Оценка и анализ показателей таможенной статистики внешней торговли региона - Таможенная система курсовая работа
Главная
Таможенная система
Оценка и анализ показателей таможенной статистики внешней торговли региона
Понятие и принципы таможенной статистики, ее объекты, используемые методы и приемы. Анализ статистики внешнеторговых поставок, ее критерии и параметры. Подходы к прогнозированию внешнеторгового оборота. Правила и порядок представления полученных данных.
посмотреть текст работы
скачать работу можно здесь
полная информация о работе
весь список подобных работ
Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Оценка и анализ показателей таможенной статистики внешней торговли региона
Таможенная статистика является одной из отраслей экономической статистики. Они объединены единым предметом и единым методом.
Предметом, как и любой статистической дисциплины, являются массовые и случайные явления и процессы. В основу всех статистических методов положен закон больших чисел. Различаются две эти дисциплины объектом изучения - у социальной экономики объект более широкий. Это различия и закономерности в социальной сфере. Объектами таможенной статистики является внешняя торговля РТ и деятельность таможенных органов. Таможенная статистика делиться на 2 раздела: Таможенная статистика внешней торговли и специальная Таможенная статистика. Таможенная статистика является основным разделом, и ее данные включаются в государственную статистику и некоторые ее части отражаются в других отраслях таможенной статистики. В частности статистика внешней торговли является частью статистики внешнеэкономических связей. Данные статистики внешней торговли используются для составления торгового баланса страны и отражаются в системе национальных счетов (в счетах текущих операций и счетах текущих трансфертов - страхование и т.д.), кроме того некоторые разделы специальной таможенной статистики не имея связи с государственной статистики связаны с ведомственной статистикой отдельных ведомств.
Целями таможенной политики на региональном уровне являются обеспечение наиболее эффективного использования инструментов таможенного контроля и регулирования товарообмена на таможенной территории, участие в реализации задач по защите внутреннего рынка, стимулированию развития национальной экономики, содействие проведению структурной перестройки и других задач экономической политики региона, иные цели.
Основными средствами (инструментами) реализации таможенной политики являются таможенные пошлины, сборы (тарифное, или экономическое, регулирование), процедура таможенного оформления и контроля, различные таможенные ограничения и формальности, связанные с практикой внешнеторгового лицензирования и квотирования (нетарифное, или административное, регулирование).
Переход к новым принципам регулирования внешнеэкономической деятельности (тарифное регулирование, лицензирование, квотирование и т.п.), соответствующим мировой практике, требует изменения организации таможенного контроля за товарами, находящимися в грузовом обороте. Если прежде режим и процедура пропуска товаров определялись, исходя из того, кто являлся субъектом внешнеторговой сделки, то сейчас главный критерий - объект такой сделки, т.е. конкретный товар.
Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД), разработана на базе Гармонизированной системы описания и кодирования товаров экономического сообщества (КН ЕЭС).
Однозначное понимание классификационных группировок является не только преимуществом ТН ВЭД, но и необходимым условием при определении ставок таможенных пошлин и иных платежей, определении режимов экспорта-импорта тех или иных товаров, сопоставления данных по внешней торговле различных стран и проведении экономико-статистического анализа.
Система цифрового кодирования в ТН ВЭД позволяет представлять всю необходимую информацию в удобной форме для оперирования ею при сборе, передаче и автоматизированной обработке.
Таким образом, Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности играет важную роль в основе системы мер государственного регулирования внешнеэкономической деятельности страны.
Цель курсовой работы по дисциплине «Таможенная статистика» состоит в анализе и оценке внешней торговли на региональном уровне на основе показателей таможенной статистики:
1) товарно-стоимостная и региональная структура внешнеторговых поставок;
2) группировка и анализ внешнеторговых поставок в системе специальной таможенной статистики;
3) динамика объемов экспорта и импорта групп товаров, а также внешнеторгового оборота за период;
4) динамика уровня средних цен по выделенным товарным позициям;
5) прогноз развития основных статистических показателей.
Структура курсовой работы состоит из:
- расчетно-аналитической части, включающей:
2) статистика внешнеторговых поставок;
3) специальная таможенная статистика;
4) учёт внешнеторговой деятельности;
6) корреляционно-регрессионный анализ;
7) прогнозирование внешнеторгового оборота,
В соответствии с номером зачётной книжки мы определяем субъект РФ, - это Липецкая область, для нее проведем оценку показателей внешней торговли, и наименования товаров, подлежащих статистическому анализу.
Для Липецкой области региональный коэффициент 1.05, в соответствии с этими данными заполним таблицу 1.
статистика внешнеторговый прогнозирование таможенный
Таблица 1 - Форма представления исходных данных
Для определения кода, воспользуемся поиском на сайте баз данных: ТН ВЭД ТС [ 9].
2710194200 - ДИЗЕЛЬНОЕ ТОПЛИВО Л-0,05-62 (ДТ-2) (ГАЗОЙЛИ ДЛЯ ПРОЧИХ ЦЕЛЕЙ С СОДЕРЖАНИЕМ СЕРЫ НЕ БОЛЕЕ 0.05 МАС.%), МАССОВАЯ ДОЛЯ СЕРЫ 0,05 МГ/КГ, ТЕМПЕРАТУРА ВСПЫШК/ действует по 16.08.2014.
· 27101942 действует с 17.08.2014 - - - - - - с содержанием серы не более 0,05 мас.%:
§ 2710194210 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - летнее
§ 2710194220 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - зимнее
§ 2710194230 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - арктическое
§ 2710194240 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - межсезонное
§ 2710194250 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - прочее
o 2710194260 действует с 17.08.2014 - - - - - - - судовое топливо с температурой вспышки в закрытом тигле не ниже 61°C
o 2710194290 действует с 17.08.2014 - - - - - - - прочие
· 2710194600 - - - - - - с содержанием серы более 0,05 мас.%, но не более 0,2 мас.%
· 2710194800 - - - - - - с содержанием серы более 0,2 мас.%
Так как у нас не уточнено в данных какое именно, то возьмем: 2710194210 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - летнее
В ходе первичного анализа статистической совокупности данных мы скорректировали стоимость партий товаров в соответствии с региональным коэффициентом. Региональный коэффициент учитывает разницу в величине операционных и административных логистических затрат относительно средних значений по стране.
А также определим, к какой форме учета: экспорт или импорт, относится данная таможенная процедура.
Таблица 2. - Динамический ряд данных по поставкам пшеницы
Таблица 3 - Динамический ряд данных по поставкам дизельного топлива
Таблица 4 - Динамический ряд данных по поставкам говядина мороженая
Таблица 5 - Динамический ряд данных по поставкам вино
Таблица 6 - Динамический ряд данных по поставкам костюмы мужские
На основе анализа уточнённых исходных данных (таблица 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5) определим максимальное и минимальное значение объёма партии поставки, а также рассчитаем его среднее значение, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Заполним таблицу 3.11 и 3.12 для экспортной и импортной поставки пшеницы.
Количество интервалов m для выборки объема n=21 единиц определим по формуле Стерджесса:
m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(21) = 5.45 ? 6. (1)
m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(39) = 6.24 ? 7.
экспорт dx = (x max -x min )/m = (25-14)/6 = 1,84. (2)
импорт dx = (x max -x min )/m = (30-10)/7 = 2,86.
Таблица 7 - Вариационный ряд по размеру экспортной поставки пшеницы
1) Среднее арифметическое взвешенное
Так как коэффициент вариации - показывает меру рассеивания случайных величин, однородность совокупности и в нашем случае он меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.
Таблица 8 - Вариационный ряд по размеру импортной поставки пшеницы
1) Среднее арифметическое взвешенное
Так как, V меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.
Заполним таблицу 3.21 и 3.22 для экспортной и импортной поставки дизельного топлива.
Количество интервалов m для выборки объема n=23 единиц определим по формуле Стерджесса:
Экспорт m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(23) = 5.52 ? 6.
Импорт m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(37) = 6.21 ? 7.
dx = (x max -x min )/m = (26-9)/6 = 2,84.
dx = (x max -x min )/m = (23-10)/7 = 1,9.
Таблица 9 - Вариационный ряд по размеру экспортной поставки дизельного топлива
1) Среднее арифметическое взвешенное
Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.
Таблица 10 - Вариационный ряд по размеру импортной поставки дизельного топлива
1) Среднее арифметическое взвешенное
Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.
Заполним таблицу 3.32 для импортной поставки вино.
Количество интервалов m для выборки объема n=60 единиц определим по формуле Стерджесса:
Импорт m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(60) = 6.91 ? 7.
Импорт dx = (x max -x min )/m = (25-8)/7 = 2,43.
Таблица 11 - Вариационный ряд по размеру импортной поставки вино
1) Среднее арифметическое взвешенное
Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.
Заполним таблицу 3.42 для импортной поставки говядины.
Количество интервалов m для выборки объема n=60 единиц определим по формуле Стерджесса:
m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(60) = 6,91 ? 7.
dx = (x max -x min )/m = (28-8)/7 = 2,86.
Таблица 12 - Вариационный ряд по размеру импортной поставки говядины
1) Среднее арифметическое взвешенное
Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.
Заполним таблицу 3.52 для импортной поставки костюмов.
Количество интервалов m для выборки объема n=60 единиц определим по формуле Стерджесса:
m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(60) = 6,91 ? 7.
dx = (x max -x min )/m = (1564-1375)/7 = 27.
Таблица 13 - Вариационный ряд по размеру импортной поставки костюмов
1) Среднее арифметическое взвешенное
Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.
Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой. Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу
где x Мо - нижняя граница модального интервала; i Мо - величина модального интервала; f Мо - частота модального интервала; f Мо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; f Мо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Рассмотрим случай, на примере, вино:
Mo = 15,29+ 2,43*(15-12)/((15-12)+(15-8)) = 16,019
Полученное значение моды свидетельствует о том, что в рассматриваемой совокупности наиболее типичной является объем 16,019 т., что выше ранее рассчитанного среднего объема 15,7 т.
По данным таблицы 3.32 Вариационный ряд по размеру импортной поставки вино построим гистограмму (по частоте) и кумуляту (по накопленной частоте).
Рисунок 1 - Кумулята по размеру импортной поставки вино
Рисунок 2 -Гистограмма по размеру импортной поставки вино
Далее формируем многомерный ряд распределения данных по стоимости экспортной (импортной) партии поставки (интервальный) и стране-контрагенту (атрибутивный).
Для интервального ряда распределения необходимо рассчитать величину интервалов и найти их границы.
где Х макс - наибольшее значение показателя;
Х мин - наименьшее значение показателя;
Импорт h= (29161,125 - 7810,11)/ 6 =3558,5025
Нижняя граница первого интервала будет равна минимальному значению показателя. Верхняя граница первого интервала определяется по формуле. Это же значение будет являться нижней границей второго интервала.
Верхняя граница второго интервала рассчитывается путём прибавления значения величины интервала ( h ) к нижней границе, и так далее. Заполним таблицу 13.
Таблица 13 - Многомерный ряд по стоимости импортной партии поставки вино и стране-партнёру
По приведенному товару выбирается поставка с наибольшей стоимостью, и по ней оформляется статистическая форма учета перемещения товаров. В нашем случае это импорт Япония 29161,125 руб.
Таблица 14 - Вид статистической формы учета перемещения товаров
3. Лицо, ответственное за финансовое урегулирование
14. Статистическая стоимость (в долларах США)
17. Статистическая стоимость (в рублях)
На основе анализа уточнённых исходных данных проведем анализ по показателям специальной таможенной статистики. Для этого по всем товарам сформируем единый атрибутивный ряд данных по количеству ежемесячно оформленных деклараций (поставок товаров) и многомерный ряд по применённым таможенным процедурам.
Таблица 15 - Атрибутивный ряд по количеству оформленных деклараций по вину
Мода -- это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой.
По сформированному ряду данных определяем моду.
Модой для вина, является сентябрь. То есть наибольший спрос на вино появляется в сентябре.
Построим круговую диаграмму (по частости) рис. 3.
Рисунок 3 - Круговая диаграмма по частости
Таблица 16 - Многомерный ряд по товарам и таможенным процедурам
На основании таблицы можем сделать вывод, что:
- вино, в основном, помещён под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства;
- дизельное топливо, наиболее часто встречается помещение под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру экспорт;
-пшеница, практически соразмеримо помещаются под все таможенные процедуры, менее подвержены реимпорту и реэкспорту;
- говядина мороженая, в основном, помещена под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства;
- костюмы мужские, в основном, помещены под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства, немного под реимпорт и временный ввоз.
По общему в основном товары помещаются под таможенные процедуры: выпуск для внутреннего потребления и отказ в пользу государства.
На основе исходных данных и проведённого анализа статистических данных внешнеторговых поставок сформируем и заполним формы учёта внешнеторговой деятельности в соответствии с порядком ведения таможенной статистики внешней торговли РФ по субъектам РФ: формы 1-ТС (регион), 3-ТС (регион) и 4-ТС (регион) (таблицы В.1 - В.3). В данных отразим и заполним информацию только по тем странам и товарам, которые анализируются в работе. Страны разместим в алфавитном порядке.
Формы 1-ТС (регион) и 4-ТС (регион) заполняются поквартально (включают 3 месяца), таким образом, анализируя всю совокупность данных.
Заполним 4 квартала по вину, в связи с большим объемом работы (для примера на наш взгляд достаточно) Формы 1-ТС (регион) и 4-ТС (регион) заполняются поквартально (включают 3 месяца), таким образом, анализируя всю совокупность данных. (См. Таблица В.1)
В форме 1-ТС (регион) учитываются сведения об итогах (объёмах) внешней торговли со странами СНГ и дальнего зарубежья, исчисляемые в стоимостном выражении. Внешнеторговый оборот представляет собой сумму значений объёмов экспорта и импорта.
Таблица 17 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 1 квартал
Таблица 18 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 2 квартал
Таблица 19 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 3 квартал
Таблица 20 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 4 квартал
Заполним Форму 3-ТС (регион) и рассчитаем удельный вес по импорту и по экспорту, на примере вина, так как у нас только импорт, соответственно по экспорту нулевые показатели.
Таблица 21 - Форма 3-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам и вину
ТН ВЭД ТС и наименование группы товаров
статистическая стоимость, тыс. долл. США
статистическая стоимость, тыс. долл. США
Все страны примерно равнозначно учувствуют в импорте, наибольший удельный вес занимают Франция и Япония.
Таблица 22 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 1 квартал
Таблица 23 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 2 квартал
Таблица 24 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 3 квартал
Таблица 25 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 4 квартал
Рассчитаем величину превышения экспорта над импортом (сальдо) товаров по странам СНГ и дальнего зарубежья поквартально и за год, заполним таблицу 7. Характеризуя внешнеторговые отношения часто рассматривают сумму экспорта и импорта за период, например, за год.
Сальдо торгового баланса -- разность между стоимостью экспорта и импорта.
Мы, в нашей работе, для уменьшения объема будем считать по вину.
Таблица 26 - Внешнеторговое сальдо по странам СНГ и дальнего зарубежья, тыс. USD
Отрицательное сальдо стран СНГ торгового баланса, говорит о том, что имеется превышение импорта над экспортом (страна больше покупает вино, чем продаёт).
На наш взгляд, отрицательное сальдо -- это плохая тенденция, так как чрезмерный импорт способствует наводнению рынка импортными товарами, ущемлению интересов отечественного производителя.
На основе данных таблицы 7 построить графики динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам СНГ и дальнего зарубежья.
Рисунок 4 - Динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам СНГ
Рисунок 5 - динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам дальнего зарубежья
Для проведения расчёта показателей динамики сформируем сводную матрицу абсолютных значений (таблица 8). Рассчитываем по объему, то есть в т., а не usd, так как не указано, что внешнеторговый оборот usd. А так же, будем рассматривать на примере вина, для сокращения объема.
Таблица 27 - Показатели внешней торговли по товару за год
На основе данных таблицы 8 рассчитаем основные цепные и базисные показатели изменения внешнеторгового оборота:
Относительные величины динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравниваем с предыдущим.
Относительные величины динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваем с базой.
Абсолютный прирост показывает изменение значения показателя в абсолютных величинах:
где ВО 1 - объём внешнеторгового оборота отчётного периода;
ВО 0 - объём внешнеторгового оборота базисного периода.
Коэффициент роста - относительная величина динамики, характеризующая интенсивность изменения показателя и отражающая, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный):
Темп роста - величина динамики, выраженная в процентах:
Темп прироста - величина прироста относительной величины динамики в процентах:
Таблица 24 - Динамика внешнеторгового оборота по товару за год
Построим графики для темпов прироста цепных показателей (рис. 6) и базисных (рис. 7).
Рисунок 6 - Темп прироста цепные показатели
Рисунок 7 - Темп прироста базисные показатели
На основе данных таблицы 8 рассчитаем средние показатели динамики:
Средний уровень ряда динамики показывает среднее значение по всему динамическому ряду и рассчитывается по формуле средней арифметической.
Средний абсолютный прирост показывает среднее значение абсолютного прироста по всему динамическому ряду:
где ВО k - объём внешнеторгового оборота последнего периода (месяца) в динамическом ряду;
K - количество периодов в динамическом ряду, K = 12.
Средний коэффициент роста - величина динамики, характеризующая среднюю интенсивность изменения показателя:
Средний темп роста - средняя величина динамики, выраженная в процентах:
Средний темп прироста - средняя величина прироста относительной величины динамики в процентах:
Среднее значение абсолютного прироста по всему динамическому ряду 77,92 т.
Средний темп роста, выраженный в форме коэффициента, равен 1,24 и показывает, во сколько раз увеличивается уровень по сравнению с предыдущим периодом в среднем за единицу времени.
Средний темп прироста в течение года равен 24% и свидетельствует о тенденции роста реализации вина. Основная тенденция развития просматривается.
Рассчитаем по формулам средней арифметической и средней арифметической взвешенной:
где p i - значение цены товара при i -й поставке;
х i - количество единиц товара в i -й поставке.
Результаты расчётов по товарам необходимо свести в таблицу 10 и сделать вывод.
Таблица 25 - Значения средних цен на товары, USD
Проведем на основе индексного метода расчёт и анализ ежеквартальной динамики уровня цен на вино. Для этого по вину определим среднюю (взвешенную) цену поквартально, на наш взгляд, для того чтоб понять метод достаточно. Результаты расчётов представлены в таблице 11.
Таблица 26 - Показатели средних цен на товары по кварталам, USD, на примере вина
В качестве показателя динамики следует использовать цепной индивидуальный индекс цен, определяемый по формуле:
где р t - цена товара в текущем периоде;
Изучение этапов становления русской таможенной статистики внешней торговли (учета вывоза и ввоза товаров). Основные принципы функционирования внешнеторговой статистики в условиях социализма. Анализ полномочий таможенных органов по ведению статистики. презентация [226,8 K], добавлен 05.12.2012
Роль внешнеэкономической деятельности в социально-экономическом развитии территории. История становления статистики внешней торговли. Учет географического распределения экспорта и импорта товаров. Показатели таможенной статистики и методы их анализа. курсовая работа [360,7 K], добавлен 28.02.2012
Общие положения о таможенном декларировании. Характеристика используемых терминов. Права и обязанности декларанта. Особенности декларирования товарной партии. Периодическое временное декларирование российских товаров. Анализ данных таможенной статистики. курсовая работа [430,0 K], добавлен 22.01.2014
Понятия и определения внешней торговли Российской Федерации, ее нормативно-правовая база. Красноярский край как субъект РФ. Методические основы Таможенной статистики Внешней торговли РФ. Прогнозирование развития внешней торговли Красноярского края. курсовая работа [518,5 K], добавлен 10.04.2011
Основные понятия, объекты и методы классификации. Классификация в таможенной статистике. Гармонизированная система описания и кодирования товаров. Принцип однозначного отнесения товаров к группировкам. Анализ осуществления статистики внешней торговли. курсовая работа [53,2 K], добавлен 03.02.2011
Изучение цели, объекта осуществления статистики таможенных платежей и информационное обеспечение руководства ГТК. Характеристика основных задач таможенной статистики. Анализ первичных и вторичных показателей таможенных платежей. Состав группы 47. реферат [10,7 K], добавлен 14.01.2011
Индивидуальные и сводные (общие) индексы. Средние индексы и индексы средних показателей. Индексы, используемые при проведении факторного анализа внешнеторгового оборота и показателей его эффективности и фактически применяемые в таможенной статистике. курсовая работа [140,7 K], добавлен 29.04.2009
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .
© 2000 — 2021
Оценка и анализ показателей таможенной статистики внешней торговли региона курсовая работа. Таможенная система.
Реферат: Протокол межсетевого взаимодействия IP. Скачать бесплатно и без регистрации
Курсовая работа по теме Виды источников права
Курсовая работа по теме Миростроительная деятельность Организации Объединенных Наций
Реферат по теме Причины возникновения алкоголизма и методы борьбы с ним
Реферат: Environmental Hazards Which Effect Pregnacy Essay Research
Реферат: Маркетинговая политика предприятия ЧП "Евростиль КВ". Скачать бесплатно и без регистрации
Вступление Сочинение На Тему
Курсовая Работа На Тему Роль Нефтяного Фактора В Современных Международных Отношениях На Ближнем Востоке
Курсовая работа по теме Типы конституции и их связь с продуктивностью сельскохозяйственных животных
Дипломная работа по теме Разработка малогабаритной рентгеновской трубки для структурного анализа с полной защитой от неиспользуемого излучения
Профилактика детского травматизма в школе
Дипломная работа по теме Бухгалтерский учет уставного капитала
Курсовая работа по теме Развитие внимания у детей младшего школьного возраста
Дипломная работа по теме Формирование культа Диониса: микенская и архаическая эпохи
Реферат: Типология организационных культур 2
Реферат: Иск 3
Дипломная работа по теме Теория и методика преподавания физкультуры
Реферат: Розрахунки й оптимізація характеристик систем електрозвязку. Расчёты и оптимизация характеристик
Значение Мирового Океана В Жизни Человека Эссе
Курсовая работа по теме Задача о минимизации стоимости перегона транспортных средств
Якісні прикметники в "Енеїді" І. Котляревського: лексико-семантичний аспект - Иностранные языки и языкознание курсовая работа
Разработка системы для учета и обработки заявок пользователей - Программирование, компьютеры и кибернетика курсовая работа
Особенности фонематического анализа и синтеза у детей 6–7 лет - Педагогика курсовая работа