Основные инструменты и методы управления качеством на предприятии ООО "АЭМЗ" - Менеджмент и трудовые отношения курсовая работа

Главная

Менеджмент и трудовые отношения
Основные инструменты и методы управления качеством на предприятии ООО "АЭМЗ"

Применение диаграммы Парето для выявления проблем предприятия, Стратификация причин возникновения брака. Построение карт контроля качества для улучшения технологических процессов. Анализ затрат методами цепной подстановки, индексным, долевого участия.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
2. Исходные данные и основные эксплуатационные требования
3 Применение инструментов и методов всеобщего управления качеством
3.1 Применение причинно-следственных диаграмм и новых статистически элементов качества
3.1.9 Матрица приоритетов (анализ матричных данных)
3.1.11 Диаграмма процесса осуществления программы
3.2 Построение карт контроля качества для улучшения технологических процессов
3.3 Выявление основных факторов с помощью метода главных компонент
4.5 Метод пропорционального деления
4.8 Функционально-стоимостной анализ для улучшения продукции, процессов изготовления и управления
Концепция всеобщего управления качеством (Total Quality Management - TQM) помогает решить проблемы, связанные с повышением эффективности управления производством, заинтересованности работников, увеличения выпуска готовой качественной продукции. Основная суть TQM заключается в том, что ключевым понятием в бизнесе является качество работ, направленное на наиболее полное удовлетворение потребностей клиентов. И этим качеством необходимо управлять. Естественно, что за простой сутью скрывается кропотливая работа как по созданию системы, способной эффективно управлять качеством, так и по созданию условий, при которых качество будет поставлено во главу производственного процесса.- новая философия бизнеса «Всеобъемлющее управление качеством» - современная концепция, которая вобрала в себя множество уже известных методов организации работ, принципов увеличения комплексной производительности (т. е. не только производительности труда) и мероприятий по совершенствованию организационных процессов. TQM призвана развивать успех предприятия по следующим направлениям:
- всесторонний учет потребительских требований;
- снижение количества нареканий со стороны потребителей;
- повышение эффективности организационных процессов;
- снижение затрат за счет уменьшения потерь;
- поддержание конкурентного преимущества;
- ориентация на персонал.- это новая система принципов, инструментов и методов организации работ, обеспечивающих такой уровень управления предприятием, который бы позволил добиться потребительского удовлетворения в стремительно изменяющихся условиях глобальной экономики. Для того, чтобы реализовать TQM на предприятии, необходимо осуществить много различных преобразований, которые коснутся не только процессов управления, но и менталитета, отношения ко всему происходящему со стороны всех без исключения работников.
Принципы TQM, система менеджмента качества - возможность что-то изменить. Только комплексное, дифференцированное воздействие на персонал и менеджмент, с учетом социальных, психологических и экономических условий, может изменить культуру организации, взгляд людей на злободневные проблемы качества.
В курсовой работе будут применены основные инструменты и методы управления качеством на предприятии ООО «АЭМЗ». Основываясь на результаты этих исследований, будут предложены действия по улучшению качества продукции.
1. Краткий обзор ООО «Абинский электрометаллургический Завод»
ООО «Абинский электрометаллургический Завод» - представитель черной металлургии на Юге России, вступивший в строй в июне 2010 года, является уникальным и не имеет аналогов в России.
Завод входит в состав компании «Новороссметалл» (оптовый заготовитель и экспортер металлолома).
Объем производства составляет 500 тыс. тонн проката в год. Производство продукции осуществляется как по Российским, так и по зарубежным стандартам с использованием новейших технологий в металлургии. Поставщик оборудования - SMS MEER (Италия).
В производственном процессе выплавки и проката стали используется технология заставного посада, обеспечивающая двукратное снижение энергоемкости производства сортового проката. Это достигается за счет значительно меньшего расхода тепловой энергии по нагреву заготовок, которые подаются с машины непрерывного литья напрямую на прокатный стан, что экономически гораздо более выгодно, чем классическая раздельная схема расположения плавильных печей и прокатных станов, применяемых в настоящее время на действующих металлургических предприятиях.
Широкий спектр продукции завода по диаметрам и уровню прочности сертифицирован по системе «Мосстройсертификации».
АЭМЗ уже запустил две очереди производства. Здесь представлено сталеплавильное производство: электросталеплавильное производство, центр обжига известняка и прокатное производство: сортопрокатный цех и производство катанки. В дальнейшем планируется запустить и третью очередь, тем самым расширив не только объем выпускаемой продукции, но и ассортимент.
В настоящее время продукция комплекса - это арматурная сталь диаметром от 8 до 32 мм. Вся продукция сертифицирована и соответствует требованиям ГОСТ 5781-82 «Сталь горячекатаная для армирования железобетонных конструкций. Технические условия.», ГОСТ Р 52544-2006 «Прокат арматурный свариваемый периодического профиля классов А500С и В500С для армирования железобетонных конструкций. Технические условия.», СТО АСЧМ 7-93 «Прокат периодического профиля из арматурной стали. Технические условия», ГОСТ 10884-94 «Сталь арматурная термомеханически упрочненная для железобетонных конструкций. Технические условия», немецкого стандарта DIN 488-1:2009-08 «Арматурная сталь-Часть 1:Марки стали, свойства, маркировка» для класса В500В, британского стандарта BS 4449:2005+А2:2009 «Сталь для усиления бетона - Свариваемая арматурная сталь - Арматурные стержни, смотанные и размотанные изделия. Спецификация» и американского стандарта ASTM A615/A615M-09b «Стандартные технические условия на стержни периодического профиля и гладкие стержни из углеродистой стали для армирования бетона». Ниже представлен весь ассортимент продукции с соответствующими нормативными документами и сертификатами соответствия.
2. Исходные данные и основные эксплуатационные требования
Данные о выпуске арматуры на предприятии ООО «АЭМЗ» представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Данные о выпуске арматуры и его реализации
3. Применение инструментов и методов всеобщего управления качеством
3.1 Применение причинно-следственных диаграмм и новых статистически элементов качества
Для производства качественной продукции необходимо наиболее важным показателям качества поставить в соответствие различные факторы производства. Затем через воздействие на отрицательные факторы правильно подобранными мерами процесс вводят в стабильное состояние. Для этого важно понимать и контролировать зависимость между характеристиками качества (следствием) и параметрами производства (системой причинных факторов). При этом удобно использовать причинно-следственную диаграмму [3].
Диаграмма Парето - это столбчатая диаграмма, на которой интервалы (столбики) упорядочены по нисходящей линии. На такой диаграмме интервалы могут представлять виды дефектов, их локализацию, ошибки и пр. А высота интервалов (высота столбиков) - частоту возникновения дефектов, их процентное соотношение, стоимость, время и пр.
Диаграмма Парето является графическим отображением правила Парето. В менеджменте качества применение этого правила показывает, что значительное число несоответствий и дефектов возникает из-за ограниченного числа причин. Коротко правило Парето формулируется как 80 на 20. Например, если применить это правило по отношению к дефектам, то окажется, что 80 процентов дефектов возникает из-за 20 процентов причин.
Используется диаграмма Парето при выявлении наиболее значимых и существенных факторов, влияющих на возникновение несоответствий или брака. Это дает возможность установить приоритет действиям, необходимым для решения проблемы. Кроме того, диаграмма Парето и правило Парето позволяют отделить важные факторы от малозначимых и несущественных. [3]. Построим диаграмму Парето для нашего производства по данным, приведенных в таблице 2 и представим на рисунке 1.
Таблица 2 -Данные для диаграммы Парето
Для построения диаграммы Парето исходные данные представляют в виде таблицы, в первой графе которой указывают анализируемые факторы, во второй абсолютные данные, характеризующие число случаев обнаружения анализируемых факторов в рассматриваемый период, в третьей -- суммарное число факторов по видам, в четвертой -- их процентное соотношение, в пятой -- кумулятивный (накопленный) процент случаев обнаружения факторов [3]. Расследовать диаграмму Парето удобно с помощью стратификации.
Рисунок 1 - Диаграмма Парето по видам дефектов
Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма) -- инструмент, позволяющий выявить и систематизировать наиболее существенные факторы (потенциальные причины), влияющие на конечный результат (следствие). Многие потенциальные причины сводятся в главные категории и подкатегории так, что обнаруживается сходство со скелетом рыбы. Отсюда это средство также известно, как диаграмма «рыбий скелет». Процесс построения диаграммы Исикавы начинают с описания выбранного показателя качества или связанной с ним проблемы, а именно: в чем ее особенности, где она возникает, когда распространяется и как далеко распространяется. На диаграмме данную проблему или показатель качества (следствие) располагают в прямоугольнике справа. Далее выявляют причинные факторы, являющиеся основными источниками проблем -- категории причин (так называемые «большие кости»), наиболее общие из которых: методы, процедуры, процессы, материалы, оборудование, средства измерения, окружающие условия, персонал, руководство, системы данных и информации. Располагают главные категории возможных причин как «притоки» к горизонтальной линии («хребту»), упирающейся в прямоугольник следствия. Затем выявляют вторичные причины, влияющие на главные («средние кости»); определяются причины третьего порядка, влияющие на вторичные причины и т. д. Для поиска причин в случае необходимости проводят активное обсуждение. Наиболее эффективный метод в таком случае -- «мозговой штурм» [3].
На диаграмму наносят всю необходимую информацию: ее название, наименование изделия, процесса или группы процессов; имя и данные человека, строившего диаграмму; дату и т. д. После завершения построения диаграммы следующий шаг -- распределение причин по степени их важности. Не обязательно все причины, включенные в диаграмму, будут оказывать сильное воздействие на показатель качества [3]. Приведем диаграмму Исикавы для факторов, оказывающих влияние на массу продукции на рисунке 2.
Стратификация - один из инструментов качества, предназначенный для выявления какой-либо закономерности в массиве данных за счет их разделения. Стратификация применяется в том случае, когда данные из различных источников сосредоточены вместе и это мешает определить структуру или их системность. Как правило, этот инструмент используют совместно с другими инструментами анализа данных.
Термин стратификация означает - расслаивание. В результате стратификации данные в соответствии с их особенностями разделяются на группы или слои (страты). Для того чтобы проводить расслаивание статистических данных важно правильно определить факторы, по которым будет осуществляться стратификация. Сбор данных должен вестись таким образом, чтобы можно было учесть эти факторы. В противном случае этот инструмент не даст результатов. [3]. Существуют различные факторы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. Например, если в качестве статистических данных собираются данные о количестве дефектов, возникающих в ходе производства парфюмерной продукции, то стратификация может проводиться по таким факторам как квалификация персонала, виды оборудования, состав сырья и пр. В результате стратификация позволит определить количество дефектов, связанных с квалификацией персонала, количество дефектов, связанных с оборудованием, количество дефектов, связанных с парфюмерными компонентами и т.д. На рисунке 3 показано расследование диаграммы для нашего случая.
Рисунок 3 - Стратификация причин возникновения брака
Например, данные о дефектах, относящихся к продукции, производимой в цеху на рабочем месте, могут в какой-то мере различаться в зависимости от поставщиков сырья, от исполнителя, от рабочей смены, от используемого оборудования и т. д [3]. Поэтому, для анализа источника возникновения дефектов все данные были классифицированы на шесть категорий -- по измерению, по персоналу, по оборудованию, по сырью, по технологии и по тех. процессу.
Применяется в производстве и на различных стадиях жизненного цикла продукции для выяснения зависимости между показателями качества и основными факторами производства. Метод "Диаграмма разброса" - один из инструментов статистического контроля качества.
Диаграмма разброса - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Эти две переменные могут относиться к:
· характеристике качества и влияющему на нее фактору;
· двум различным характеристикам качества;
· двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.
При наличии корреляционной зависимости между двумя факторами значительно облегчается контроль процесса с технологической, временной и экономической точек зрения.
Диаграмма разброса в процессе контроля качества используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов.
Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил диаграмму разброса в состав семи методов контроля качества.
Из рисунка 4 видно, что зависимость между параметрами прямая.
Контрольный листок -- бумажный бланк, на котором определены контролируемые параметры с тем, чтобы можно было легко и точно записать данные измерений. Его главное назначение состоит в облегчении процесса сбора данных и их упорядочивания для дальнейшего использования [3].
В нем указывается: объект изучения (например, дефекты); таблица регистрации данных о контролируемом параметре (например, гибкость, износостойкость); дата и продолжительность наблюдения. В регистрационной таблице в графе «отметки» проставляются условные знаки, число которых, соответствует количеству наблюдений (рисунок 5). Для уменьшения появления ошибок в процессе записи в контрольный листок заносят данные с помощью простых символов, что позволяет автоматически их упорядочить [3].
Технологическая линия плавки металла
Рисунок 5 - Контрольный листок дефектов
Диаграмма сродства (рисунок 6) - инструмент, позволяющий выявить основные нарушения процесса путём объединения устных данных.
В таблице 3 приведены факторы, обуславливающие брак в продукции.
Таблица 3 - Факторы, влияющие на образование брака
Диаграмма взаимосвязей предназначена для ранжирования родственных факторов (условий, причин, показателей и др.) по силе связности между ними. На рисунке 7 представим диаграмму связей недостаточного качества продукции на предприятии [3].
Из рисунка видно, что основными причинами производственного травматизма, является отсутствие командной работы и недостаточное обучение правильному и безопасному использованию оборудования [3].
Древовидная диаграмма, или систематическая диаграмма, - инструмент, обеспечивающий путь разрешения существенной проблемы, центральной идеи, или удовлетворения нужд потребителей, представленных на различных уровнях [3].
На рисунке 8 представим древовидную диаграмму, на которой показано, поиск причин, по которым потребители получают некачественную продукцию.
Выявлены три коренные причины: нарушение технологии, нарушения персонала, условия транспортировки.
3.1.9 Матрица приоритетов (анализ матричных данных)
Данный метод наряду с диаграммой взаимосвязей и в определенной степени с матричной диаграммой предназначен для выделения факторов, имеющих приоритетное влияние на изучаемую проблему. Особенностью данного метода является то, что поставленная задача решается путем многофакторного анализа большого числа опытных данных, часто косвенным образом характеризующих изучаемые взаимосвязи [3].
Таблица 4 - Процент дефектов в партии
Матричная диаграмма позволяет наглядно представить взаимосвязи между различными факторами и степень их тесноты. Это повышает эффективность решения различных задач, учитывающих такие взаимосвязи [3].
Матричная диаграмма - это метод развертывания функции качества. Это экспертный метод, использующий табличный способ представления данных со специфической формой таблиц, получивших название «домик качества» [3].
В таблице 7 представим матричную диаграмму показателей качества хлебобулочных изделий.
1-2 - слабая связь между потребительскими требованиями и инженерными характеристиками;
3-6 - средняя связь между потребительскими требованиями и инженерными характеристиками;
7-10 - сильная связь между потребительскими требованиями и инженерными характеристиками.
3.1.11 Диаграмма процесса осуществления программы (PDPS)
PDPC (Process Decision Program Chart) - инструмент для оценки сроков и целесообразности проведения работ по выполнению программы в соответствии со стрелочной диаграммой с целью их корректировки в ходе выполнения. PDPC представляет собой диаграмму, отражающую последовательность действий при переходе от постановки задачи к её решению. Рассмотрим цикл PDPC на примере процесса решения проблем (рисунок 10).
Два основных случая, когда использование диаграммы PDPC особенно эффективно:
разработка новой программы для достижения требуемого результата;
когда велика вероятность возникновения существенных ошибок при планировании процесса, которые в результате анализа всех необходимых действий возможно спрогнозировать и избежать. Этот вид диаграммы часто используется при решении сложных проблем в области научных разработок и производства, при получении крупных заказов.
Рисунок 9- Диаграмма процесса осуществления программы
Стрелочная диаграмма - инструмент, позволяющий спланировать оптимальные сроки выполнения всех необходимых работ для скорейшей и успешной реализации поставленной цели [3].
Если стрелочная диаграмма (СД) применяется для планирования и контроля сравнительно простых отработанных процессов, не имеющих альтернативных вариантов, то применяется для планирования, оценки сроков выполнения сложных процессов в области научных исследований, производства новой продукции, решения задач менеджмента со многими неизвестными, когда необходимо предусмотреть различные варианты решений, возможности корректировки программы работ [3].
В таблице 6 приведены порядок и сроки выполнения работ по приготовлению сока, представленные в виде диаграммы Ганта. Сетевой граф по выполнению того же приведен на рисунке 10.
Цифры, стоящие в узлах графа цифры, соответствуют порядковому номеру операции, приведенной на диаграмме Ганта. Цифры, стоящие под стрелками сетевого графа, соответствуют продолжительности выполнения операции, номер которой указан в узле графа, из которого исходит стрелка.
3.2 Построение карт контроля качества для улучшения технологических процессов
Контрольные карты разработаны американским статистиком У. A. Шухартом и предназначены для регистрации результатов измерений, определение параметров продукции. Их использование основывается на четырех, положениях:
-- все процессы с течением времени отклоняются от заданных характеристик;
-- отклонения отдельных точек являются непрогнозируемыми;
-- стабильная операция изменяется случайным образом, но так, что группы точек имеют тенденцию находиться в прогнозируемых границах;
-- нестабильный процесс отклоняется в силу неслучайных факторов, неслучайными обычно считаются те отклонения, которые находятся за пределами допустимых пределов [3].
Карты позволяют контролировать текущие рабочие характеристики процесса и показывают отклонения от стандарта, целевого или среднего значения, а также уровень статистического контроля процесса в течение определенного времени. Их можно использовать для изучения возможностей технологической системы, чтобы помочь выявить достижимые цели качества, вариации средних характеристик и изменчивость процесса, которые требуют внешнего воздействия. Так как область использования КК весьма широка, существуют различные виды этих карт, и организация должна позаботиться о соответствующей подготовке и разработке адекватных приемов по их составлению и применению. В общем случае КК отображают характер изменения показателя качества во времени [3].
Контрольная карта содержит ЦЛ (пунктир), два контрольных предела -- верхний и нижний, а также значения показателей качества, нанесённых на карту для представления состояния процесса. Если все эти значения оказываются внутри контрольных пределов, не проявляя каких бы то ни было тенденций, то процесс рассматривается как находящийся в контролируемом состоянии. Если же они выйдут за контрольные пределы или примут необычную форму, то процесс считается вышедшим из-под контроля, т. е. существуют определенные причины вариации. Отметим, что ведение КК предусматривает три этапа: построение, использование и корректировка, после которой в цикле снова повторяются два последних [3]. В качестве примера рассмотрим карту рядовых значений, карту средних значений и карту размаха, построенных по данным массы продукции одного месяца. Х-карта, Х ср -карта и R-карта представлены на рисунках 12-14 соответственно.
Рисунок 11 - Карта рядовых значений
Контрольная карта содержит ЦЛ (пунктир), два контрольных предела - верхний и нижний, а также значения показателей качества, нанесённых на карту для представления состояния процесса. Если все эти значения оказываются внутри контрольных пределов, не проявляя каких бы то ни было тенденций, то процесс рассматривается как находящийся в контролируемом состоянии. Если же они выйдут за контрольные пределы или примут необычную форму, то процесс считается вышедшим из под контроля, т. е. существуют определенные причины вариации.
Отметим, что ведение КК предусматривает три этапа: построение, использование и корректировка, после которой в цикле снова повторяются два последних [4].
Рисунок 12 - Карта рядовых значений
Рисунок 13 - Карта средних значений
Вывод: Так как значения не выходят за пределы верней или нижней границы, то можно сделать вывод о том, что процесс протекает стабильно, без отклонений.
3.3 Выявление основных факторов в системе управления качеством методом главных компонент
Под качеством продукта понимается совокупность характеристик, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности потребителя.
Существует множество характеристик с точки зрения потребителя, которые необходимы для высокого качества товара и множество характеристик, с точки зрения производителя, которые составляют качество продукта. Пересечение этих двух множеств - характеристики, значимые для потребителя и присутствующие в продукте.
Нужно внимательно отслеживать факторы, которые важны для удовлетворения потребителя, и принимать меры по улучшению характеристик продукта.
Рассмотрим характеристики качества продукции, предъявляемые потребителем, на конкретном примере. При проведении опроса выяснилось, что при выборе арматуры большинство потребителей руководствуются следующими требованиями:
С помощью статистических методов оценки произведём выбор продукта, с различными показателями качества.
Вывод: Наибольшее значение оказывает 3 фактор, а именно органолептический.
Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. C этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т. д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя [3].
Объем валовой продукции (ВП) зависит от двух основных факторов: численности рабочих (КР) и среднегодовой выработки (ГВ). Имеем двухфакторную мультипликативную модель:
Алгоритм расчета способом цепной подстановки для этой модели:
ВП П Л =КР ПЛ * ГВ ПЛ =1132* 175=198100 млн. руб.,
ВП УСЛ =КР Ф * ГВ ПЛ =1170*160=192000 млн. руб.,
ВП ф =КР ф *ГВ ф =1200*200=240000 млн. руб.
Среднегодовая численность рабочих, чел.
Отработано всеми рабочими за год: дней
Среднегодовая выработка на одного рабочего, тыс. руб.,
Количество отработанных дней одним рабочим за год
Среднегодовая выработка продукции одним рабочим, тыс. руб.
Cреднегодовая продолжительность рабочего дня
Четырехфакторная модель валовой продукции:
ВП ПЛ =КР ПЛ *Д ПЛ *П ПЛ *СВ ПЛ =1132*150*8,5*70= 101031000 тыс. руб.
ВП УСЛ 1 =КР Ф *Д ПЛ *П ПЛ *СВ ПЛ =1170*150*8,5*70= 104422500 тыс. руб.
ВП УСЛ 2 =КР Ф *Д Ф *П ПЛ *СВ ПЛ =1170*300*8,5*70= 208845000 тыс. руб.
ВП УСЛ 3 =КР Ф *Д Ф *П Ф *СВ ПЛ =1170*300*9*70= 221130000 тыс. руб.
ВП Ф =КР Ф *Д Ф *П Ф *СВ Ф =1170*300*9*82= 259038000 тыс. руб.
План по выпуску продукции в целом перевыполнен на 158007000 тыс. руб., в том числе за счет изменения:
ВП КР =ВП УСЛ 1 -ВП ПЛ =63750000 -60000000 =3750000;
- количества отработанных дней одним рабочим за год
ВП Д =ВП УСЛ 2 -ВП УСЛ 1 =127500000 -60000000 =67500000;
- средней продолжительности рабочего дня
ВП П =ВП УСЛ 3 -ВП УСЛ 2 =135000000 -127500000 =1500000;
ВП СВ =ВП Ф -ВП УСЛ 3 =148500000-135000000=13500000
Метод относительных разниц также является одной из модификаций способа цепной подстановки. Применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах [7].
Для мультипликативных моделей типа у = A*B*C методика анализа следующая: находят относительное отклонение каждого факторного показателя:
ДA%=[(240000-160000)/ 160000]*100%=50;
ДВ%=[(В ф - В пл )/В пл ]*100 %, ДВ%=[(9-8,5)/ 8,5]*100%=5,88;
ДС%=[( С ф - С пл )/С пл ]*100 %, ДС%=[(55-50)/50]*100%=10.
Потом определяют отклонение результативного показателя у за счет каждого фактора:
ДY A = (Y пл * ДA%)/100 %, ДY A =(84750000*50)/100%=4237500000;
ДY B =[(84750000+4237500000)* 5,88]/100%=2541483000;
ДY c =(Y пл + ДY A + ДY B )* ДC%]*100%,
ДY c =[(84750000+4237500000+2541483000)* 10]/100%=686373300.
Одним из методов, позволяющих проанализировать изменение затрат, связанных с изменением качества продукции, является индексный метод.
Признаки продукции должны быть выражены количественно. Качество же не всегда имеет количественное значение и не всегда может быть описано словесно, например, продукция, пригодная и не прошедшая сертификацию, соответствующая и не соответствующая техническим условиям [4].
Если показатель качества имеет числовые характеристики, то при построении индексов их можно использовать как веса затрат. В противном случае весами может служить количество элементов конструкции изделия, количество деталей, узлов, изделий. Рассмотрим применение метода, используя данные по расходу ферментов при производстве сока по плану и фактические данные [4].
Общее фактическое изменение затрат на данное сырье по сравнению с планом без учета изменения его расхода составляет:
Затраты возросли на 10%. Однако из таблицы видно, что вследствие уменьшения расхода примесей его требуется:
Рассчитаем индекс затрат с учетом качества и проанализируем влияние на него обоих факторов: изменения расхода нового сырья и его стоимости.
где I ЗК - индекс затрат с учетом качества;
q Н.К. - расход нового по качественным характеристикам сырья, натур. ед.;
q С.К. -расход старого по качественным характеристикам сырья, натур. ед.;
z Н.К. -затраты (стоимость) нового сырья, ден. ед.;
z С.К. -затраты (стоимость) старого сырья, ден. ед.;
- индекс, учитывающий изменение качества сырья, без изменения его стоимости;
- индекс, учитывающий изменение затрат на продукцию, с учетом изменения качества сырья.
I зк =(1,94*122+1,95*135+1,96*145+1,98*140+1,98*141+1,99*125+2,01*139+2,01*136+2,07*140)/(1,58*120+1,76*132+1,76*125+1,83*122+1,88*130+1,88*131+1,9*123+1,9*124+ 1,58*120) = 0,96 или 96 %.
Таким образом, индекс затрат с учетом качества составил 96 %, т. е. затраты снизились по сравнению с планом на:
За счет снижения расхода ферментов, по сравнению с запланированной, изменение составило:
I к =(1,94*120+1,95*132+1,96*125+1,98*122+1,98*130+1,99*131+2,01*122+2,01*1124+2,07*120)/(1,58*122+1,76*135+1,76*145+1,83*140+1,88*141+1,88*121+1,9*139+1,9*130+ 1,58*140) = 1,12 или 112%.
Таким образом, снижение составило: 112 - 100= 12%.
Изменение же стоимости нового качественного материала, вызванное повышением трудоемкости его обработки и оплаты трудозатрат, равняется:
Он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и смешанных моделях типа Y = (а - b)с и Y = а(b - с).
АВП кр = (КР ф - КР ПЛ ) *Д пл * П пл * СВ ПЛ = (1200-1000)*150*8,5*50=12750000;
АВП д = КР ф (Д ф - Д пл ) *П пл * СВ ПЛ =1200*(300-150)*8,5*50 =255000;
АВП П = КР ф * Д ф (П ф - П пл )* СВ ПЛ =1200*300*(9-8,5)*50 =9000000;
АВП св = КР ф * Д ф * П ф *(СВ ф - СВ ПЛ ) =1200*300*9*(55-50) =16200000.
Способ пропорционального деления используется при изучении аддитивных моделей типа:
В данном случае уровень рентабельности (R) снизился на 13% в связи с увеличением стоимости основного капитала на 160 тыс. руб., и уменьшением оборотного капитала на 40 тыс. руб. Отсюда:
Значит, за счет первого фактора уровень рентабельности снизился, а за счет второго повысился.
Метод долевого участия основан на пропорциональном делении факторов повлиявших на результативный показатель (табл. 10). Сначала определяется доля каждого фактора в общей сумме их прироста, которая затем умножается на общий прирост результативного показателя.
Расчет влияния факторов на фонд заработной платы:
Расчет влияния каждого вида выплат на фонд заработной платы:
Для определения влияния каждого вида выплат на изменение фонда заработной платы рассчитаем долю (D) влияния каждого вида выплат на сред
Основные инструменты и методы управления качеством на предприятии ООО "АЭМЗ" курсовая работа. Менеджмент и трудовые отношения.
Аргументы К Сочинению Егэ По Русскому 2022
Интерференции Лабораторная Работа
Контрольная работа: Основы предпринимательской деятельности
Курсовая работа: Поэтические формы в обучении французскому языку
Эссе Моя Педагогическая Философия Учителя
Дипломная работа по теме Природопользование на территории Ивано-Арахлейского государственного природного ландшафтного заказника: состояние и тенденции
Реферат: Природа бренда и планирование его роста. Скачать бесплатно и без регистрации
Развитие Предпринимательства В Казахстане Написать Эссе
Завещания, приравненные к нотариально удостоверенным
Реферат: Отчёт о преддипломной практике в федеральном агентством по туризму Ростуризм
Жюль Верн Собрание Сочинений Торрент
Дисциплина Права Реферат
Малышев Диссертация
Дипломная работа по теме Анализ бухгалтерского баланса предприятия
Реферат по теме Психолого-педагогические факторы профессиональной адаптации работников
Курсовая Работа На Тему Классификация Расходов И Доходов Предприятий, Финансовые Методы Управления И Использование Прибыли
Реферат: Подготовка переговоров
Доклад: Левицкий Д.Г.
Курсовая работа по теме Разработка коллекции одежды для сотрудников охранных предприятий
Статья На Тему Работа В Adobe Photoshop
Процесс ребрендинга Почты России - Маркетинг, реклама и торговля доклад
Управление запасами в цепях поставок - Маркетинг, реклама и торговля курсовая работа
Женская преступность: причины и психологические особенности - Государство и право курсовая работа