Относительные отклонения расчетных значений результирующего признака
Относительные отклонения расчетных значений результирующего признакаГетероскедастичностью остатков
=== Скачать файл ===
Для чего проводится исследование существенности структурных параметров линейной эконометрической модели? Каким требованиям должны отвечать факторы при множественном корреляционном анализе два правильных ответа:. В каких случаях в эконометрической модели может быть использована парабола второй степени? Выражение для вектора а структурных параметров множественной регрессионной модели имеет вид:. По какой формуле рассчитывается индивидуальный показатель информационной емкости? По какой формуле рассчитывается интегральный показатель информационной емкости? Что является предварительным условием присвоения различным величинам статуса объясняющих переменных в эконометрической модели? Сумма произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности называется:. В парной регрессии выбор вида математической функции может быть осуществлен следующими методами несколько правильных ответов:. Коэффициент, который показывает какая доля полной вариации объясняемой переменной, предопределена её теоретическими характеристиками? Линейный коэффициент корреляции находится в пределах от -1 до 1. Отбор факторов множественной линейной регрессионной модели можно проводить по t-критерию Стъюдента для коэффициентов регрессии. Из уравнения исключаются факторы с величиной t-критерия. Пусть исследуется линейная зависимость вида. Проверку выполнения предпосылки МНК о гомоскедастичности гетероскедастичности остатков можно проверить …. Если предпосылки МНК не выполняются, то оценки параметров уравнения регрессии могут не обладать свойствами три правильных ответа:. О хорошем качестве регрессионной модели свидетельствует величина средней ошибки аппроксимации. Средняя ошибка аппроксимации на основе относительных отклонений по каждому наблюдению подсчитывается по формуле. Величина стандартной ошибки коэффициента регрессии эконометрической модели рассчитывается для определения значимости существенности …. Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака объясненной регрессии к … дисперсии результативного признака. Сопоставление реальных и модельных данных, проверка адекватности модели, оценка точности модельных данных проводится на этапе. При увеличении объема выборки становятся маловероятным значительные ошибки при оценивании параметров регрессии. Это означает, что используются … оценки. Оценки неизвестных параметров регрессии по МНК определяется из условия минимума суммы случайных ошибок ei. Для успешного применения МНК необходимо, чтобы математическое ожидание случайного отклонения ei равнялось нулю. При увеличении объема выборки дисперсия эффективной оценки параметра становится бесконечно малой величиной. Такая оценка параметра называется. При использовании МНК минимизируется … отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной и ее расчетных значений. Основное отличие эконометрических моделей от других видов экономико-математических моделей состоит в. Формализация закономерностей общей эконометрической теории является одним из принципов … эконометрической модели. Какое из этих значений может принимать линейный коэффициент корреляции при обратной связи? Расчет формулы для коэффициента парной линейной корреляции случайных величин x и y имеет вид. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Меньшее значение коэффициента случайной изменчивости свидетельствует: Как проверить правильность расчетов коэффициента сходимости и коэффициента детерминации? Нуль-гипотеза для коэффициента множественной корреляции R имеет вид: Укажите вектор наблюдаемых значений результативного признака. В каком интервале лежат значения коэффициента сходимости? Как называется переменная вызывающая эффект катализа в линейной эконометрической модели? Исследование остатков в линейной регрессионной модели предполагает: Каким требованиям должны отвечать факторы при множественном корреляционном анализе два правильных ответа: Дисперсия случайных отклонений оценивается по формуле: Выражение для вектора а структурных параметров множественной регрессионной модели имеет вид: Как находится стандартное отклонение переменной Х? Сумма произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности называется: В парной регрессии выбор вида математической функции может быть осуществлен следующими методами несколько правильных ответов: Коэффициент сходимости рассчитывается по формуле: Коэффициент случайной изменчивости определяется по формуле: В чем заключается эффект катализа в линейной эконометрической модели? Линейный коэффициент корреляции находится по формуле: Средний коэффициент эластичности находится по формуле: Среднее отклонение расчетных значений от теоретических - это: Примером нелинейной зависимости экономических показателей является …. Укажите требования к факторам, включаемым в модель множественной линейной регрессии: Как записывается множественное регрессионное линейное уравнение? Коэффициент множественной корреляции изменяется в пределах. Метод оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками называется … МНК. Если предпосылки МНК не выполняются, то оценки параметров уравнения регрессии могут не обладать свойствами три правильных ответа: Неизменность отклонений регрессионных остатков от номера наблюдения называют. Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера. Для подсчета суммы квадратов остатков, используется формула. При расчете значений коэффициента детерминации используется отношение. МНК для оценки параметров уравнений регрессии дает хорошие результаты. Самым распространенным методом оценки параметров регрессии является. Как записывается однофакторное регрессионное линейное уравнение? Эконометрическая модель объекта представляет собой. Какое из этих значений может принимать линейный коэффициент корреляции при прямой связи? Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах. Коэффициент парной линейной корреляции равен нулю. Линейный коэффициент корреляции — это отношение …. Найти дисперсию, если среднее квадратичное отклонение равно 4,5. Найти среднее квадратичное отклонение, если дисперсия совокупности равна. Найти среднюю урожайность пшеницы с 1 га за три года:
Психолого педагогические проблемы преподавания
Сколько кмот суздалядо иванова
Что делатьесли экран телефона стал желтым