Основы эконометрии - Экономико-математическое моделирование лабораторная работа

Определение зависимой и независимой переменной. Построение корреляционного поля зависимости издержек производства от объема затраченных ресурсов и их цены. Произведение статистического анализа регрессионной модели. Нахождение коэффициента детерминации.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

1. Определяем зависимую и независимую переменную
Независимые переменные - это переменные, значениями которых можно управлять, а зависимые переменные - это те переменные, которые можно только измерять и регрессировать.
От объема производства (тыс.тонн), зависят издержки производства (млрд. гр.)
2.1 Определяем форму связи графически
Построим так называемое корреляционное поле, по его виду можно сказать, что связь носит линейный характер, таким образом, регрессионная модель в общем виде может быть записана y=a+bx. Найдем параметры a и b, для этого воспользуемся системой, которая была получена методом наименьшего квадрата для модели линейной формы.
2.2 Определяем форму связи логически
Связь между объемом производства и издержками производства для длительного промежутка времени носит линейный характер. Однако величина издержек зависит от объема затраченных ресурсов и их цены. В краткосрочном периоде постоянными издержками являются арендная плата, затраты на охрану, налог на недвижимость и т.п.; по этому параметры приходится пересчитывать, значит связь можно считать линейной и обратной.
Это эконометрическая модель, которая показывает связь между объёмом производства и издержками производства.
1. Чему будет равен средний объем производства при любой издержки производства.
Например: пусть издержка производства будет 92,8 млн.грн, то получаем
При росте издержек производства 1 млн.грн, объём производства уменьшается на: 1,76*1=1,76;
При снижении издержек производства на 0,5 млн.грн, объём производства увеличивается на: 1,76*0,5=0,88
2. Как в среднем изменится объём производства при изменении издержек на производство. Так как если издержки производства увеличатся на 1 млн.грн, объём производства в среднем уменьшится. Если издержки производства уменьшатся на 0,5 млн.грн, то объём производства в среднем увеличится.
Если форма связи линейна параметры а и в можно найти с помощью формулы.
Статистический анализ регрессионной модели
Под теснотой связей понимается степень группировки фактического значения вокруг расчёта. Чем теснее группируются фактические значения вокруг расчётных, тем связь тесней.
X=58,9 y=61,053+1*755*58,9=164,4225
Теснота связей измеряется с помощью индекса корреляции.
Индекс корреляции - изменяется от 0до1. Если равен 0, то связь отсутствует, если равен 1 связь функциональная.
Если связь носит линейный характер и только в этом случае можно найти с помощью коэффициента корреляции.
Коэффициент корреляции изменяется от 1 до -1 знак минус коэффициента корреляции говорит о том, что связь обратная, чем ближе коэффициент корреляции + - 1 тем связь тесней.
издержка цена регрессионный детерминация
Про коэффициент детерминации можно сказать что примерно на 36% изменение объёма производства связано с издержкой производства, а на 64% связано с изменением факторов на производстве не учтённых при регрессионном анализе.
3. Найдем значимость параметров а и в
К-это кол-во независимых переменных;
По таблице Стьюдента мы находим t кр , и сравниваем с с полученным значением t р; Если t р > t кр параметры значимы.
Для того чтоб найти адекватность модели надо расчитать Fкритическое.
Сравнимаем полученное значение с созначением которое находим по таблице Фишера. Наша модель адекватна потому, что Fp>Fkp.
5. Проверяем нашу модель на наличии автокорреляции остатков. (y-y p )
Важнейшей проблемой при оценки регрессии является, авто корреляция остатка.
e t =Y t -Y tp , которая говорит об отсутствии первоночально передположивши их взаимной независимости.
Автокорреляция остатка первого порядка определяется с помощью теста Дарбина-Уотсона.
Для того чтоб воспользоваться тестом Дарбина-Уотсона, необходимо расчитать значение d.
e t - называется остатком для периода времени t.
Из теории известно что значение d статистики Дарбина-Уотсона находится в промежутке от 0 до 4. Зони автокорреляционной связи по критерию Дарбина-Уотсона приведена на рисунке позитивная зона неопределенности Отсутствует зона неопределенности негативная
По таблице Дарбина-Уотсона находим значение dL=1.50; du=1.59.
Выстачаем найденные значения на зону автокорреляции связи по критерию Дарбина-Уотсона. Значение d статистики Дарбина-Уотсона, попала в зону отсутствия автокорреляции, следовательно автокорреляция отсутствует.
Пусть нам необходимо спрогнозировать издержки на производстве, которые будут расчитаны по объёму производства в 29,5 тис.тон.
Y=61.053+1.755*29.5=112.83 млрд.грн.
Средние издержки на производстве при объеме производства 29,5тис.тон, будет 112,83млрд.грн.
Найдем оптимистический и пессимистический прогнозы издержек на производстве при данном объеме производства.
Y=112.83+2.0106*858.35902=1838.65(оптимистический прогноз)
Y=112.83-2.0106*858.35902=-1612.99(писимистический прогноз)
По данной модели точного прогноза сделать нельзя, так как велики границы так называемого интервала, то есть велик разбег между пессимистическим, среднем и оптимистическим прогнозами. Чем хуже доверительный интервал, тем точнее можно сделать прогноз по полученной модели.
Взаимосвязь между двумя выбранными переменными на фоне действия остальных показателей. Матрица парных коэффициентов корреляции. Уравнение множественной регрессии. Расчет коэффициентов для проверки наличия автокорреляция. Вариации зависимой переменной. контрольная работа [43,7 K], добавлен 03.09.2013
Построение модели для зависимой переменной, используя пошаговую множественную регрессию. Рассчет индекса корреляции, оценка качества полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии. лабораторная работа [2,1 M], добавлен 25.05.2009
Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Построение поля корреляции и расчёт параметров линейной регрессии. Результаты вычисления функций и нахождение коэффициента детерминации. Регрессионный анализ и прогнозирование. курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.08.2011
Расчет зависимости курса акций от эффективности рынка ценных бумаг. Построение графика экспериментальных данных и модельной прямой. Нахождение значения стандартных погрешностей для определения доверительных интервалов для значений зависимой переменной. контрольная работа [441,9 K], добавлен 13.10.2014
Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели неоднородных экономических процессов. Построение диаграммы рассеяния. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение коэффициентов детерминации и средних ошибок аппроксимации. контрольная работа [547,6 K], добавлен 21.03.2015
Построение линейной модели зависимости цены товара в торговых точках. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка статистической значимости коэффициентов корреляции, параметров регрессионной модели, доверительного интервала для наблюдений. лабораторная работа [214,2 K], добавлен 17.10.2009
Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии. контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Основы эконометрии лабораторная работа. Экономико-математическое моделирование.
Портрет Гоголя Аргументы К Сочинению
Swot Анализ Предприятия Курсовая
Реферат: Экономическая интеграция в Западной Европе
Реферат: Просвещение и образование в Беларуси в XIV-XVI вв.
Денежно Кредитная Система Курсовая
Реферат: Франция в мировой экономике. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат: Мета і задачі створення і розвитку підприємства
Реферат: Открытие электрона
Реферат по теме Право собственности на автомобиль
Реферат по теме Понятие адвокатской деятельности
Реферат по теме Израиль
Как сделать свою речь убедительной: советы российских и зарубежных специалистов
Контрольная работа по теме Внушение измененного хода времени
Темы Итогового Сочинения Егэ
Шпаргалка: Великобритания
Курсовая работа по теме Административный надзор органов внутренних дел (милиции)
Отчет По Практике Ик
Ошибка Системы Курсовой Устойчивости
Курсовая работа: Описание программы "Учебная база данных"
Курсовая работа по теме Воспитание детей искусством хореографии
Оптимизация материального потока производственного предприятия - Экономика и экономическая теория курсовая работа
Основной капитал и его влияние на результаты хозяйственной деятельности - Экономика и экономическая теория дипломная работа
Система моделювання Electronics Workbench - Программирование, компьютеры и кибернетика методичка