Omelyanenko Y. "Réseaux de neurones évolutifs en Python"

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Ce livre fournit une compréhension complète de la neuroévolution, une approche de formation de réseaux neuronaux artificiels qui utilise des algorithmes évolutifs pour simplifier le processus de résolution de problèmes complexes dans des domaines tels que les jeux, la robotique et la modélisation des processus naturels. Le lecteur commencera à présenter les concepts et techniques clés de la neuroévolution en écrivant du code Python simple, puis acquerra une expérience pratique avec les bibliothèques Python populaires et apprendra à résoudre des problèmes d'application courants et non standard à l'aide d'algorithmes basés sur la neuroévolution. Nous discuterons de la manière d'adapter les méthodes de neuroévolution aux conceptions de réseaux neuronaux existants pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage et de la prise de décision ; Enfin, nous parlerons des topologies des réseaux de neurones et de la façon dont la neuroévolution permet le développement d'une topologie complexe à partir de la structure de base la plus simple. La publication est destinée aux spécialistes dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle qui s'efforcent de mettre en œuvre des algorithmes de neuroévolution à partir de zéro. Des connaissances de base en apprentissage profond et en réseaux de neurones, ainsi qu'en programmation Python sont requises.

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