надо проверить, а есть ли она на складе в достаточном количестве и можно ли это делать. Поставщики, упаковка, условия хранения — всё это может подпортить ягодки. Для этого у вас есть PDFы с картинками (кто бы знал, сколько вещей могут быть с клубникой не так) и степенями градации недостатков — примятые бочка ок, а вот чвякающая масса уже нет. Какие-то партии клубники отправлять в магазины уже нельзя, какие-то можно, где-то это уже не первая такая партия клубники с этой фермы и надо проверить заодно остальные и решить, будем ли мы продолжать с сотрудничество с фермами или обсудим качество товара сперва. Решение важное — если вы сейчас отправляете не ту клубнику, сотрудники магазина и покупатели жалуются, клубнику надо отзывать обратно и выяснять вопрос с производителем, которых тьма. Каждый такой отзыв стоит денег. А теперь представим продуктовый ассортимент супермаркета...

Мой коллега Стивен провёл интервью с сотрудниками складов, понял несколько важных моментов, построил user journey map с позиции складских работников, которые в день делают массу таких операций. Он выяснил несколько моментов: на складах холодно, поэтому люди в перчатках, их старенькие PDA не всегда работают хорошо, они постоянно перемещаются туда-сюда не только по рядам, но и заезжая в офис за распечатками на разные темы — от сроков годности до контактов поставщика, PDFы с дефектами уже собраны и работают хорошо. И сделал внутреннее приложение, которое адресовало особенности текущей работы и сильно упрощало жизнь, которое он протестировал в несколько итераций на сотрудниках. Они уже тогда были в восторге, но в результате, наше приложение стало экономить Tesco в несколько больше раз ложноположительных операций в месяц, чем планировалось по метрикам, а стоимость одной такой операции для бизнеса они знают.

Другой пример метрик: я как-то сделала тематический анализ 500 единиц пользовательского фидбэка уже покойных ныне Virgin Trains — от комментариев с формы сайта до твитов. Одна из тем, которая повторялась — невозможность поменять билет, который был добавлен в корзину. Сложность была в технических возможностях платформы тогдашней платформы, а точнее в их отсутствии. Это и правда была «нетривиальная» операция, если смотреть на неё с точки зрения современных ментальных моделей у пользователей. Но мы смогли придумать реальное решение, которое понятно работало и за первый месяц сэкономили им £77.000. Число посчитали из уменьшения покинутых корзин и новых заказанных билетов.

Более известный кейс — про кнопку на 300 миллионов долларов от Джареда Спула вы уже без моих комментариев прочитаете.

Если вы рекомендуете статьи или книги, они всегда очень полезные и по делу. Есть какие-то источники, которые вы на постоянной основе мониторите по работе? Интересен ли вам менторинг, есть ли шанс стать вашим менти или получить консультацию? Спасибо, Анна

Хороший вопрос! У меня это работает так: постепенно собрала в своём закрытом twitter'e внушительный список разнообразных деятелей и проектов, и теперь он работает на меня, и все важные сигналы валятся сами. Особенно хорошие статьи будут перепощены несколько раз, так я знаю, на что обращать внимание, а дальше я всё сортирую в своей внутренней системе заметок.

Я собрала его в отдельный список — вышло 200 аккаунтов. Не могу сказать, будет ли полезно — к их контексту и твиттер-жаргону тоже надо привыкать сначала. Часть из них личные, но есть командные, большие и маленькие, медиа и технологии. Сейчас я также угорела по дисциплине, которая называется Science and Technology Studies и философии научного знания, поэтому некоторые релевантные аккаунты тоже включила.

О дизайне читаю рассылку Дэвида Трависа Userfocus, Mule design Studio просматриваю дайджест Петрова иногда. А вот подборки medium и uxdesign.cc в последнее время отправляется в корзину через пару секунд быстрого скана — для меня там сейчас слишком большое соотношение шума к сигналу.

P.S. Анна, если вы это читаете, напишите мне лично.

9) Скажите, пожалуйста, как найти у Пончик Ньюз тот пост(ы), который оказался толчком к выделению регулярного времени на самообразование? Спасибо!

Извините, я ошиблась тогда и теперь всегда буду ставить ссылки. Это был другой канал @zamesin, который всегда читаю и всем советую — он стоит особняком в бесконечных продуктовых каналах и мне дико импонирует его честная скромность.

Толчком были этот пост и прогулка в лесу с подругой и её королевским пуделем, которому она кидает мячик каждый день минимум по полчаса, потому что без интеллектуальной стимуляции он не знает потом, чем себя занять. Проведя полгода с выделенным куском или кусочком времени на учебу, разбор чтения или просто небольшой кусок похожей работы каждый день, стало ясно, что я этот пудель.

Традиционно в конце поста прикладываю интересные ссылки прошлых пары недель, по которым видно, что меня волнует:

• Premonition — дико крутой текст про будущее культуры и онлайна
• Социальные последствия эпидемий или почему наука — не волшебник в голубом вертолёте
• Экономические последствия эпидемии 1918 и связь с карантином (спойлер: карантин в результате стимулировал экономику)
• Эссе о популярности «Чумы» Камю во время короны и весне 2020 и той точке, где он через своих персонажей сходится с нами — в сомнениях и сопротивлении
• Is This a Dress Rehearsal? — может ли текущее положение дел прояснить и предвидеть действия и ситуацию при обострении климатической катастрофы
• Интерактивная карта математики: вспоминаем ряд Дирихле и не только (это самое весёлое из подборки!)