Откровенные фото девушки в душе
⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻
Откровенные фото девушки в душе
Поделиться в соц. сетях и сервисах:
WhatsApp ВКонтакте Telegram Одноклассники
С мотрите очередную подборку откровенных фото красивых девушек на пляже, дома, на улице без одежды в белье из соцсетей. Возбуждайте своё настроение прелестями женского тела и делитесь самыми сексуальными девчонками с друзьями.
Фото девушки откровенность без лица
Очень красивые девушки фото откровенно
фото девушки откровенность домашних условиях
Красивые девушки на пляже откровенность
2019 © Все права защищены. Карта сайта
Кажется, мы живем в эпоху, когда браки (и даже случайные связи) заключаются вовсе не на небесах, а на экранах смартфонов, в приложениях для знакомств. Поэтому крайне важно серьезно относиться к своему цифровому «я». Мы сформулировали 10 фотоправил, соблюдение которых может стать решающим фактором в привлечении эффектной фемины.
Конечно, когда речь идет о поиске партнера на всю жизнь, то женщины непременно ищут себе мужчин с хорошим чувством юмора, желательно умных и верных. Но человеческая суть не меняется — все мы визуальные особи. И как только дело сводится к приложениям для знакомств, остаются лишь доли секунды на то, как скоро она смахнет ваш профиль влево или вправо. Скорее всего, даже не читая описание.
Мы будем говорить больше о тиндере как одном из самых популярных приложений для знакомств, но более-менее эти советы подходят к любому другому. Ведь далеко не все понимают, каким должно быть хорошее фото. Раньше (по крайней мере, в тиндере) можно было подгрузить фотки напрямую из соцсети, но с некоторых пор их можно залить сразу с телефона. Те советы, которыми я поделюсь, — это не 10 заповедей Моисеевых, им не обязательно следовать буквально, но послушайте: я видела сотни профилей и могу дать довольно полезные рекомендации относительно того, какие фотки заводят девушек, а какие нет. В любом случае фотографии в профиле нужны.
Вот как выбрать лучшие фотографии для заполнения своего профиля в приложениях!
Первый совет самый простой и при этом почему-то непонятный многим.
Хотите продемонстрировать потенциальной пассии, что вы чувак с открытыми взглядами, любящий путешествия, да и вообще цените хорошее времяпровождение? Постите фотку из последнего отпуска.
Вот представьте: я беру смартфон, открываю приложение для знакомств, вижу ваш профиль — и тут в нем несколько групповых фото. Я понятия не имею, кто здесь вы, так что смахиваю влево. Пока. Вы бы сделали так же.
Если вам кажется, что на групповых фото вы невероятно удачно получились и этим ракурсом действительно стоит поделиться, выкладывайте, но не перебарщивайте — не больше двух. И ставьте их в самом конце галереи, чтобы девушки к тому моменту, как доберутся до них, уже более-менее представляли себе вашу внешность.
Конечно, ваши племяшки супермилые, и, конечно, есть исследования, которые показывают, что женщины сильнее тянутся к парням, которые хорошо ладят с детьми. Но поверьте — дамы, которые увидят ваш профиль, станут думать, что это ваш ребенок. Неизбежно возникнет масса вопросов. И скупая надпись в биографии — «На фото не мой ребенок» — не лучший выход из ситуации. Лучше написать что-то душевное вроде: «Пацан на четвертой фотографии — Гаврила, сын моей сестры, обожаю играть с ним».
Объясняю коротко. Вы не машина. Вы человек. Точка.
В одних приложениях можно загружать больше фоток, в других меньше. В тиндере, кажется, до шести. Конечно, совершенно не обязательно использовать их все, но накидать разных фотографий, каждая из которых отображает какую-то сторону вас, — хорошая идея, так вы покажете, какой вы интересный.
Всем понятно, что вы убили кого-то и теперь хотите всем об этом рассказать. Но вы показываете их женщинам. В большинстве случаев дам мало заводит вид трупа, и еще меньше вероятность, что, увидев такое, кто-то свайпнет в нужном вам направлении. А если вы убили редкое животное, которому грозит исчезновение, типа носорога или морской черепахи, то это вообще кошмар. Не делайте такого никогда, а то вас в жизни никто не полюбит, да еще судьба накажет.
Если у вас есть домашнее животное — и особенно если оно относится к подвиду милых зверух, которых все хотят потискать, — добавление фото с ним увеличит шансы того, что вас лайкнут. Есть целое исследование, которое показывает: пушистый котейка на ваших коленях делает вероятность совпадения с девушкой вдвое больше.
О да, вы очень усердно работали над своим телом и теперь заслуживаете того, чтобы показывать его всем подряд. Но все же будьте поаккуратнее с выбором таких фоток. Фото в плавках на пляже. Отлично. Селфи, где в зеркале показывается только торс без головы, и ничего больше не видно? Ну, такое.
Если вы налажали со всеми пунктами, то хотя бы постарайтесь, чтобы твое фото было высокого качества
Размытые фотки, на которых ни черта не разглядеть, — сущая мука. Старайтесь, чтобы все ваши фотографии были четкие и не зернистые. Ну и помните, что многие приложения используют только квадратные фотки, так что следите за тем, как они обрезаются.
Как сделать идеальное фото для Tinder? Универсальный совет для мужчин
По каким признакам можно распознать мошенницу в Tinder?
Подпишитесь на нашу рассылку ”Контекст”: она поможет вам разобраться в событиях.
Сидя в своей квартире в Лос-Анджелесе 2019 года, детектив Рик Декарт сканирует фотокарточку, задает координаты компьютеру, а тот послушно увеличивает едва различимое на снимке изображение потенциальной жертвы.
Многие помнят эту сцену из культового научно-фантастического фильма Ридли Скотта «Бегущий по лезвию»: мутное, едва различимое пятно на фото превращается в портрет человека с невероятной, даже пугающей реалистичностью.
До сих пор получить подобное крупное четкое изображение лица из маленькой размытой фотографии, как сделал Декарт, казалось невозможным.
Однако исследователям из Университета Дьюка в Северной Каролине (США), кажется, удалось приблизиться к воссозданию сцены из знаменитого фильма.
Ученые разработали модель искусственного интеллекта (AI), способную превратить пикселированное изображение лица низкого качества в портрет с ошеломляющей четкостью и проработкой деталей.
В фильме «Бегущий по лезвию» тусклое пятно, едва различимое в отражении в зеркале, превращается в четкий портрет лежащей на диване женщины
«Никогда еще не удавалось воссоздать изображения сверхвысокого разрешения с таким количеством мелких деталей», — рассказала Би-би-си соавтор разработки Синтия Рудин.
Алгоритм способен, по сути, «додумывать» и дорисовывать мелкие черты и детали лица, мимические морщины и ресницы, которые отсутствовали на пикселированном изображении.
Эксперты отмечают, что у этой технологии огромный потенциал в самых разных областях, включая сферу искусства, журналистику, медицину или астрономию.
Но у него есть недостаток: изображения получаются чрезвычайно реалистичными, но при этом нереальными: с лицом, изображенным на оригинальном фото, они имеют мало общего.
Полицейским и спецслужбам она не поможет: из пикселированного изображения восстановить портрет, соответствующий оригиналу, невозможно в принципе, считают исследователи.
Корреспондент Би-би-си протестировала на себе алгоритм AI и убедилась в том, что конечная фотография существенно отличается от оригинала.
Пропустить Подкаст и продолжить чтение.
Мы быстро, просто и понятно объясняем, что случилось, почему это важно и что будет дальше.
При традиционном подходе к улучшению качества изображения компьютер подбирает, а по сути, угадывает недостающие в низкокачественной фотографии пиксели на основании тех фотографий в высоком разрешении, которые были показаны ему ранее.
«Традиционные методы берут набор данных изображений в большом разрешении, сжимают их и учат нейронную сеть, чтобы итоговые изображения были попиксельно схожи с оригиналом из массива данных», — объясняет разработчик в сфере компьютерного зрения Андрей Володин.
Но у этого метода есть недостаток. К текстурным участкам изображения, таким как волосы или кожа лица, трудно подобрать подходящие пиксели. Портреты на выходе выглядят нечетко и размыто.
«Чтобы выполнить задачу, нейронная сеть пытается усреднить все возможные картинки, которые могут получиться, и в результате мы получаем нечеткое изображение», — говорит эксперт.
Исследователи из Университета Дьюка пошли по принципиально другому пути: саму задачу, которая ставится перед машиной, они сформулировали по-другому.
Эволюция нейросетей позволила кардинально изменить подход к улучшению качества изображений. Новые, ставшие популярными математические модели не просто превращают одну картинку в другую, а сами генерируют, создают изображения.
Одна из таких генеративных сетей, StyleGAN2. Вместо того, чтобы создавать из маленькой картинки большую, похожую на нее, как это делали в предыдущих методах, новая система заходит с противоположной стороны — она изначально формирует изображение высокого качества на основе огромного массива генеративной сети (миллионы снимков для анализа берутся, в частности, с фотосайта Flickr) и ухудшает его, производя низкокачественную копию.
Полученное изображение сличается с заданным снимком, и процесс повторяется до тех пор, пока все пиксели уменьшенной копии сгенерированного AI портрета не будут соответствовать заданному изображению.
Такой подход решает проблему детализации, так как картинка, которую нужно получить на выходе, уже изначально содержит все мелкие черты.
Поскольку Модель StyleGAN2 чаще всего учится на массиве данных ограниченного характера — в основном на лицах людей, экстраполировать ее на изображения другого содержания на этом этапе вряд ли получится.
«Если мы, например, загрузим маленькую картинку космического корабля, то ничего хорошего на выходе не получим — у системы нет образцов для формирования подходящего изображения, — объясняет Володин. — Если вы захотите проделать то же самое с фотографией ландшафта или какого-то здания, вам понадобится модель, которая способна генерировать ландшафты и здания. Это вопрос недостатка данных».
Эксперты соглашаются с тем, что результаты исследования можно назвать достижением в сфере машинного обучения, но о научном прорыве речи не идет.
«Если у кого-то есть иллюзии, что это открытие в ближайшее время приведет нас к сценарию из фильма про ФБР, когда полицейские успешно увеличивают запикселированное изображение преступника с камеры наружного наблюдения, то этого не случится», — говорит Андрей Володин.
На этом же настаивают и авторы разработки.
«Недавно я получила имейл от полицейского, — говорит Синтия. — Он написал, что его работа — пикселировать лица с камер видеонаблюдения, которые необходимо скрыть, и что мы подрываем его дело, работаем против него. Как раз наоборот, ответила я. Мы показываем, почему его работа важна».
«Каждой маленькой картинке могут соответствовать сотни вариантов изображений высокого качества, поэтому восстановить точное изображение лица из пикселированного невозможно», — подытоживает Синтия.
Итоговое изображение может получиться чрезвычайно четким, но не факт, что на выходе получится тот самый человек, что был запечатлен на оригинальном снимке.
Так, если вы возьмете свою детскую нечеткую фотографию и загрузите ее в систему, на выходе нейросеть выдаст снимок человека с тем же цветом кожи, разрезом глаз, как у вас, и похожими чертами лица, но это будете не вы.
«Представьте, что вы уменьшаете картинку, на которой был некий текст. До тех пор, пока пиксели отражают хоть какие-то очертания букв, модель может справиться. Но если мы уменьшим изображение настолько, что каждая буква превратится в пиксель, крохотный квадратик, то мы уже ничего не сможем сделать. Каждый такой квадратик может быть похож на любую букву из алфавита любого языка мира».
Если нейросеть не способна восстановить оригинальный портрет лица, то может делать прямо противоположное: видоизменять лица людей, где это требуется.
Метод пригодится полицейским, которым нужно скрыть лица информаторов или ключевых свидетелей, журналистам, не желающим раскрывать портреты анонимных или уязвимых собеседников. До сих пор лица таких людей приходилось размывать в фоторедакторе, при этом существовали опасения, что этот процесс может быть обратимым.
Система PULSE изящно решает эту задачу: вы видите четкий портрет, но узнать в нем реального человека невозможно.
Семейство этих методов может совершить прорыв в сфере медиа и кино, где достоверность образа не так важна.
Например, можно будет прогонять через модель старые фильмы, архивные кадры кинохроники или мультфильмы, получая на выходе формат сверхвысокого разрешения — 4-8 тысяч пикселей, что будет эстетически красиво, даже если герои не на 100% будут выглядеть, как в оригинале.
«Если мы возьмем за основу не крохотное изображение 16×16, как в этом исследовании, а разрешение с камеры в метро 254х254 и прогоним его через алгоритм, на выходе может получиться что-то правдоподобное», — отмечает Володин.
Генеративная сеть может взять за основу фотографии низкого разрешения почти любого содержания и превратить их в четкие изображения, утверждают исследователи.
До сих пор получить подобное крупное четкое изображение лица из маленькой размытой фотографии, как сделал Декарт, казалось невозможным.
Сфера применения технологии потенциально может быть чрезвычайно широкой — от компьютерных изображений в медицине или астрономии до спутниковых снимков земных ландшафтов.
«Это возможно благодаря ограниченному числу возможных вариантов изображений. Почти все фотографии из астрономии — «черный фон и белые точки», или снимки с МРТ в медицине. В таких случаях нейросеть может быстро выучить эти вещи», — говорит Андрей Володин.
Вопрос только в доменах данных различных объектов, которые сейчас ограничены.
«Но если же мы говорим о бесконечном пространстве изображений, куда входят все фотографии всех лиц на Земле, метод авторов точно неприменим», — подводит итог ученый.
Если какая-либо информация отсутствует в исходном изображении — например, совершенно неразличимый номер на фотографии машины или маленькое пятнышко на отражении в зеркале, как в «Бегущем по лезвию», из которого вырастают все последующие события фильма, то восстановить это изображение до степени полного сходства, скорее всего, окажется невозможно в принципе.
Так что сюжет знаменитой кинокартины, пожалуй, останется хоть и научной, но все же фантастикой. По крайней мере, пока искусственный разум не совершит нового эволюционного скачка.
Каждый старается подобрать самые красивые фотографии для публикации в соцсетях, а для некоторых селфи превращаются в одержимость. Порой дамы настолько тщательно редактируют свои снимки, что становятся непохожими на себя. В результате, когда девушка приходит на первое свидание с мужчиной, который видел ее только на фото в интернете, возникает недопонимание и даже проблемы в личной жизни.
От стандартных фильтров до профессиональных программ для редактирования: три женщины откровенно признались, почему хотят выглядеть в соцсетях гораздо лучше, чем в реальности.
Все мы подбираем самые удачные фотографии для размещения в соцсетях или на сайтах знакомств. Недавнее исследование показало, что треть британцев редактируют свои снимки перед публикацией. Иногда они тратят до 20 минут на селфи, чтобы выбрать самое удачное. Люди тщательно выбирают угол съемки и освещение, делают фотографии на закате, чтобы поймать самые красивые кадры.
Вот откровенные признания трех девушек, которые готовы на все ради идеальных селфи. Они осознанно обманывают друзей и подписчиков, загружая на свои страницы снимки, отредактированные до неузнаваемости.
33-летняя Бекки Вайн живет в Лондоне и подрабатывает моделью. Она одна воспитывает дочь. Для женщины очень важно идеально выглядеть в соцсетях, ведь это необходимо, чтобы получить работу в модной сфере.
Бекки не использует стандартные фильтры, а подбирает те, которые придают ей на фото максимально естественный вид. Она тщательно ретуширует каждый недостаток, стирая неравномерный цвет кожи и морщины. Иногда женщина даже нанимает профессиональных фотографов, чтобы они сделали для нее идеальные снимки и дали советы, как правильно редактировать их в фотошопе.
Британка делает селфи каждый день, чтобы постоянно обновлять свою страницу в соцсетях. У нее много подписчиков, от которых она получает лайки и комплименты. Мужчины пишут ей, а некоторые пользовательницы даже используют ее снимки, создавая фейковые аккаунты на сайтах знакомств. Сначала Бекки это шокировало, а затем она начала воспринимать такие «кражи» как комплимент.
Женщина ходила на несколько свиданий, знакомясь с мужчинами в интернете. Один из них развернулся и ушел, увидев, что она не похожа на свои идеальные селфи из соцсетей.
Уложив дочь спать, Бекки часами сидит в интернете, подыскивая приложения для редактирования фотографий. Женщине часто пишут, что она красива и фотогенична, поэтому британка не собирается прекращать эксперименты с фильтрами и размещать в соцсетях изображения лучшей версии себя.
19-летняя Элла Коллинс-Годден живет с парнем в городе Шорхэме-бай-Си. В детстве она часто принимала участие в конкурсах красоты. До этого девушка была неуверенной в себе и не любила фотографироваться.
Сейчас британка тратит несколько часов в неделю на съемку и несколько часов в день — на редактирование снимков. Она корректирует контрастность и цвет даже после использования фильтра. Разглядывая свои идеальные фотографии, Элла чувствует себя довольной и уверенной. Одни знакомые считают девушку самовлюбленной, а другие предостерегают от комплексов, которые могут появиться, когда она станет старше и ее красота начнет увядать. Британка не слушает ни тех, ни других.
У Эллы на телефоне около тысячи фотографий, и большинство из них — селфи. Ей нравится применять фильтры, чтобы увидеть себя в разных образах. В Инстаграме девушка получает много сообщений от мужчин. Большинство из них она даже не читает.
Британка понимает, что выглядит в реальной жизни совсем не так, как в соцсетях. Некоторые люди даже не узнают девушку, когда встречают ее на улице после знакомства в интернете, хотя и не говорят ничего плохого о ее внешности.
Элла всегда делает много фотографий во время вечеринок и праздничных событий, а на следующий день часами их редактирует. Она не считает ретушь снимков обманом, ведь в мире интернета большинство вещей далеки от реальности, и все это понимают.
35-летняя Джемма Эндрюс живет с мужем и пятью детьми в Честерфилде. Она говорит, что даже макияж и красивая прическа не придают ей такой уверенности, как фильтры для фотографий. Только с их помощью женщина выглядит, по ее мнению, наилучшим образом.
Джемма любит все фильтры, которые встречаются в соцсетях, а также различные маски: кошачьи уши, черно-белый эффект или размытые контуры. В подростковом возрасте и юности она старалась избегать камеры и ненавидела селфи. С фильтрами для фотографий в Snapchat ее познакомила старшая дочь. Женщине они очень понравились.
Британка перенесла операцию на мозге, из-за чего ей пришлось сбрить волосы. Находясь в больнице в течение семи недель, она постоянно отправляла фотографии родным и близким. Фильтры делали удачнее, и это помогало Джемме чувствовать себя лучше. Примерив на себя красный цвет волос с помощью фоторедактора, она решила покраситься и в реальной жизни. Теперь женщина хочет сделать пирсинг в носу.
Каждый день Джемма следит за обновлениями фильтров в Snapchat. Чтобы выбрать одно селфи, она делает не менее 20 кадров. Женщина тщательно подбирает место для фотографирования и освещение, чтобы выглядеть на снимке безупречно. Британка не считает себя зависимой от селфи, но любит их делать и размещать в соцсетях. Многие говорят, что на фотографиях она выглядит гораздо моложе. Некоторые мамы, с которыми Джемма общается в группах для родителей, не верят, что у нее есть 16-летняя дочь, и женщине очень приятно слышать подобные комплименты.
Действительно, большинство фотографий девушек в соцсетях далеки от реальности. Мы узнали, что скрывается за двусмысленными позами пользовательниц Инстаграма и Фейсбука.
А вы знали, что у нас есть Telegram и Instagram
Богатая телка в спальне обнажила дойки
Сперма на голых сиськах девушек
Молодые лесбиянки по очереди ласкают друг другу мокренькие промежности