Основные понятия математической статистики характеристики вариационного ряда
Основные понятия математической статистики характеристики вариационного рядаСкачать файл - Основные понятия математической статистики характеристики вариационного ряда
Математическая статистика — это раздел математики, изучающий приближенные методы отыскания законов распределения и числовых характеристик по результатам эксперимента. Генеральная совокупность — это множество всех мыслимых значений наблюдений объектов , однородных относительно некоторого признака, которые смогли быть сделаны. Выборка — это совокупность случайно отобранных наблюдений объектов для непосредственного изучения из генеральной совокупности. Статистическое распределение — это совокупность вариант x i и соответствующих им частот n i. Ширину интервала i можно определить по формуле Стерджеса:. Где x max — максимальное; x min — минимальное значение вариант, а их разность носит название вариационный размах ; n — объем выборки. Полигон частот — ломаная линия, отрезки которой соединяют точки с координатами x i , n i. Мода М о — это такое значение варианты, что предшествующее и следующее за ним значения имеют меньшие частоты встречаемости. Для одномодальных распределений мода — это наиболее часто встречающаяся варианта в данной совокупности. Медиана М е - это значение признака. Относительно которого ряд распределения делится на 2 равные по объему части. Выборочная средняя — это среднее арифметическое значение вариант статистического ряда. Выборочная дисперсия — среднее арифметическое квадратов отклонения вариант от их среднего значения:. Среднее квадратическое отклонение — это квадратный корень из выборочной дисперсии:. Числовые значения, характеризующие генеральную совокупность, называются параметрами. Точечная оценка — это оценка, которая определяется одним числом. И это число определяется по выборке. Точечная оценка называется состоятельной , если при увеличении объема выборки выборочная характеристика стремится к соответствующей характеристике генеральной совокупности. Точечная оценка называется эффективной , если она имеет наименьшую дисперсию выборочного распределения по сравнению с другими аналогичными оценками. Точечную оценку называют несмещенной , если ее математическое ожидание равно оценивающему параметру при любом объеме выборки. Несмещенной оценкой генеральной средней математического ожидания служит выборочная средняя в: Интервальная оценка — это числовой интервал, который определяется двумя числами — границами интервала, содержащий неизвестный параметр генеральной совокупности. Доверительный интервал — это интервал, в котором с той или иной заранее заданной вероятностью находится неизвестный параметр генеральной совокупности. Доверительная вероятность p — это такая вероятность, что событие вероятности 1-р можно считать невозможным. Обычно в качестве доверительных вероятностей используют вероятности, близкие к 1. Тогда событие, что интервал накроет характеристику, будет практически достоверным. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Классическое и статистическое определение вероятности. Понятие о совместных и несовместных событиях. Закон теорема сложения вероятностей. Понятие о зависимых и независимых событиях. Условная вероятность, закон теорема умножения вероятностей. Основные понятия математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение вариационный ряд. Характеристики положения мода, медиана, выборочное среднее и рассеяния выборочная дисперсия и выборочное среднее квадратическое отклонение. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке точечная и интервальная. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Общая постановка задачи проверки гипотез. Параметрические и непараметрические статистические критерии. Проверка гипотез относительно генеральных средних и относительно генеральных дисперсий. Закон распределения случайной величины. Проверка гипотез о законах распределения случайных величин. Функциональная и корреляционная зависимости. Коэффициент линейной корреляции и его свойства. Ошибка выборочного коэффициента линейной корреляции. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента линейной корреляции. Выборочное уравнение линейной регрессии. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Определение дисперсионного анализа да. Основные понятия и виды да. Условия проведения дисперсионного анализа да. Понятие о многофакторном комплексе. Предмет и задачи информатики. Признаки, условия и последствия информатизации общества. Информация и ее свойства. Структура и классификация ис. Новые информационные технологии нит. Форма представления информации в эвм. Классификация эвм по этапам создания, по размерам и функциональным возможностям, по назначению. Устройства ввода и вывода информации. Структурная схема персонального компьютера пк. Клавиатуры, группы клавиш клавиатуры. Программные продукты и их классификация. Защита программных продуктов правовая и программная. Цели и направления защиты. Системное программное обеспечение базовое и сервисное. Графическая операционная система Windows. Текстовый процессор ms Word и его возможности. Табличный процессор ms Excel. Типовая структура интерфейса Excel. Функциональные и графические возможности Excel. Система управления базами данных субд. Типовая структура интерфейса ms Access. Виды и примеры графических редакторов. Интерфейс, возможности и инструменты графического редактора Paint. Компьютерные сети, их классификация. Глобальная компьютерная сеть Интернет: Применение в медицине и здравоохранении. Характеристика групп стандартной медицинской документации. Составные элементы медицинской информатики. Классификация информационных технологий ит в медицине. Ит управления медицинскими учреждениями. Ит клинической информатики -. Понятие медицинской информационной системы. Единая информационная система еис в сфере здравоохранения и социального развития. Стратегические задачи использования информационных технологий в медицине. Моделирование как метод познания. Определение модели, ее свойства и характеристики. Информатизация медицинского технологического процесса в лпу. Цели, задачи и функции мис лпу. Требования, условия и этапность при построении мис. Подсистемы мис 'Поликлиника' и 'Электронная регистратура'. Ширину интервала i можно определить по формуле Стерджеса: Для определения моды интервальных рядов служит формула: Выборочная средняя — это среднее арифметическое значение вариант статистического ряда Выборочная дисперсия — среднее арифметическое квадратов отклонения вариант от их среднего значения: Среднее квадратическое отклонение — это квадратный корень из выборочной дисперсии: Статистическое оценивание может выполняться двумя способами:
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Основы математической статистики
Тема Основные понятия математической статистики
История развития платежных средств в россии
На достигнутых положительных результатах и
Карепина искусство делового письма