Основы оптических методов обработки информации рукописные лекции
Основы оптических методов обработки информации рукописные лекцииСкачать файл - Основы оптических методов обработки информации рукописные лекции
Презентацию к лекции можно скачать здесь. Распознавание образов объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов - самая распространенная задача, которую человеку приходится решать практически ежесекундно от первого до последнего дня своего существования. Для этого он использует огромные ресурсы своего мозга, которые оцениваются таким показателем как число нейронов, равное 10 В повседневной деятельности человек постоянно сталкивается с задачами, связанными с принятием решений, обусловленных непрерывно меняющейся окружающей обстановкой. В этом процессе принимают участие: Но в основе решений этих задач лежит распознавание образов. В своей практике люди решают разнообразные задачи по классификации и распознаванию объектов, явлений и ситуаций мгновенно узнают друг друга, с большой скоростью читают печатные и рукописные тексты, безошибочно водят автомобили в сложном потоке уличного движения, осуществляют отбраковку деталей на конвейере, разгадывают коды, древнюю египетскую клинопись и т. Большие возможности современной вычислительной техники позволяют в реальном масштабе времени обрабатывать огромное количество информации , что, в свою очередь , делает реальной задачу построения машин для распознавания образов. К настоящему времени сделаны успешные попытки разработки устройств и машинных программ для чтения типографских и машинописных букв, классификации электрокардиограмм, распознавания слов из конечного словаря, произнесенных одним и тем же диктором, а также выделение в речи ключевого слова, произнесенного разными дикторами. Можно назвать еще ряд других применений распознавания образов: Распознавание образов объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов — это задача идентификации объекта или определения каких-либо его свойств по его изображению оптическое распознавание или аудиозаписи акустическое распознавание и другим характеристикам. Образ - классификационная группировка в системе классификации, объединяющая выделяющая определенную группу объектов по некоторому признаку. Образы обладают характерным свойством, проявляющимся в том, что ознакомление с конечным числом явлений из одного и того же множества дает возможность узнавать сколь угодно большое число его представителей. В целом, можно выделить три метода распознавания образов:. В этом случае производится сравнение с базой данных, где для каждого вида объектов представлены всевозможные модификации отображения. Например, для оптического распознавания образов можно применить метод перебора вида объекта под различными углами, масштабами, смещениями, деформациями и т. Для букв нужно перебирать шрифт , свойства шрифта и т. В случае распознавания звуковых образов, соответственно, происходит сравнение с некоторыми известными шаблонами например, слово , произнесенное несколькими людьми. Второй подход - производится более глубокий анализ характеристик образа. В случае оптического распознавания это может быть определение различных геометрических характеристик. Звуковой образец в этом случае подвергается частотному, амплитудному анализу и т. Следующий метод - использование искусственных нейронных сетей ИНС. Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания при обучении, либо специальной структуры нейронной сети, учитывающей специфику данной задачи. Тем не менее, его отличает более высокая эффективность и производительность. Дополненная реальность — это техника визуализации, которая имеет дело с комбинированием объектов реального мира и информации, сгенерированной с помощью компьютера. Основная идея дополненной реальности заключается в совмещении реальности с виртуальной реальностью. В общем смысле такая информация как изображения, аудио, gps данные накладываются на окружающую обстановку реального мира, создавая дополненную среду. Ученые в данной области выделяют три основных функциональных характеристики дополненной реальности: Мы ищем курсы, покупаем и публикуем их для вас бесплатно. Учеба Академии Учителя Рейтинг Вопросы Магазин. Курсы Школа Высшее образование Мини-МБА Профессиональная переподготовка Повышение квалификации Сертификации. Информация Глоссарий Дипломы Вопросы и ответы Студенты Рейтинг выпускников Мнения Литература Учебные программы. Введение в естественно-интуитивное взаимодействие с компьютером. Северный Арктический федеральный университет им. Программирование , Искусственный интеллект и робототехника. Обсуждаются методы распознавания образов, дополненная реальность использование черно-белых маркеров. Распознавание образов Презентацию к лекции можно скачать здесь. Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Реклама на сайте Напишите нам.
Модуль отслеживания 2D/3D объектов Intel Perceptual Computing SDK
Оптические методы обработки информации: Учебное пособие
В результате проведенных мероприятий
Оптические методы обработки информации / Учебное пособие.
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. В учебном пособии описаны классические методы и устройства оптической обработки информации ООИ. Рассмотрены структурная схема оптических систем обработки сигналов и изображений, элементы фурье-оптики, принципы оптической пространственной фильтрации, устройство и действие согласован-ных оптических фильтров, оптические преобразования Фурье и Мэллина, опти-ческая обработка сигналов РЛС, оптические устройства хранения информации. Описаны принципы действия и характеристики важнейших устройств компо-нентной базы ООИ — пространственно-временные модуляторы, акустооптиче-ские спектроанализаторы, голографические оптические элементы. Главная Инструкция Каталог Найти. Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики Учебные издания. Издательская деятельность Издания по годам Учебное пособие Скачать PDF НИУ ИТМО , Санкт-Петербург, пр.
Обертывание волос в домашних условиях
Образец заполнения путевого листа пг 1