Определение и исследование спектров сигнала - Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника курсовая работа
Спектральные характеристики периодических и непериодических сигналов. Свойства преобразования Фурье. Аналитический расчёт спектра сигнала и его энергии. Разработка программы в среде Borland C++ Bulder 6.0 для подсчета и графического отображения сигнала.
посмотреть текст работы
скачать работу можно здесь
полная информация о работе
весь список подобных работ
Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
1.1 Спектральные характеристики периодических сигналов
1.2 Спектральные характеристики непериодического сигнала
2. Аналитический расчет спектра сигнала и энергии Е(f)
3. Описание ЭВМ программы расчета спектра сигнала
4. Описание программы расчёта энергии спектра
5. Описание программы синтеза сигнала по спектрам
К числу важных областей науки и техники, достижения которых непосредственно способствуют росту материального и культурного уровня общества, принадлежит радиотехника.
Радиотехника - наука, посвященная теории и практике передачи на расстояние сообщений при помощи электромагнитных волн, свободно распространяющихся в пространстве.
В настоящее время трудно указать область техники, в которой в той или иной степени не использовались бы радиотехнические методы и средства. Основными отраслями современной радиотехники являются:
1) Радиосвязь- связь между двумя или несколькими неподвижными пунктами или движущимися объектами, осуществляемая по радио.
Радиотелефония - передача речи, музыки и других звуков посредством радиоволн.
2) Радиовещание - передача по радио неограниченному числу слушателей речи, музыки, изображений.
3) Телевидение- передача движущихся изображений посредством волн. В настоящее время телевидение особенно широко применяется для целей радиовещания.
4) Радиолокация - обнаружение и определение местоположения различных объектов в воздухе, на воде и суше посредством радиоволн.
5) Радионавигация - вождение самолетов и судов с помощью радиотехнических методов и средств.
6) Радиотелеуправление- управление на расстоянии различными устройствами по радио.
7) Радиотелеметрия - измерение на расстоянии различных величин, в процессе которого измеряемая величина преобразуется в электрический сигнал, передаваемый по радио.
В наши дни радиотехника является бурно развивающейся научно-прикладной областью. Говоря о ближайших перспективах ее развития, следует подчеркнуть тенденцию перехода ко все более высокочастотным диапазонам электромагнитных колебаний и волн. Так, колебания сверхвысокочастотного (СВЧ) диапазона, ранее применявшиеся в основном в радиолокации, стали широко использоваться в телевизионных, связных и телеметрических радиоканалах. Достигнуты большие успехи в создании лазерных линий связи с несущими частотами, лежащими в световом и инфракрасном диапазонах.
Целью данной курсовой работы является определение и исследование спектров сигнала. Одной из задач данной курсовой работы является разработка программы для ЭВМ, обеспечивающей подсчет и графическое отображение сигнала и его спектра.
Среди разнообразных систем ортогональных функций, которые могут использоваться в качестве базисов для представления радиотехнических сигналов, исключительное место занимают гармонические (синусоидальные и косинусоидальные) функции. Значение гармонических сигналов для радиотехники обусловлено рядом причин.
В радиотехнике приходится иметь дело с электрическими сигналами, которые связаны с передаваемыми сообщениями принятым способом кодирования.
Можно сказать, что электрический сигнал представляет собой физический (электрический) процесс, несущий в себе информацию. Количество информации, которое можно передать с помощью некоторого сигнала, зависит от основных его параметров: длительности, полосы частот, мощности и некоторых других характеристик. Важное значение имеет также уровень помех в канале связи: чем меньше этот уровень, тем большее количество информации можно передать с помощью сигнала с заданной мощностью. Прежде чем говорить об информационных возможностях сигнала, необходимо ознакомиться с его основными характеристиками. Целесообразно рассмотреть отдельно детерминированные и случайные сигналы.
Детерминированным называют любой сигнал, мгновенное значение которого в любой момент времени можно предсказать с вероятностью единица.
Примерами детерминированных сигналов могут служить импульсы или пачки импульсов, форма, величина и положение во времени которых известны, а также непрерывный сигнал с заданными амплитудными и фазовыми соотношениями внутри его спектра. Детерминированные сигналы можно подразделить на периодические и непериодические.
Периодическим называется любой сигнал, для которого выполняется условие
где период Т является конечным отрезком, а k - любое целое число.
Простейшим периодическим детерминированным сигналом является гармоническое колебание. Строго гармоническое колебание называют монохроматическим. Этот заимствованный из оптики термин подчёркивает, что спектр гармонического колебания состоит из одной спектральной линии. У реальных сигналов, имеющих начало и конец, спектр неизбежно размывается. Поэтому строго монохроматического колебания в природе не существует. В дальнейшем под гармоническим и монохроматическим сигналом условно будет подразумеваться колебание. Любой сложный периодический сигнал, как известно, можно представить в виде суммы гармонических колебаний с частотами, кратными основной частоте w = 2*Pi/T. Основной характеристикой сложного периодического сигнала является его спектральная функция, содержащая информацию об амплитудах и фазах отдельных гармоник.
Непериодическим детерминированным сигналом называется любой детерминированный сигнал, для которого выполняется условие s(t)s(t+kT).
Как правило, непериодический сигнал ограничен во времени. Примерами таких сигналов могут служить уже упоминавшиеся импульсы, пачки импульсов, «обрывки» гармонических колебаний и т.д. Непериодические сигналы представляют основной интерес, так как именно они преимущественно используются в практике.
Основной характеристикой непериодического, как и периодического сигнала, является его спектральная функция;
К случайным сигналам относят сигналы, значения которых заранее неизвестны и могут быть предсказаны лишь с некоторой вероятностью, меньшей единицы. Такими функциями являются, например, электрическое напряжение, соответствующее речи, музыке, последовательности знаков телеграфного кода при передаче неповторяющегося текста. К случайным сигналам относится также последовательность радиоимпульсов на входе радиолокационного приёмника, когда амплитуды импульсов и фазы их высокочастотного заполнения флуктуируют из-за изменения условий распространения, положения цели и некоторых других причин. Можно привести большое число других примеров случайных сигналов. По существу, любой сигнал, несущий в себе информацию, должен рассматриваться как случайный. Перечисленные детерминированные сигналы, «полностью известные», информации уже не содержат. В дальнейшем такие сигналы часто будут обозначаться термином «колебание».
Для характеристики и анализа случайных сигналов применяется статистический подход. В качестве основных характеристик случайных сигналов принимают:
а) закон распределения вероятностей.
б) спектральное распределение мощности сигнала.
На основе первой характеристики можно найти относительное время пребывания величины сигнала в определённом интервале уровней, отношение максимальных значений к среднеквадратическому и ряд других важных параметров сигнала. Вторая характеристика даёт лишь распределение по частотам средней мощности сигнала. Более подробной информации относительно отдельных составляющих спектра - об их амплитудах и фазах - спектральная характеристика случайного процесса не даёт.
Наряду с полезными случайными сигналами в теории и практике приходится иметь дело со случайными помехами - шумами. Как уже упоминалось выше, уровень шумов является основным фактором, ограничивающим скорость передачи информации при заданном сигнале.
1.1 Спектральные характеристики периодических сигналов
Для упрощения методов решения задач анализа цепей, сигналы представляют в виде суммы определенных функций.
Этот процесс обосновывается понятием обобщенного ряда Фурье. В математике доказано, что любая функция, удовлетворяющая условиям Дирихле, может быть представлена в виде ряда:
Для определения умножим левую и правую части ряда на и возьмем интеграл от левой и правой части:
для интервала [a;b] в котором выполняются условия ортогональности.
Видно, что .Получили выражение для обобщенного ряда Фурье:
Выделим конкретный вид функции , для разложения в ряд сигнала . В качестве такой функции выберем ортогональную систему функций:
Для определения ряда вычислим значение :
Графически данный ряд представляется в виде двух графиков амплитудных гармонических составляющих.
Полученное выражение можно представить в виде:
Получили вторую форму записи тригонометрического ряда Фурье. Графически данный ряд представляется в виде двух графиков - амплитудного и фазового спектров.
Найдем комплексную форму ряда Фурье, для этого воспользуемся формулами Эйлера:
Графически спектр в этой форме представлен на оси частот в диапазоне .
Очевидно, что спектр периодического сигнала, выраженный в комплексной или амплитудной форме - дискретный. Это значит, что в спектре имеются составляющие с частотами
1.2 Спектральные характеристики непериодического сигнала
Так как в качестве непериодического сигнала в радиотехнике рассматривают одиночный сигнал, то для нахождения его спектра представим сигнал как периодический с периодом . Воспользуемся преобразование ряда Фурье для данного периода. Получим для :
Анализ полученного выражения показывает, что при амплитуды составляющих становятся бесконечно малыми и на оси частот они расположены непрерывно. Тогда, что б выйти из этого положения воспользуемся понятием спектральной плотности:
Подставим полученное выражение в комплексный ряд Фурье, получим:
Здесь - спектральная плотность, а само выражение - прямое преобразование Фурье. Для определения сигнала по его спектру используют обратное преобразование Фурье:
Из формул прямого и обратного преобразований Фурье, очевидно, что если изменится сигнал, то изменится и его спектр. Следующие свойства устанавливают зависимость спектра измененного сигнала, от спектра сигнала до изменений.
1) Свойство линейности преобразования Фурье
Получили, что спектр суммы сигналов равен сумме их спектров.
2) Спектр сигнала сдвинутого во времени
Получили, что при сдвиге сигнала амплитудный спектр не изменяется, а изменяется только фазовый спектр на величину
т.е при расширении(сужении) сигнала в несколько раз спектр этого сигнала сужается(расширяется).
Возьмем производную от левой и правой части обратного преобразования Фурье.
Видим, что спектр производной от сигнала равен спектру исходного сигнала умноженного на , то есть изменяется амплитудный спектр и меняется фазовый на .
Возьмем интеграл от левой и правой части обратного преобразования Фурье.
Видим, что спектр производной от сигнала равен спектру исходного сигнала деленного на ,
7) Спектр произведения двух сигналов
Таким образом, спектр произведения двух сигналов равен свертке их спектров умноженной на коэффициент
Таким образом, если к какому-то сигналу соответствует спектр , то сигналу по форме совпадающему с вышеуказанным спектром соответствует спектр по форме совпадающий с вышеуказанным сигналом.
2. Аналитический расчёт спектра сигнала и энергии
График заданного сигнала представлен на рисунке 3.1.
Рисунок 3.1 - График исходного сигнала
Продифференцируем сигнал по времени.
Получили сигнал, приведённый на рисунке 3.2.
Рисунок 3.2 - Исходный сигнал после дифференцирования
Чтобы определить спектр необходимо взять производную от этого сигнала (рисунок 3.3).
Рисунок 3.3 - Исходный сигнал после второго дифференцирования
На основании свойств преобразования Фурье получим:
Для получения действительного, мнимого амплитудного и фазового спектров воспользуемся формулами Эйлера и преобразуем получившееся выражение, окончательно получим:
Для расчета полной энергии воспользуемся формулой
По графику рисунка 3.1, мы проинтегрируем на каждом интервале.
Для определения распределения энергии по спектру, мы применяем формулу
3. Описание ЭВМ программы расчёта спектра
Внешний вид программы Spektr.exe после запуска представлен на рисунке 4.1.
Рисунок 4 - Внешний вид программы Spektr.exe
Программа написана на Borland C++ Bulder 6.0. После нажатий на кнопки построения различных спектров программа считывает введённые данные и производит расчёт. Результаты расчётов приведены в приложении А.
Приведём листинг части программы расчёта действительной, мнимой частей, а также амплитудного и фазового спектров:
Расчёт действительной и мнимой частей спектра
void __fastcall TForm1::btnSpectrumABClick(TObject *Sender)
ChartAC->LeftAxis->Title->Caption="A(f), В*мкс";
ChartAC->BottomAxis->Title->Caption="f, кГц";
ChartBP->LeftAxis->Title->Caption="B(f), В*мкс";
ChartBP->BottomAxis->Title->Caption="f, кГц";
//---------------------------------------------------------------------------
// Расчёт амплитудного и фазового спектров
void __fastcall TForm1::btnSpectrumCPClick(TObject *Sender)
ChartAC->LeftAxis->Title->Caption="C(f), В*мкс";
ChartAC->BottomAxis->Title->Caption="f, кГц";
ChartBP->LeftAxis->Title->Caption="p(f), град";
ChartBP->BottomAxis->Title->Caption="f, кГц";
ChartBP->Series[0]->AddXY(x,P*180/pi);
ChartBP->Series[0]->AddXY(-x,-P*180/pi);
4. Описание программы расчёта энергии по спектрам E(f)
Расчёт спектра энергии производится этой же программой Spektr.exe. Листинг части программы для расчёта энергетического спектра:
void __fastcall TForm1::btnEnergiticSpectrumClick(TObject *Sender)
ChartAC->LeftAxis->Title->Caption="E(f)";
ChartAC->BottomAxis->Title->Caption="f, кГц";
ChartBP->LeftAxis->Title->Caption="";
ChartBP->BottomAxis->Title->Caption="";
double EMax=Integ(Sign2,TMin,TMax);
sprintf(buf,"%.f мВт*с*Ом\0",(float)(EMax*1000.));
if ((Eo<0.7)&&(E>=0.7)) Measure1=i;
if ((Eo<0.9)&&(E>=0.9)) Measure2=i;
if ((Eo<0.98)&&(E>=0.98)) Measure3=i;
ChartAC->Series[0]->AddXY(x,(E+Eo)/2.);
Результаты расчёта энергетического спектра приведены в приложении Б.
5. Описание программы синтеза сигнала по его спектру
Расчёт синтеза сигнала по его спектру производится этой же программой Spektr.exe. Результаты расчёта приведены в приложении Б.
Листинг части программы синтеза сигнала по его спектру:
void __fastcall TForm1::btnSynthesisClick(TObject *Sender)
if ((Measure1==0)||(Measure2==0)||(Measure3==0))
Application->MessageBoxA("До начала синтеза сигнала следует расчитать его энергетический спектр.","Внимание!",MB_OK|MB_ICONWARNING);
switch (SynthesisCondition->ItemIndex)
s+=Buf[i].A*cos(Buf[i].w*T)+Buf[i].B*sin(Buf[i].w*T);
ChartAC->Series[1]->AddXY(T*1e6,s);
//---------------------------------------------------------------------------
fprintf(F,"Спектр / энергетический спектр\nf\tA[В*мс]\tB[В*мс]\tC[В*мс]\t\P[град]\t\E/EMax\n");
fprintf(F,"%.2f\t%+.3f\t%+.3f\t%.3f\t%+.3f\t%.4f\n",w,A*1000,B*1000,C*1000,P,E);
fprintf(F,"\nEmax = %.3f мВт*с*Ом\n\n",Emax);
fprintf(F,"f1=%.2f кГц\tf2=%.2f кГц\tf2=%.2f кГц\n",Buf[N1].w/pi2k,Buf[N2].w/pi2k,Buf[N3].w/pi2k);
fprintf(F,"f\t\s(t)\ts'1(t)\ts'2(t)\ts'3(t)\n");
fprintf(F,"%.2f\t%+.2f\t",t*1.e6,Signal(t));
for (i=0,s=0;i<=N1;s+=(Buf[i].A*cos(Buf[i].w*t)+Buf[i].B*sin(Buf[i++].w*t))*Buf[1].w/pi);
for (i=0,s=0;i<=N2;s+=(Buf[i].A*cos(Buf[i].w*t)+Buf[i].B*sin(Buf[i++].w*t))*Buf[1].w/pi);
for (i=0,s=0;i<=N3;s+=(Buf[i].A*cos(Buf[i].w*t)+Buf[i].B*sin(Buf[i++].w*t))*Buf[1].w/pi);
void __fastcall TForm1::FormCloseQuery(TObject *Sender, bool &CanClose)
Для восстановления сигнала по его спектру применяют обратное преобразование Фурье:
Нахождения аналитического выражения сигнала можно уменьшить пределы интегрирования, т.к. основная энергия содержится в основном лепестке и нескольких близлежащих. Но даже после такого упрощения расчет остается довольно сложным, для облегчения задачи восстановим сигнал при помощи ЭВМ, воспользовавшись численными методами для нахождения интеграла.
Видно что, вторая часть содержит нечетную функцию, поэтому если возьмем интеграл от этой части даст нам нуль.
Осталась часть, которая без комплексного числа.
В данной курсовой работе был произведён аналитический расчёт спектра сигнала и его энергии. Также была написана специальная программа для расчётов в среде Borland C++ Bulder 6.0. В результате получены графики действительной и мнимой частей спектра; амплитудного, фазового и энергетического спектра; синтез сигнала по спектрам.
1. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы: учеб. Пособие для вузов / И.С. Гонорвский. 5-е изд., испр. и доп. М.: Дрофа, 2006. 719 с.: ил.
2. Спектральный анализ и синтез сигналов В.М. Дашенков
3. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учеб. Для вузов по спец. «Радиотехника». 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2000. 462 с.: ил.
4. Радиотехнические цепи и сигналы К.А. Самойлов
Исходный сигнал, построенный в программе:
Распределение энергии сигнала и синтез сигнала по его спектру:
F A[В*мс] B[В*мс]C[В*мс]P[град] E/EMax
0.00 +3.155 +0.000 3.155 -0.000 0.1954
1.59 +2.365 +1.896 3.031 -38.727 0.3758
3.18+0.520 +2.612 2.663 -78.743 0.5150
4.77-1.093 +1.763 2.074 -121.808 0.5994
6.37-1.331 +0.182 1.343-172.2180.6348
7.96 -0.254 -0.649 0.697+111.3270.6444
9.55 +0.778 -0.0170.778+1.273 0.6563
11.14+0.479+1.1701.265-67.728 0.6877
12.73-0.864+1.3321.588-122.9570.7372
14.32-1.658+0.0851.660-177.0780.7912
15.92-0.898-1.2451.535+125.7890.8375
17.51+0.601-1.1981.341+63.3490.8728
19.10+1.201+0.0761.204-3.630 0.9012
20.69+0.390+1.0811.149-70.176 0.9271
22.28-0.745+0.8051.097-132.7970.9508
23.87-0.957-0.2110.981+167.5490.9697
25.46-0.248-0.7560.796+108.1590.9821
27.06+0.407-0.4220.586+46.0370.9888
28.65+0.373+0.1490.401-21.761 0.9920
30.24-0.032+0.2670.269-96.893 0.9934
31.83-0.183-0.0010.183+179.5720.9941
33.42+0.020-0.1420.143+82.0480.9945
35.01+0.167+0.0440.173-14.807 0.9950
36.61-0.007+0.2370.237-91.630 0.9961
38.20-0.271+0.1060.291-158.6150.9978
39.79-0.233-0.2250.324+136.0960.9999
41.38+0.122-0.3280.350+69.5981.0023
42.97+0.386-0.0200.387+3.025 1.0052
44.56+0.210+0.3800.434-61.107 1.0089
46.15-0.254+0.4010.475-122.3621.0133
47.75-0.493-0.0190.493+177.7561.0181
49.34-0.224-0.4320.486+117.3771.0227
50.93+0.264-0.3810.464+55.2631.0270
52.52+0.435+0.0650.440-8.436 1.0307
54.11+0.128+0.4000.420-72.204 1.0342
55.70-0.279+0.2820.396-134.6991.0373
57.30-0.344-0.0990.358+163.9621.0398
58.89-0.065-0.2950.302+102.4421.0416
60.48+0.185-0.1490.238+38.8441.0427
62.07+0.154+0.0850.176-28.832 1.0433
63.66-0.027+0.1210.124-102.6211.0436
65.25-0.085-0.0100.086+173.4141.0438
66.85+0.020-0.0690.072+74.1461.0439
68.44+0.087+0.0320.092-20.425 1.0440
70.03-0.015+0.1270.128-96.937 1.0443
71.62-0.156+0.0420.161-164.8831.0449
73.21-0.120-0.1450.188+129.5421.0456
74.80+0.092-0.1900.211+64.1961.0464
76.39+0.235+0.0030.235-0.650 1.0475
77.99+0.114+0.2330.260-63.982 1.0488
79.58-0.163+0.2280.280-125.6151.0504
81.17-0.289-0.0320.290+173.6251.0520
82.76-0.111-0.2670.289+112.5861.0537
84.35+0.178-0.2160.280+50.4941.0552
85.94+0.262+0.0580.268-12.548 1.0566
87.54+0.063+0.2480.256-75.664 1.0579
89.13-0.178+0.1600.240-138.0841.0590
90.72-0.203-0.0740.216+160.0701.0600
92.31-0.025-0.1820.184+97.8031.0606
93.90+0.122-0.0810.147+33.6161.0610
95.49+0.091+0.0620.110-34.238 1.0613
97.08-0.024+0.0750.079-108.1391.0614
98.68-0.054-0.0130.055+166.6421.0615
100.27+0.020-0.0450.049+66.3411.0615
101.86+0.058+0.0280.064-26.224 1.0616
103.45-0.018+0.0870.089-101.9271.0617
105.04-0.112+0.0200.113-169.9251.0620
106.63-0.076-0.1100.134+124.5521.0623
108.23+0.077-0.1310.152+59.6901.0628
109.82+0.169+0.0130.169-4.511 1.0634
111.41+0.071+0.1720.186-67.510 1.0640
113.00-0.126+0.1540.199-129.2601.0648
114.59-0.203-0.0370.206+169.6251.0656
116.18-0.065-0.1950.206+108.3021.0665
117.77+0.139-0.1450.201+46.2131.0673
119.37+0.185+0.0550.193-16.554 1.0680
120.96+0.034+0.1800.183-79.387 1.0687
122.55-0.134+0.1060.171-141.7841.0692
124.14-0.140-0.0620.153+156.0991.0697
125.73-0.008-0.1300.131+93.4071.0700
127.32+0.092-0.0510.105+28.8291.0702
128.92+0.061+0.0500.079-39.308 1.0704
130.51-0.023+0.0520.057-113.7091.0704
132.10-0.037-0.0140.040+159.5701.0705
133.69+0.019-0.0320.037+58.6741.0705
135.28+0.043+0.0270.050-31.945 1.0705
136.87-0.020+0.0670.070-106.7771.0706
138.46-0.088+0.0080.088-174.6081.0708
140.06-0.052-0.0910.105+119.9911.0710
141.65+0.068-0.0980.119+55.4261.0713
143.24+0.131+0.0190.133-8.415 1.0716
144.83+0.047+0.1380.145-71.223 1.0720
146.42-0.106+0.1130.155-133.0241.0725
148.01-0.155-0.0400.160+165.6701.0730
149.61-0.039-0.1550.160+104.1851.0735
151.20+0.116-0.1050.156+42.0941.0740
152.79+0.141+0.0530.150-20.525 1.0744
154.38+0.017+0.1410.142-83.208 1.0748
155.97-0.109+0.0750.132-145.6061.0752
157.56-0.104-0.0550.118+152.0871.0755
159.15+0.002-0.1010.101+89.0921.0757
160.75+0.074-0.0330.081+24.1931.0758
162.34+0.044+0.0430.061-44.289 1.0759
163.93-0.021+0.0380.044-119.3871.0759
165.52-0.028-0.0150.031+152.2701.0759
167.11+0.019-0.0240.031+51.1771.0759
168.70+0.033+0.0260.042-37.544 1.0760
170.30-0.021+0.0540.058-111.5301.0760
171.89-0.073+0.0010.073-179.1251.0761
173.48-0.037-0.0780.086+115.6161.0763
175.07+0.062-0.0770.099+51.2701.0765
176.66+0.107+0.0230.110-12.334 1.0767
178.25+0.031+0.1160.120-75.011 1.0770
179.85-0.093+0.0870.127-136.8401.0773
181.44-0.124-0.0410.131+161.7341.0776
183.03-0.023-0.1290.131+100.1451.0780
184.62+0.101-0.0790.128+38.0481.0783
186.21+0.112+0.0510.123-24.483 1.0786
187.80+0.006+0.1160.116-87.078 1.0789
189.39-0.093+0.0550.107-149.4941.0791
190.99-0.081-0.0510.096+148.0491.0793
192.58+0.007-0.0810.081+84.8061.0794
194.17+0.061-0.0220.065+19.6101.0795
195.76+0.032+0.0370.049-49.266 1.0795
197.35-0.020+0.0290.035-125.1981.0795
198.94-0.021-0.0150.025+144.7831.0796
200.54+0.019-0.0180.026+43.8731.0796
202.13+0.027+0.0250.036-43.014 1.0796
203.72-0.022+0.0440.050-116.2031.0796
205.31-0.062-0.0040.062+176.4591.0797
206.90-0.027-0.0690.074+111.3451.0798
208.49+0.057-0.0620.084+47.1721.0800
210.08+0.090+0.0260.094-16.256 1.0801
211.68+0.020+0.1000.102-78.837 1.0803
213.27-0.083+0.0680.108-140.6811.0806
214.86-0.103-0.0420.111+157.8081.0808
216.45-0.012-0.1100.111+96.1441.0811
218.04+0.090-0.0600.108+34.0391.0813
219.63+0.091+0.0490.104-28.435 1.0815
221.23-0.002+0.0980.098-90.979 1.0817
222.82-0.081+0.0400.090-153.4221.0818
224.41-0.065-0.0470.080+143.9871.0820
226.00+0.011-0.0670.068+80.5251.0821
227.59+0.052-0.0140.054+15.0391.0821
229.18+0.024+0.0330.041-54.278 1.0822
230.77-0.019+0.0220.029-131.1581.0822
232.37-0.016-0.0150.021+137.1451.0822
233.96+0.019-0.0140.023+36.7791.0822
235.55+0.021+0.0240.032-48.360 1.0822
237.14-0.022+0.0380.044-120.8081.0822
238.73-0.054-0.0080.055+172.1131.0823
240.32-0.019-0.0620.065+107.1401.0824
241.92+0.054-0.0510.074+43.1131.0825
243.51+0.077+0.0280.082-20.177 1.0826
245.10+0.011+0.0880.089-82.684 1.0828
246.69-0.076+0.0540.094-144.5381.0830
248.28-0.086-0.0420.096+153.8891.0831
249.87-0.004-0.0960.096+92.1661.0833
251.46+0.081-0.0470.094+30.0511.0835
253.06+0.076+0.0480.090-32.387 1.0836
254.65-0.007+0.0840.085-94.902 1.0838
256.24-0.072+0.0300.078-157.3801.0839
257.83-0.053-0.0440.069+139.9051.0840
259.42+0.014-0.0560.058+76.2361.0841
261.01+0.045-0.0080.046+10.4571.0841
262.61+0.018+0.0300.035-59.347 1.0841
264.20-0.018+0.0170.025-137.2791.0841
265.79-0.012-0.0140.019+129.3951.0841
267.38+0.018-0.0100.021+29.8991.0842
268.97+0.017+0.0240.029-53.587 1.0842
270.56-0.023+0.0320.040-125.3521.0842
272.15-0.048-0.0100.049+167.8191.0843
273.75-0.013-0.0570.058+102.9821.0843
275.34+0.051-0.0420.066+39.0811.0844
276.93+0.067+0.0300.073-24.096 1.0845
278.52+0.005+0.0790.079-86.543 1.0846
280.11-0.071+0.0430.083-148.4031.0848
281.70-0.073-0.0420.085+149.9731.0849
283.30+0.003-0.0840.085+88.2021.0850
284.89+0.074-0.0360.082+26.0761.0852
286.48+0.064+0.0470.079-36.341 1.0853
288.07-0.011+0.0730.074-98.842 1.0854
289.66-0.064+0.0220.068-161.3621.0855
291.25-0.043-0.0420.060+135.8021.0856
292.85+0.016-0.0480.050+71.9311.0856
294.44+0.040-0.0040.040+5.849 1.0857
296.03+0.013+0.0270.030-64.488 1.0857
297.62-0.017+0.0130.021-143.5701.0857
299.21-0.009-0.0140.016+121.5801.0857
300.80+0.018-0.0080.019+23.2371.0857
302.39+0.014+0.0230.027-58.704 1.0857
303.99-0.023+0.0280.036-129.8411.0857
305.58-0.043-0.0130.045+163.5691.0858
307.17-0.008-0.0520.053+98.8611.0858
308.76+0.049-0.0340.060+35.0701.0859
310.35+0.058+0.0310.066-28.012 1.0860
311.94-0.001+0.0710.071-90.408 1.0861
313.54-0.066+0.0350.074-152.2751.0862
315.13-0.063-0.0420.076+146.0601.0863
316.72+0.008-0.0750.076+84.2481.0864
f1=12.73 кГцf2=19.10 кГцf2=25.46 кГц
Расчёт ширины спектра, интервалов дискретизации и разрядности кода. Автокорреляционная функция кодового сигнала и его энергетического спектра. Спектральные характеристики, мощность модулированного сигнала. Вероятность ошибки при воздействии "белого шума". курсовая работа [1,0 M], добавлен 07.02.2013
Построение графиков амплитудного и фазового спектров периодического сигнала. Расчет рекурсивного цифрового фильтра, цифрового спектра сигнала с помощью дискретного преобразования Фурье. Оценка спектральной плотности мощности входного и выходного сигнала. контрольная работа [434,7 K], добавлен 10.05.2013
Определение спектров тригонометрического и комплексного ряда Фурье, спектральной плотности сигнала. Анализ прохождения сигнала через усилитель. Определение корреляционной функции. Алгоритм цифровой обработки сигнала. Исследование случайного процесса. контрольная работа [272,5 K], добавлен 28.04.2015
Расчёт энергетических характеристик сигналов и информационных характеристик канала. Определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора. Граничные частоты спектров сигналов. курсовая работа [520,4 K], добавлен 07.02.2013
Расчет спектральной плотности непериодических сигналов. Спектральный анализ непериодических сигналов. Определение ширины спектра по заданному уровню энергии. Расчет автокорреляционной функции сигнала и корреляционных функций импульсных видеосигналов. контрольная работа [96,4 K], добавлен 29.06.2010
Спектральный анализ периодического и непериодического управляющих сигналов. Особенности поинтервального описания входного сигнала. Расчет прохождения периодических и непериодических сигналов через линейные электрические цепи первого и второго порядков. контрольная работа [827,4 K], добавлен 07.03.2010
Схема цифрового канала связи. Расчет характеристик колоколообразного сигнала: полной энергии и ограничения практической ширины спектра. Аналитическая запись экспоненциального сигнала. Временная функция осциллирующего сигнала. Параметры цифрового сигнала. курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.02.2013
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .
© 2000 — 2021
Определение и исследование спектров сигнала курсовая работа. Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника.
Сочинение: Рецензия на рассказ И.А. Бунина Ворон
Курсовая работа по теме Проект нормативов образования отходов и лимитов на их размещение для ЗАО НПК "Мера"
Реферат На Тему Здравоохранение В России
Памятники природы России
Реферат: Достижения и парадоксы цивилизации Древней Греции. Скачать бесплатно и без регистрации
Мини Сочинение Как Я Умею Трудиться
Реферат: Психофизиология эмоций
Реферат На Тему Описание Технологического Процесса Получения Грунтовки Водно-Дисперсионной Глубокого Проникновения
Сочинение По Картине Литература 7 Класс
Эсси Девис Голая
Учебное пособие: Методические указания, программа курса Для студентов специальности «история» Самара
Реферат На Тему Логика
Реферат: Chief Illiniwek Essay Research Paper The Struggle
Реферат по теме Доказательства и доказывание
Контрольная Работа Spotlight 5 Module 5
Сочинение Про Части Речи 5 Класс
История Создания Ядерной Бомбы Реферат
Реферат: "Я лучшей доли не искал…". Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат: Глобальные экологические проблемы и их причины
Курсовая работа по теме Численные методы решения систем линейных уравнений
Экономико-географическая характеристика машиностроительного комплекса мира - География и экономическая география курсовая работа
Приобретение и прекращение права собственности в гражданском праве России - Государство и право дипломная работа
Основы биологии - Биология и естествознание курс лекций