Основные понятия статистики шпаргалка
Основные понятия статистики шпаргалкаСкачать файл - Основные понятия статистики шпаргалка
Понятия статистической совокупности,статистического показателя,признака. Статистика — это общественная наука, изучающая явления и процессы общественной жизни, она раскрывает законы возникновения и развития этих явлений и их взаимосвязи. Статистическая совокупность - это совокупность объектов или явленийобщественной жизни, характеризующаяся наличием некоторых общих признаков. Показатель Статистический - показатель, характеризующий социально-экономические явления и процессы в обществе, разделяемые по следующим признакам: А Статистическое наблюдение - это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных. Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения. Объект наблюдения - совокупность социально-правовых явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать единицу наблюдения. Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счёта и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Программа наблюдения - это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка анкеты, формуляра , в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция или указания на самих формулярах , разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления. Программа должна содержать только такие вопросы, которые безусловно необходимы для данного статистического исследования. Не следует загромождать программу излишними деталями. Чем обширнее проводимое исследование, тем короче должна быть программа. В программу следует включать лишь те вопросы, на которые можно получить точные ответы. Часто для того, чтобы обеспечить единообразное толкование, пояснить вопрос отвечающему, дают подсказку. Нельзя включать в программу вопросы, способные вызвать подозрение, что ответы на них могут быть использованы во вред опрашиваемым. Программу наблюдения целесообразно строить так, чтобы ответами на одни вопросы можно было контролировать ответы на другие. Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения. Определение субъекта наблюдения сводится к тому, какой орган будет осуществлять наблюдение. Это могут быть органы статистики со своими кадровыми работниками, но в некоторых случаях для статистического наблюдения могут привлекаться и другие специалисты. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя ;. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: В результате первой стадии статистического исследования статистического наблюдения получают статистическую информацию , представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследо-вания записи о каждом гражданине страны при переписи насе-ления: Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характе-ристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки -второй стадии статистического исследования. Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематиза-цию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей средних, относительных величин. Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее ис-полнителях и о порядке изложения и представления результатов. В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Статистическая группировка -это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической сово-купности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т. Особым видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возмож-ность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показа-телей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки. Статистические ряды распределения — это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Б количества единиц совокупности, имеющих данные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Сумма частот составляет объем ряда распределения. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры объемы, уровни изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. Средняя арифметическая простая имеет следующий вид:. Если значения X заданы в виде интервалов, то для расчетов используют середины интервалов X, которые определяются как полусумма верхней и нижней границ интервала. А если у интервала X остутствует нижнияя или верхняя граница открытый интервал , то для ее нахождения применяют размах разность между верхней и нижней границей соседнего интервала X. Средняя арифметическая применяется чаще всего, но бывают случаи, когда необходимо применение других видов средних величин. Б Средняя гармоническая применяется, когда исходные данные не содержат частот f по отдельным значениям X, а представлены как их произведение Xf. Геометрическая средняя величина дает наиболее точный результат осреднения, если задача стоит в нахождении такого значения X, который был бы равноудален как от максимального, так и от минимального значения X. А Статистическая мода - это наиболее часто повторяющееся значение величины X в статистической совокупности. Если X задан дискретно, то мода определяется без вычисления как значение признака с наибольшей частотой. В статистической совокупности бывает 2 и более моды, тогда она считается бимодальной если моды две или мультимодальной если мод более двух , и это свидетельствует о неоднородности совокупности. Если X задан равными интервалами, то сначала определяется модальный интервал как интервал с наибольшей частотой f. Внутри этого интервала находят условное значение моды по формуле:. Если размах интервалов h разный, то вместо частот f необходимо использовать плотности интервалов, рассчитываемые путем деления частот f на размах интервала h. Б Статистическая медиана — это значение величины X, которое делит упорядоченную по возрастанию или убыванию статистическую совокупность на 2 равных по численности части. В итоге у одной половины значение больше медианы, а у другой - меньше медианы. Если X задан в виде равных интервалов, то сначала определяется медианный интервал интервал, в котором заканчивается одна половина частот f и начинается другая половина , в котором находят условное значение медианы по формуле:. Также как и в случае с модой, при определении медианы если размах интервалов h разный, то вместо частот f необходимо использовать плотности интервалов, рассчитываемые путем деления частот f на размах интервала h. Чтобы дать представление о величине варьирующего признака недостаточно исчислить средний показатель. Кроме средней необходим показатель, характеризующий вариацию признака. Вариация обусловлена действием различных факторов на развитие отдельных единиц совокупности. Чем более разнообразно условие, тем больше его вариация. Наиболее простой характеристикой вариации признака является размах вариации R. Размах вариации — это разность между наибольшим и наименьшим значением признака в изучаемой совокупности:. Размах вариации не отражает отклонений всех значений признака — это его недостаток. Он исчисляется при контроле качества продукции для определения систематически действующих причин на производственный процесс. Для измерения отклонения каждой варианты от средней величины в ряду распределения или в группировке применяется среднее линейное отклонение d. Среднее линейное отклонение показывает, на сколько в среднем каждое значение признака отклоняется от средней величины. Эта величина всегда именованная и измеряется в тех же величинах, в которых даны статистические показатели. Среднее линейное отклонение дает обобщенную характеристику степени колеблемости признаков совокупности. Средние линейные отклонения применяются на практике для анализа состава рабочих, ритмичности производства, равномерности поставок материалов и т. Наибольшее применение в практике статистических работ находит показатель — дисперсия признака или средний квадрат отклонений, или квадрат среднего квадратического отклонения. Дисперсия — — определяется по формулам:. Корень квадратный из дисперсии представляет среднее квадратическое отклонение: Среднее квадратическое отклонение дает обобщенную характеристику признака совокупности и показывает во сколько раз в среднем колеблется величина признака совокупности. В зарубежной литературе оно называется стандартным отклонением и применяется в различных стандартах. Среднее квадратическое отклонение по величине всегда больше среднего линейного отклонения. Среднее квадратическое отклонение является мерой надежности средней величины: Дисперсия является оценкой одноименного показателя теории вероятности. Сопоставление линейных или среднеквадратических отклонений по признакам совокупности дает возможность определить статистическую однородность совокупности: Статистическая таблица - форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений. Статистическое обобщение информации и представление ее в виде сводных статистических таблиц дает возможность характеризовать размеры, структуру и динамику изучаемых явлений. Часто к статистической таблице дается общий заголовок, в котором указывается содержание таблицы, место и время, к которым относятся приводимые в таблице данные, а также единицы измерения, если они одинаковы для всех приведенных сведений. Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифровых данных. Он располагается над макетом и является внешним заголовком;. Соответственно таблицы могут быть названы простыми перечневыми, хронологическими или территориальными;. Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд планирования и управления, то в них должны содержаться сведения по тем частям, в разрезе которых ведется планирование и управление. Чаще всего этой задаче соответствуют простые таблицы, используются также и групповые. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые и комбинационные таблицы. В простых таблицах помещаются данные по различного рода организациям: Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. Для того чтобы было легче читать и анализировать большие по количеству приведенных строк таблицы целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти и далее кратных пяти строк. Если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок. Графы столбцы и строки полезно нумеровать. Графы, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита А, В и т. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления например, число библиотек вообще и удельный вес публичных, абсолютный прирост и темп роста библиотечного фонда и т. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения экз. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения. Поэтому в групповых таблицах, например, группы по изучаемому признаку более грамотно располагать в порядке убывания или возрастания его значений при сохранении логической связи между подлежащим и сказуемым таблицы. Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности до целого знака или до десятой и т. Отсутствие данных об анализируемом объекте может быть обусловлено различными причинами, что по-разному отмечается в таблице:. Для отображения очень малых чисел используют обозначения 0,0 или 0,00, предполагающие возможность наличия числа. Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения информации о состоянии и развитии анализируемых явлений. Преимущества графической формы изображения статистических данных. Для сравнения вариации в разных совокупностях рассчитываются относительные показатели вариации. К ним относятся коэффициент вариации, коэффициент осцилляции и линейный коэффициент вариации относительное линейное отклонение. Коэффициент вариации — это отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметическому, рассчитывается в процентах:. Коэффициент осцилляции — это отношение размаха вариации к средней, в процентах. Отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней. Линейный коэффициент вариации характеризует долю усредненного значения абсолютного отклонения от средней величины. В зависимости от того, как представлена статистическая совокупность одним элементом или несколькими, различают следующие виды дисперсии:. Групповая дисперсия отражает колеблемость, которая возникает только за счет причин, действующих внутри группы. Она характеризует случайную вариацию в каждой группе. Между общей дисперсией, средней из групповых дисперсий и межгрупповых дисперсий существует соотношение, которое определяет правило сложения дисперсий:
Статистика: шпаргалка
Вязание схемы и описание из хлопка
Быстрая помощь студентам
Чтобы иметь план оптимизации энергопотребления
Найди значение выражения 10 8 6 2
Шпаргалка: Основы статистики
Розанова экономика отраслевых рынков
Аст маркет малые дербеты каталог товаров