«Через 3-5 лет операторам и платформам без ИИ будет очень тяжело конкурировать» — Олег Смолеров
C-lvl | Лидеры iGaming индустрии
Олег Смолеров — CPO ZingBrain, инновационной компании, которая трансформирует iGaming с помощью искусственного интеллекта.
Zing AI — это легко интегрируемая платформа для повышения эффективности онлайн-казино и букмекерских контор. Продукт улучшает ключевые метрики, лояльность и опыт игроков
Олег рассказал нам о том, как персонализация и предсказание поведения игроков с помощью машинного обучения помогают брендам не просто удерживать своих пользователей, но и увеличивать GGR на десятки процентов.
Мы обсудили, как ИИ меняет iGaming, какие инструменты помогают операторам становиться лидерами рынка, и почему в ближайшие годы операторам, которые не используют ИИ, будет сложно оставаться конкурентоспособными.
C-lvl: Как внедрение ИИ в iGaming-компании влияет на трафик и прибыль? Можете сказать, в среднем, на сколько процентов вырастет GGR компании с использованием ИИ в работе?
Олег: ИИ можно использовать по-разному, и рост GGR будет разный. Вариантов много, внедрить можно практически везде, и лучше рассматривать каждый в отдельности. Например, персонализация лобби (наш основной продукт), дает 5-15% дополнительного GGR. Игроки сильнее привязываются к бренду, увеличивается средняя длина и частота сессий, они реже делают выводы, потому что всегда находят что-то интересное для игры.
С помощью ML-моделей можно эффективно предсказывать Churn Rate, LTV и находить бонусхантеров на ранних этапах. Рост GGR от этой активности сильно разнится в зависимости от того, насколько хорошо у партнера настроены эти процессы до внедрения ИИ. Работать с Churn, LTV и бонусхантерами можно и без ML-моделей, используя простые алгоритмы и формулы, но ML все равно предскажет лучше.
C-lvl: Что такое ZingBrain? Что он умеет? Чем полезен для пользователя?
Олег: Наш основной фокус сейчас — персонализация лобби. Каждый игрок видит игры и секции, адаптированные под его предпочтения, предыдущий опыт игры и его реакции на предыдущие рекомендации. По сути, мы делаем для казино-лобби то же самое, что делает Netflix и Spotify для своих главных страниц.
С помощью наших моделей можно показывать игроку различные подборки игр:
- Похожие по механикам на любимые игры игрока
- Сортировка новых игр по релевантности для игрока
- Игры, которые игрок еще не пробовал, но которые ему должны понравиться
- Игры с любимой механикой игрока и т.д.
Таким образом, игрок всегда может найти что-то новое для игры, ему нескучно и он не видит бесконечное полотно игр, которые ему априори неинтересны. Более того, лобби адаптируется под игрока практически в риал-тайме. Попробовав такой игровой опыт, ему становится сложнее уйти в казино без персонализации, он привязывается к бренду.
Более того, мы даем казино-менеджерам специальный функционал Smart Push. С его помощью можно промоутить через рекомендации нужный набор игр. Это могут быть свои брендовые игры или игры от провайдеров, с которыми есть договоренности по скидкам за размещение в топ-лобби. С помощью рекомендаций мы показываем эти игры релевантным игрокам, которым они подходят, и постоянно ротируем их, исходя из реакции. Таким образом можно достичь значительного буста по GGR (от 40 до 1000%) для выбранных игр. Это дополнительный профит для оператора.
Также мы умеем предсказывать Churn Rate, причем мы предсказываем отвал игрока не в момент, когда он уже ушел, а когда только собирается уйти, т.е. можно среагировать гораздо раньше и прокоммуницировать с игроком до того, как он ушел. А значит, есть больше вариантов для связи и больше вероятность его сохранить, что особенно важно для хайроллеров.
Еще мы предсказываем LTV игрока на ранних этапах. Это можно использовать для оценки эффективности источников трафика и раннего определения хайроллеров, чтобы не упустить важных игроков, которые пришли на бренд.
C-lvl: Почему вы решили работать в нише iGaming?
Олег: У нас большой опыт разработки b2b-продуктов в iGaming. Это большая и быстрорастущая индустрия, мы ее хорошо понимаем и видим много интересных направлений для развития. ~4 года назад мы увидели перспективу во внедрении ИИ и начали разработку продукта ZingBrain.
C-lvl: Вы играли в азартные игры, чтобы лучше понять предпочтения игроков?
Олег: Да, я с юношества ставил на спорт, потом был профессиональным игроком в дэйли фэнтези. В рамках продукта, мы постоянно ресерчим поведенческие паттерны игроков в казино и тестируем рекомендации на себе. Без понимания психологии игрока и его нужд невозможно построить хорошую рекомендательную систему. Например, нельзя просто взять рекомендательные модели из E-commerce и применить их для казино-игр. Так не работает, потому что у игроков в азартные игры совсем другие мотивации.
C-lvl: Какая страна, по вашему опыту, сильно отстает в технологиях по сравнению с конкурентами в iGaming?
Олег: Не думаю, что стоит привязываться к стране. Мы живем в век глобализации, и все зависит от конкретных людей и команд. Из любой страны можно построить крутой продукт, если есть достаточно опыта, знаний и мотивации.
C-lvl: Некоторые операторы все еще с осторожностью подходят к внедрению ИИ на платформу. Как вы думаете, сколько времени должно пройти, чтобы скептики изменили мнение и поняли ценность искусственного интеллекта в iGaming?
Олег: Ситуация сейчас и 2 года назад — уже две большие разницы. Всемирный хайп вокруг ИИ делает свое дело. Но осторожность все еще есть. В основном она связана с двумя причинами: непонимание и нежелание шэрить данные. С первым мы активно помогаем и показываем с помощью нашей аналитики, какого эффекта можно достичь. У нас есть много описательных документов о том, как устроен продукт, почему он эффективен и как позитивно влияет и на игроков, и на GGR. Мы много работали над тем, чтобы упростить интеграцию, чтобы она занимала пару недель и была понятна и разработчикам, и продактам. И сейчас, после изучения всей инфы, у партнеров практически не возникает вопросов.
По поводу шэринга данных — тоже решаемо. Мы не гугл-аналитика и не имеем прямого доступа к UI/фронтенду, чтобы собирать все данные по игрокам. Работаем только с тем, что отправляет нам оператор. В рамках интеграции мы не получаем персональные данные игроков и работаем только на уровне player ID, а также поддерживаем анонимизацию атрибутов с помощью различных техник, поэтому на нашей стороне может не быть даже явных данных об объемах ставок, валютах, гео — все это можно анонимизировать и нормализовать, и это не повлияет на качество рекомендаций.
Еще год-два и ИИ в каком-то виде будет у всех платформ, начиная с tier-2. Он дает слишком много преимуществ. А самый простой способ убедиться в этом — просто попробовать и посмотреть на результаты. Например, сделать A/B-тест. Обычно после анализа его результатов все сомнения и осторожность отпадают.
Мы предлагаем что-то новое, поэтому с пониманием относимся, когда партнеры сомневаются, ведь они заботятся о своем продукте. Здесь очень важна открытость в коммуникации, поэтому помогают личные встречи. Мы ездим на все ключевые выставки, да и на Кипре, где мы базируемся, большое iGaming-комьюнити. У нас есть несколько крупных партнеров с фаундерами из СНГ, мы много общаемся, совместно анализируем результаты на разных рынках, и с каждым месяцем заметно, как от сомнений мы вместе переходим к полному доверию.
C-lvl: Есть ли какие-то нюансы в работе с клиентами из рынка СНГ и бурж? Какие? В каких странах больше лояльных клиентов к ИИ?
Олег: Как уже говорил выше, я верю в людей, а не в национальности. За последние полтора года я сделал больше 200 демо, и обычно уже на первом созвоне понятно, будем ли мы работать. Это ясно по глубине вопросов и реакции на ответы. Какой-то радикальной разницы в понимании ИИ по регионам я не вижу.
С партнерами из СНГ обсуждение идет проще из-за схожего менталитета, да и в целом видна бОльшая заточенность на результат и желание разобраться, что можно получить с помощью ИИ, чего нельзя сделать другими способами. С британцами нужен немного другой подход, они более бюрократизированы и собирают больше информации перед принятием решения, но если они понимают, что может дать ИИ, то они готовы инвестировать время в прохождение всех бюрократических кругов. Чуть меньше понимания встретил в Латаме, но это объяснимо, т.к. рынок молодой и у них сейчас совсем другой фокус, плюс там очень важно, чтобы тебя представил кто-то из местных, кого они знают и с кем работают. Но это все в среднем.
Конкретный человек или команда могут очень быстро принимать решения, если они понимают, что хотят получить, их устраивает все, что они слышат на демо, и мы с ними на одной волне. Я много слышал про специфику азиатского рынка, и в частности Юго-Восточной Азии, но у нас есть партнер оттуда, который чуть ли не быстрее всех нас интегрировал, постоянно делает улучшения, и в целом очень открыт к любой коммуникации.
C-lvl: Как вы можете успокоить игроков, которые думают, что ИИ украдет их данные для мошеннических схем?
Олег: А как им это объясняет Netflix, Spotify, YouTube и т.д.?) Все технологические гиганты активно используют ИИ, чтобы понимать предпочтения людей, предлагать им релевантный контент/рекламу/товары. Мы в этом плане гораздо более безобидны. Мы не используем персональные данные игроков, и у нас нет прямого доступа к UI партнера. По сути, мы просто знаем, что игрок А делал ставки в таких-то играх. Максимум, его страну и язык. Этих данных недостаточно, чтобы организовать мошенническую схему, но достаточно, чтобы сделать его игровой опыт лучше.
C-lvl: Сможет ли ИИ заменить каких-то сотрудников в нише iGaming? Если да, то каких?
Олег: Я бы не говорил про замену. Мой любимый пример — печатные машинки, принтеры, сканеры и т.д. Разве они лишили людей рабочих мест? Просто за единицу времени стало возможно выполнять кратно больше работы, и этой работы и стало в разы больше. Та же история с автомобилями — люди просто стали больше перемещаться, потому что у них стало больше таких возможностей, и кол-во рабочих мест наоборот выросло.
Если взять наш продукт, то мы не заменяем казино-менеджеров. Мы даем им инструмент, с которым они могут работать быстрее и лучше, меньше заниматься рутинной ручной работой и достигать лучших результатов. У них освобождаются руки для более интересных задач: более глубокая аналитика игроков, новые фичи, исследования рынков, работа над промо-кампаниями, более близкая коммуникация с провайдерами и т.д.
В аналитике игроков это тоже про улучшение, а не про замену. ML-предсказания Churn и LTV точнее, а значит, можно более эффективно работать с игроками, лучше сегментировать их и лучше таргетиться в бонусных кампаниях.
Хотя в отделах саппорта я ожидаю сокращение сотрудников, и оно уже происходит. Внедрить хороший ИИ-саппорт, чат-ботов сильно дешевле и эффективнее, чем держать десятки/сотни саппортов. Нужен только супервайзинг и время на обучение моделей.
C-lvl: В ближайшем будущем какие вы видите перспективы ИИ в iGaming?
Олег: Перспективы огромны. Практически на каждом шагу воронки игрока в казино/спортсбуке можно внедрить ИИ и оптимизировать работу. Через 3-5 лет операторам и платформам без ИИ будет очень тяжело конкурировать.
ИИ и data-driven подход работают доказуемо лучше, чем любые ручные настройки и алгоритмы. Просто представьте бренд, на котором:
- Приветственные бонусы формируются автоматически по когортам, исходя из источника трафика и гео игрока
- Для трафика из каждого источника налету проставляется скоринг эффективности
- Игрок с первого касания с брендом видит только релевантный контент и он в риал-тайме адаптируется под его поведение
- Все промо-кампании работают в автоматическом режиме, только с супервайзингом менеджеров, исходя из бюджетов
- Для каждого игрока есть предсказание по LTV и вероятности Churn. И при высокой вероятности оттока он реактивируется через самый эффективный канал связи с подходящим бонусом
И сравните это с брендом, где все, в том числе аналитика, делается руками. ROI несопоставим, и продукты, которые не будут идти в ногу со временем, будут медленно, но верно отмирать.
C-lvl: Какие мероприятия по развитию ИИ вы советуете посетить всем, кто интересуется нишей?
Олег: ИИ только начал проникать в iGaming. Специализированных ивентов практически нет. Есть мит-апы, есть подкасты, где этой темы касаются, но я не возьмусь советовать что-то конкретное. Лучше приходите к нам на стенд, мы посещаем все значимые выставки и с удовольствием пообщаемся и поделимся опытом.
Благодарим за внимание!
Подписывайтесь на C-lvl, чтобы не пропустить новые интересные интервью и инсайты от лидеров индустрии.
