OpenAI и Alphabet: чипы Google вместо GPU Nvidia
investing trends
OpenAI намерена закупать чипы для ИИ у Alphabet, сообщил Bloomberg 28 октября 2026 года со ссылкой на один источник. Сумма контракта, объём поставок и сроки не раскрыты: источник говорил на условиях анонимности, обсуждение частное. OpenAI и Google отказались от комментариев. Речь именно о покупке чипов у Google, а не об аренде мощностей в её облаке — Bloomberg называет это частью программы OpenAI по строительству собственной ИИ-инфраструктуры.
Основной рынок ИИ-ускорителей держит Nvidia: её GPU (графические процессоры) стали стандартом для обучения моделей. Google годами делает альтернативу — TPU (тензорный процессор), собственный чип для нейросетей. До сих пор TPU работали внутри инфраструктуры Google и сдавались клиентам через Google Cloud. Прямая продажа чипов внешнему покупателю переводит TPU из внутреннего инструмента в рыночный продукт с внешней выручкой.
Сделка выглядит странно: Gemini от Google прямо конкурирует с ChatGPT. OpenAI при этом годами зависела от Microsoft, которая давала ей мощности в Azure. Закупка у Alphabet ослабляет эту зависимость и добавляет вторую опору по железу. Для Google выгода в другом: загрузка собственных мощностей и доказательство, что TPU конкурентоспособен за пределами её дата-центров.
Открытых деталей три: объём, цена и сроки. Bloomberg фиксирует только намерение — подписанного контракта нет. Неясно и то, о чём именно договорятся: о готовых стойках с TPU, о поставке отдельных ускорителей или о совместной разработке. Ответы на эти вопросы покажут, станет ли Google постоянным поставщиком OpenAI или разговор закончится пробной партией.
OpenAI наращивает инфраструктуру под обучение моделей и инференс (работу готовой модели). Каждый следующий шаг упирается в доступность чипов, а не в идеи. Любая альтернатива Nvidia меняет переговорную силу OpenAI с поставщиками. Рынок ускорителей десять лет был рынком одного игрока — вторая опора в лице Google ломает эту конструкцию, если поставки состоятся.
Что это значит
— OpenAI получает вторую опору по железу и слабее зависит от Nvidia и Microsoft
— Google превращает TPU в рыночный продукт и загружает свои мощности