Однострочники Python для ускорения написания кода

Что такое однострочники?

Однострочник — это сжатый блок кода, вмещенный в одну строку. По-английски — one-liner. По сути это лаконичные, полезные программы, занимающие всего строку кода.

Зачем нужны однострочники?

Если вы еще не фанат однострочников, вероятно, вам интересно, зачем вообще они нужны, в чем их смысл. Вот несколько аргументов в пользу их изучения и применения:

• Научившись писать однострочники, вы попутно куда лучше разберетесь в основах языка Python.
• Однострочники позволяют писать код быстрее, а это может пригодиться на соревнованиях по программированию.
• Вы научитесь писать код более «питонично». Люди, перешедшие на Python с других языков программирования, часто пишут код, не используя нативные функции этого языка. Скажем, не пользуются представлениями списков, множественным присваиванием, срезами и т. п. вещами.
• Ловко применив однострочник, вы сможете произвести впечатление на друзей и коллег.

Но с применением однострочников связаны и определенные сложности. Подумайте о программировании как о шахматах. Вы знаете основы (что такое переменные, циклы, условия, структуры данных, классы). Однострочники можно сравнить с изучением мастерских ходов и созданием собственных стратегий.

[python_ad_block]Поначалу вам может быть трудно, но как только вы поднатореете в написании однострочников, вы сможете достигать своих целей быстрее.

Примеры однострочников на Python

1. If-else

До:

if 3 < 2:
    var=21
else:
    var=42

После:

var = 21 if 3<2 else 42

2. Elif

До:

>>> x = 42
>>> if x > 42:
>>>     print("no")
>>> elif x == 42:
>>>     print("yes")
>>> else:
>>>     print("maybe")
yes

После:

>>> print("no") if x > 42 else print("yes") if x == 42 else print("maybe")
yes

3. If без else

До:

condition = True

if condition:
    print('hi')

После:

if condition: print('hello')
print('hello') if condition else None

4. Функция

До:

def f(x):
    return "hello "+ x

После:

f = lambda x: "hello "+ x
f = exec("def f(x):\n    return 'hello '+ x")

5. Цикл (list comprehension)

До:

squares = []
for i in range(10):
    squares.append(i**2)

После:

squares=[i**2 for i in range(10)]

6. Цикл с условием if

До:

squares = []
for i in range(10):
    if i%2==0:
        squares.append(i**2)

После:

squares = [i**2 for i in range(10) if i%2==0]

7. Цикл с if else

До:

squares = []
for i in range(10):
    if i%2==0:
        squares.append(i**2)
    else:
        squares.append(False)

После:

squares = [i**2 if i%2==0 else False for i in range(10)]

8. Цикл while с if else

До:

c=0
while c < 10:
    if c!=5:
        print(c)
    else:
        print("FIVE")
    c+=1

После:

while c < 10: c+=1; print(c) if c!=5 else print("FIVE")

9. Меняем местами переменные

До:

>>> def swap(x,y):
    x = x ^ y
    y = x ^ y
    x = x ^ y
    return x, y
>>> swap(10,20)
(20,10)

После:

>>> x, y = 10, 20
>>> x, y = y, x
(20, 10)

10. Множественное присваивание

До:

a="ONE"
b=2
c=3.001

После:

a, b, c = "One", 2, 3.001

11. Запись строки в файл

До:

text = "Helllloooooo"
fileName = "hello.txt"
f=open(fileName, "a")
f.write(text)
f.close()

После:

text = "Helllloooooo"
fileName = "hello.txt"
print(text, file=open(fileName, 'a'))

12. Быстрая сортировка

До:

# Source - https://stackabuse.com/quicksort-in-python/

def partition(array, start, end):
    pivot = array[start]
    low = start + 1
    high = end

    while True:
        while low <= high and array[high] >= pivot:
            high = high - 1

        while low <= high and array[low] <= pivot:
            low = low + 1

        if low <= high:
            array[low], array[high] = array[high], array[low]
        else:
            break

    array[start], array[high] = array[high], array[start]

    return high

def quick_sort(array, start, end):
    if start >= end:
        return

    p = partition(array, start, end)
    quick_sort(array, start, p-1)
    quick_sort(array, p+1, end)

array = [29,99,27,41,66,28,44,78,87,19,31,76,58,88,83,97,12,21,44]

quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
print(array)

После:

array = [29,99,27,41,66,28,44,78,87,19,31,76,58,88,83,97,12,21,44]
q = lambda l: q([x for x in l[1:] if x <= l[0]]) + [l[0]] + q([x for x in l if x > l[0]]) if l else []
print(q(array))

13. Последовательность Фибоначчи

До:

def fib(x):
    if x <= 2:
        return 1
    return fib(x - 1) + fib(x - 2)

После:

fib=lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2)

14. HTTP-сервер

До:

import http.server
import socketserver
PORT = 8000
Handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler
with socketserver.TCPServer(("", PORT), Handler) as httpd:
    print("serving at port", PORT)
    httpd.serve_forever()

После:

python -m http.server 8000

15. Вложенные циклы for

До:

iter1 = [1, 2, 3, 4]
iter2 = ['a', 'b', 'c']
for x in iter1:
    for y in iter2:
        print(x, y)

После:

[print(x, y) for x in iter1 for y in iter2]

16. Вывод без перехода на новую строку

До:

for i in range(1,5):
    print(i, end=" ")

После:

print(*range(1,5))

17. Класс

До:

class School(): 
    fun = {}

После:

School = type('School', (object,), {'fun':{}})

18. Оператор walrus:= (Python 3.8)

До:

command = input("> ")
while command != "quit":
    print("You entered:", command)

После:

while (command := input("> ")) != "quit": print("You entered:", command)

От редакции Pythonist. Если вас заинтересовала тема однострочников, можем порекомендовать книгу «Python One-Liners» Кристиана Майера. Ее краткий обзор вы найдете в статье «Самые новые книги по Python для начинающих питонистов».

Заключение

Итак, вы получили некоторое представление о том, что собой представляют однострочники в Python и как они могут ускорить написание кода. Надеемся, вы нашли в этой статье пару полезных приемов, о которых не знали ранее.

Перевод статьи «18 Python one-liners that will speed up your coding process».