Остаточная энтропия

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Остаточная энтро́пия — величина, характеризующая способность системы сохранять или накапливать энтропию. Она используется для описания различных состояний объекта в термодинамике, в частности, при рассмотрении различных типов термодинамических систем.
Величина "S" (или "S") является энтропией системы, но не может быть измерена. Вместо этого её можно выразить через энтропию, вычисленную по Лапласу, и изменение энтропии:
где formula_2 — изменение энтропий, а formula_3 — температура системы.
Остаточная энтро́пия (также "вероятность") — один из видов меры информации, обычно используемая для оценки разнообразия наборов данных, которые могут быть получены из некоторого исходного набора.
В общем случае, остаточная энтропии для дискретного множества значений formula_1 имеет вид:
formula_2
где formula_3 — плотность вероятности состояния formula_1, formula_4 — величина, соответствующая formula_2 и formula_5 — количество возможных состояний.
Остаточная энтропи́я — величина, определяющая меру неопределённости состояния системы, которая не может быть измерена из-за того, что она не является статистически однородной.
Энтропия системы — мера неопределённости её состояния, то есть это мера количества информации, которое необходимо знать, чтобы определить состояние системы. Энтропия характеризует меру неопределённых сил, необходимых для перемещения системы из одного состояния в другое.
(англ.
Entropy) — это мера хаоса в системе.
Если энтропия системы высока, то она не может находиться в состоянии динамического равновесия, и в ней происходят случайные флуктуации, приводящие к её распаду.
Другими словами, если в системе происходят случайные процессы, и при этом энергия не изменяется, то энтропия будет повышаться.
В квантовой механике энтропию можно рассматривать как меру беспорядка в микромире.
Например, в замкнутой системе энтропия растёт при нагревании.
Остаточна́я энтро́пия (англ. "final entropy") — энтропия системы, полученная при полностью исчерпанных её возможностях к дальнейшему изменению.

Остаточная энтропи́я — величина, используемая для описания того, насколько далеко от состояния равновесия находится система.

или энтропия в квантовой механике
Квантовая механика, по-видимому, не может дать объяснения этому явлению.
Однако в ней есть еще очень много неясного.
Это касается и самого термина «энтропия».
В настоящее время имеется несколько различных определений этого термина, но все они имеют один и тот же смысл.
Термин «энтропийный процесс» был впервые введен в науке американским физиком Н. Борном.
Теорема Шеннона.
Неравенство Чебышева.
В качестве математического аппарата для решения задач статистики и управления используется в основном математическая статистика, в которой используются следующие понятия:
1. Числовые характеристики выборки.
2. Ряд распределения.
3. Функция распределения.
4. Закон распределения случайной величины.
5. Функция плотности распределения.
6. Функция распределения вероятностей.
7. Вероятность события.
8. Математическое ожидание.
9. Дисперсия.

Остаточная энтро́пия — функция, обратная по модулю общей энтропии. Используется в теории информации для количественной оценки степени неопределённости информации, получаемой при использовании некоторого канала.
Для обозначения остатков энтропий используется обозначение formula_1 (в других источниках formula_2).

Оста́точная энтропи́я (также известная как «остаточное сжатие», «остаточная избыточность», «остаточный объём») — величина, характеризующая объём данных, который необходимо передать или обработать для получения некоторой части информации о данных.

Список литературы по предмету: "конфликтология"
Развитие Древнерусского государства
Эссе Моя Родина Независимый Казахстан 11 Класс