Оценка рисков промышленных 👨‍🏭️ предприятий на основе имитационного моделирования

Серия:

✅ В результате проведения в отечественной экономике рыночных реформ сформировались новые условия функционирования промышленных 👨‍🏭️ предприятий, которые характеризуются высоким уровнем неопределённости, когда число и разнообразие видов рисков (производственно-технических, рыночных, кредитных и многих других), снижающих возможности ♿️ устойчивой работы предприятий, возрастают. По мнению ведущих специалистов, со вступлением России в ВТО и приходом новых игроков 🏌️ на российский рынок следует 👣 ожидать роста 📈 многих видов рисков, в первую 1️⃣ очередь рыночных. В связи с этим остро встает проблема эффективного управления рисками, решить которую невозможно без их достаточно точной оценки. Имитация случайного процесса возникновения аварийных ситуаций на промышленном 👨‍🏭️ предприятии, приводящих к производственным рискам, осуществлялась с помощью объектов GPSS World 🗺️. Поскольку случайные факторы существенны, для получения достоверных результатов необходим многократный расчёт имитационной модели при различных автоматически генерируемых последовательностях случайных чисел (метод статистических испытаний – метод Монте-Карло). Реализация метода Монте-Карло средствами GPSS World 🗺️ включала в себя создание специального командного файла 📁, обеспечивающего цикл расчётов (с инициацией генераторов случайных чисел) с записью результатов в текстовый файл 📁 и их последующей обработкой пакетами статистического анализа (STATISTICA либо модуль «Описательная статистика» табличного процессора Excel). Полученные 📥️ результаты – ещё один 1️⃣ довод в пользу применения технологий имитационного моделирования для оценки рисков промышленных 👨‍🏭️ предприятий. Однако отраслевая специфика имеет здесь большое значение. Тем не менее основные результаты работы (например, методика имитации аварийных ситуаций) носят 👃 универсальный характер.

Также: