Относительные и средние величины, оценка их достоверности. Вариационные ряды. Методика анализа динамического ряда. Стандартизация - Экономика и экономическая теория контрольная работа

Относительные и средние величины, оценка их достоверности. Вариационные ряды. Методика анализа динамического ряда. Стандартизация - Экономика и экономическая теория контрольная работа




































Главная

Экономика и экономическая теория
Относительные и средние величины, оценка их достоверности. Вариационные ряды. Методика анализа динамического ряда. Стандартизация

Особенности расчета интенсивных, экстенсивных показателей заболеваний. Применение коэффициента достоверности различий при изучении изменения показателей функций внешнего дыхания у больных. Вычисление стандартизированных показателей заболеваемости.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
По теме: Относительные величины. Вариационные ряды. Средние величины. Оценка достоверности средних и относительных величин. Методика анализа динамического ряда. Стандартизация
1. Рассчитать интенсивные, экстенсивные показатели, показатели соотношения и наглядности. По полученным данным сделать соответствующие выводы
Численность города Н - 157 000 человек. В 2007 году зарегистрировано 490 случаев инфекционных заболеваний, в том числе воздушно-капельных инфекций - 230, острых кишечных инфекций - 210. прочих - 50. Всего в городе 30 инфекционных коек и 3 врача инфекциониста. Заболеваемость за предыдущие 3 года была следующей: 2004г.- 392,5 на 100 000 населения; 2005г. -361,9 на 100 000 населения; 2006г..-340,5 на 100 000 населения.
Экстенсивный показатель , или показатель распределения характеризует состав явления (структуру), часть целого. Он показывает, например, какую часть от общего числа всех заболеваний составляет то или иное заболевание. Показатель принято выражать в процентах.
Интенсивный показатель характеризует частоту или распространенность данного явления в данной среде.
Для более углубленного анализа явления рассчитываются специальные (групповые) показатели (по полу, возрасту, профессии и т.д.)
3. Показатель наглядности характеризует отношение различных показателей к одному принятому за 100.
воздушно-капельные инфекции-230/490*100=46,9%
острые кишечные инфекции - 210/490*100=42,8%
Вывод: Среди зарегистрированных 490 случаев инфекционных заболеваний удельный вес инфекционных заболеваний распределился следующим образом: На 1 месте воздушно-капельные инфекции -46,9% На 2 месте острые кишечные инфекции -42,8% На 3 месте прочие заболевания -10,2% .
Заболеваемость в 2004г 392,5x100000% = 80102,04 %,
Заболеваемость в 2005г 361,9x100000% = 73857,14 %,
Заболеваемость в 2006г 340,5x100000% = 69489,79 %,
Вывод: Среди зарегистрированных 490 случаев инфекционных заболеваний частота заболеваний распределилась следующим образом:
Наибольшая частота заболеваний за предыдущие 3 года - 80102,04 % была в 2004 году На 2 месте -73857,14 %, в 2005 году и на 3 месте -69489,79 %,в 2006 году
Вывод: В городе Н. на 1000 человек приходится 0,19% инфекционных коек
4. Показатель наглядности характеризует отношение различных показателей к одному принятому за 100.
Вывод: Среди зарегистрированных 490 случаев инфекционных заболеваний удельный вес инфекционных заболеваний распределился следующим образом: На 1 месте воздушно-капельные инфекции -46,9% На 2 месте острые кишечные инфекции -42,8% На 3 месте прочие заболевания -10,2% .
Среди зарегистрированных 490 случаев инфекционных заболеваний частота заболеваний распределилась следующим образом:
Наибольшая частота заболеваний за предыдущие 3 года - 80102,04 % была в 2004 году На 2 месте -73857,14 %, в 2005 году и на 3 месте -69489,79 %,в 2006 году с 2004 года идет снижение заболеваемости инфекционными заболеваниями.
2. На основе имеющихся данных рассчитать; 1) среднюю арифметическую сгруппированного ряда по способу моментов; 2) среднее квадратическое отклонение; 3) ошибку средней арифметической; 4) используя таблицу Стьюдента, исчислить доверительные интервалы с 95% вероятностью.
При изучении веса 326 призывников (в кг) материал распределился следующим образом: 50-53.9 (8 чел), 54-57.9 (32 чел), 58-61.9 (49 чел), 62-65.9 (65 чел), 66-69.9 (62 чел), 70-73.9 (48 чел), 74-77.9 (19 чел), 78-81.9 (16 чел), 82-85.9 (14 чел), 86-89.9 (8 чел), 90-93.9 (5 чел).
1. Вычисляем среднюю арифметическую сгруппированного ряда по способу моментов / х / по следующей формуле:
Х=51,95+55,95+59,95+63,95+67,95+71,95+75,95+79,95+83,95+87,95+91,95/ 326 = 2,43
2. Вычисляем среднее (квадратическое) отклонение ( ) по формуле:
3. Вычисляем стандартную ошибку среднего арифметического значения (m) по формуле:
4. Вычисляем среднюю ошибку разности по формуле:
t=х 1 -х 2 /m=91,95-51,95/209,09=0,19 - находим по таблице Стьюдента граничное значение t 0,19 при f 34
Вывод: Табличное значение, t 0,05=2.04 сравним это значение с вычисленным t , которое равно 3,19, то есть больше граничного значения (2,04).
Следовательно, различия между средними арифметическими значениями двух контрольных испытаний считаются достоверными при 5%-ом уровне значимости.
Значит, у нас достаточно оснований говорить о том, что данная методика изучения веса является эффективной.
Изучалось изменение показателей функций внешнего дыхания у 42 больных с хронической пневмонией до и после лечения. Частота дыхания в минуту до лечения была Mj + m 2 » 21;5 + 1.0, а после лечения М 2 ± m 2 = 18.2_+ O,8. Рассчитать коэффициент достоверности различий, оценить по таблице Стьюдента
Как объясняется в разделе Элементарные понятия статистики, степень различия между средними в двух группах зависит от внутригрупповой вариации (дисперсии) переменных. В зависимости от того, насколько различны эти значения для каждой группы, "грубая разность" между групповыми средними показывает более сильную или более слабую степень зависимости между независимой (группирующей) и зависимой переменными.
В нашем случае, частота дыхания в минуту до лечения была равна 21;5 и 18,2 после лечения, то разность внутригрупповых средних только на величину 21,5-18,2=3,3 будет чрезвычайно важной, когда все значения частоты дыхания в минуту до лечения лежат в интервале от 20.5 до 22,5, а все значения частоты дыхания в минуту после лечения - в интервале 17,4-19,0. В этом случае можно довольно хорошо предсказать (значение зависимой переменной) исходя из значения до лечения (независимой переменной).
Изучалось качество диагностики и лечебной тактики при язвенной болезни у подростков за ряд лет
За 2001-2003 гг. из 130 больных было прооперированно 12, за 2005-2007 гг. из 205 больных прооперированно 6.
Есть ли на самом деле снижение частоты операций?
Определяем снижение частоты операций:
Ответ: За 2005-2007 гг. произошло снижение операций более чем в 3 раза
Определить тип динамического ряда. Провести преобразование динамического ряда: путем определения групповой средней, путем определения скользящей средней, Рассчитать основные показатели динамического ряда, оформив в виде таблицы. Изобразить графически динамику явления до и после преобразования. Провести анализ, сделать соответствующие выводы
Общая смертность по Башкирии (на 1000 населения)
Динамический ряд представляет собой перечень числовых значений однородных сопоставимых статистических показателей в последовательные моменты или периоды времени.
Величины динамического ряда принято называть уровнем ряда. Уровни динамического ряда могут быть представлены абсолютными величинами, относительными величинами (интенсивными, экстенсивными показателями), средними величинами.
Динамические ряды могут быть двух видов:
моментный динамический ряд (характеризует явление на какой-то момент времени, например, число родившихся на 1.01.04)
интервальный динамический ряд (характеризует явление на определенный промежуток времени - интервал, например, рождаемость за 2003 год)
Абсолютный прирост (2000 г.) = 13,0-13,4 = -0,4;
Темп роста (2000 г.) = 13,4*100/13,0 = 103 %;
Темп прироста (2000 г.) = (-0,4)*100/13 % (или 103 - 100,0 = -3)
Значение 1% (2000 г.) = -0,4/3 = +0,13
Вывод: показатель смертности то увеличивался, то снижался. Наибольший темп снижения показателя наблюдался в 2006г., когда он достиг 13,6%, по сравнению с предыдущим 2005г.
Вычислить стандартизированные показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности в двух цехах. Сравнить их с интенсивными показателями. Стандартизацию провести прямым методом. За стандарт принять состав рабочих по возрасту в цехе №2
Система статистических показателей: абсолютные, относительные, средние величины, порядок и область их применения. Особенности индексов количественных и качественных показателей. Приведение рядов динамики к одному основанию, расчет коэффициент опережения. контрольная работа [220,7 K], добавлен 12.01.2012
Расчет средних уровней производительности труда и показателей вариации. Понятие моды и медианы признака, построение полигона и оценка характера асимметрии. Методика выравнивания ряда динамики по прямой линии. Индивидуальные и агрегатные индексы объема. контрольная работа [682,4 K], добавлен 24.09.2012
Понятие статистических рядов распределения и их виды: атрибутивные и вариационные. Графическое изображение статистических данных: расчет показателей вариации, моды и медианы. Анализ группы предприятий по признакам Товарооборот и Средние товарные запасы. курсовая работа [498,5 K], добавлен 09.01.2011
Технико-экономические показатели групп заводов; ряды распределения. Относительные величины интенсивности, цепные и базисные индексы товарооборота. Расчет средней величины, моды и медианы. Среднее квадратическое отклонение; дисперсия, коэффициент вариации. контрольная работа [88,8 K], добавлен 06.10.2013
Методика группировки данных и анализ показателей, вычисление коэффициента детерминации. Определение индекса цен постоянного и переменного состава, структурных сдвигов. Исчисление среднего размера сырья на одно изделие, квадратического отклонения. контрольная работа [56,3 K], добавлен 15.06.2009
Определение среднегодового надоя молока на 1 корову, моды и медианы продуктивности, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Вычисление тенденции развития явления, с расчетом показателей ряда динамики цепных и базисных. контрольная работа [390,8 K], добавлен 25.04.2014
Анализ динамических рядов и выбор исходных данных. Графическое представление динамического ряда, расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних показателей. Периодизация динамических рядов и анализ основной тенденции динамики ряда. курсовая работа [2,8 M], добавлен 16.09.2010
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Относительные и средние величины, оценка их достоверности. Вариационные ряды. Методика анализа динамического ряда. Стандартизация контрольная работа. Экономика и экономическая теория.
Мой Любимый Писатель Сочинение 3 Класс
Доклад по теме Использование пакета Cold Fusion для MS Windows при построении WWW - интерфейсов к базам данных
Курсовая работа по теме Максимізація прибутку фірми-монополіста в короткостроковому і довгостроковому періоді
Дипломная работа по теме Формирование пунктуационного навыка у учащихся младших классов на уроках русского языка в повышении грамотности
Контрольная работа по теме Ведение бухгалтерского учета в ООО 'Салют'
Реферат по теме Особенности формирования личности в процессе занятий физической культурой и спортом
Дипломная работа: Развитие системы управления маркетингом на предприятии. Скачать бесплатно и без регистрации
Магистерская Диссертация Сколько Страниц
Акционерное строительное предприятие.
Языки Программирования Искусственного Интеллекта Анализ Реферат
Пособие по теме Теоретичні проблеми цивільного права
Шпаргалка: Шпаргалка по Теплотехнике
Реферат по теме Экономико-географическая характеристика Сиваша
Курсовая работа по теме Сравнительный анализ эффективности инвестиционных проектов
Реферат по теме Серная кислота и экология биосферы
Итоговое Сочинение 2022 9 Класс
Стохастический Факторный Анализ Реферат
Реферат: Анестезия при акушерских операциях. Скачать бесплатно и без регистрации
Год Обмана Геласимов Сочинение
Газы Реферат
Репрессии и голод 1930-х годов в России - История и исторические личности реферат
Управление стрессом - Психология контрольная работа
Левитация и гравитация - Биология и естествознание контрольная работа


Report Page