Обзор экспертных систем - Программирование, компьютеры и кибернетика реферат

Изучение характеристик, классификации, функций и основных элементов экспертных систем. Исследование их структуры и отличительных особенностей от другого программного обеспечения. Описания методов проектирования и области применения экспертных систем.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Дальневосточный федеральный университет»
на тему « Обзор экспертных систем »
Проверил доцент, к. ф.-м. н. Н. А. Шитнева
При создании ЭС есть строка элементов, имеющая степень трудности. Заказчик не всегда может точно формулировать необходимые условия к разработанной системе. Также существуют чисто психологические трудности: при создании базы знаний системы эксперт может препятствовать передачи своих знаний, боясь, что впоследствии это заменяет "машиной". Но эти страхи не имеют смысла, так как ЭС не способны к обучению, они не обладают здравым смыслом, интуицией. Но теперь разработка экспертных систем, реализовывающих идею самообучения, проводится. Также ЭС являются неподходящими в больших областях данных и в тех областях, где есть эксперты.
Объект исследования - информационные технологии.
Предмет исследования - экспертные системы.
Целью данной работы является изучение экспертных систем, сфера их применения и какая роль отводится им в работе специалистов.
В данной работе были поставлены следующие задачи:
- Изучить характеристики, элементы экспертных систем;
- Проанализировать методы проектирования и область применения экспертных систем;
- Рассмотреть структуры экспертных систем;
- Определить отличительные особенности экспертных систем от другого программного обеспечения.
Значительную стоимость разработки, ЭС приносят существенный доход.
Практическое значение заключается в том, что представленный материал может использоваться при изучении кратких обзоров, в практике, написании научных работ, а также подготовки к семинару и к практическому обучению.
экспертный программный обеспечение проектирование
1. Понятие экспертной системы. Классификация
Информационная сложность, структурное изменение и увеличение его объемов создают новые необходимые условия к обработке и, как следствие, скорости решения некоторых задач, которые невозможно решить без специальных знаний.
Одно из решений - применение экспертных систем (ЭС). Главная идея технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и при необходимости извлекать их из памяти компьютера. Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, ЭС представляют собой компьютерные программы, преобразующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил.
Из множества определений ЭС остановимся на определении практической направленности: «экспертная система - это система программных средств, способная на основании методов искусственного интеллекта и предоставляемых пользователем фактов идентифицировать ситуацию, поставить диагноз, сделать прогноз, сгенерировать решение или дать рекомендацию для выбора действия». Моделирование ЭС свойства экспертов имеется в виду для того, чтобы смоделировать, или при решении о задачах на выделенных сюжетах. Они заставили, чтобы отдать пас экспертам, когда их собственное познание и интуиция не удовлетворяют опыт независимое решение об инициирующих проблемах.
Принцип действия ЭС состоит в моделировании знаний и опыта персонажа-эксперта, которого других людей после того, как может использовать компьютерная обработка этих знаний и опыта. ЭС должен быть в состоянии "требовать" в неполных и противоречивых данных объяснять последовательность и логику рассуждений и механизм вывода советов и рекомендаций должен быть точно определен. Таким образом, структурный ES должен обеспечить возможность возрастания базы знаний.
Основу ЭС составляет база знаний (БЗ), хранящая множество фактов и набор правил, полученных от экспертов и введенных из литературы, специальной и справочной.
База знаний - один или несколько специальным способом организованных файлов, хранящие систематизируемый набор правил, понятий и фактов относительно некоторой области данных. Познание представляется в дескриптивной форме, и с этой целью точные математические модели не используются.
Чем отличается база знаний от базы данных? В базе данных (БД) элементы представляют сходимость, не соединенную друг с другом, и в базе знаний те же самые элементы соединяются определенными соотношениями как между собой и с понятиями внешнего мира, и включают эти соотношения. Возможно, выбрать после основных классов задач, для которых форма решения ЭС:
В отличие от систем традиционного программирования, в ЭС возможно выбрать три основных компонента систем обработки познания:
- Модуль диалога [установка цели (запрос), вывод и пояснение результата (совет)];
- Модуль обработки познания (алгоритмы решения).
Таким образом, необходимо помнить следующее:
- Экспертиза может вестись только в одной специфической области;
- Задачи отваживаются дедуктивным методом;
- Блюдо решения о задаче выносится четкое потребителю методом;
- Модульный принцип позволяет увеличивать базы знаний.
ЭС имеют определенные преимущества перед персонажем-экспертом:
- Они выбирают лучший вариант (оптимальное решение) от всех возможных;
- Они устойчивы против "шумов", поскольку "не нагружаются" познанием от других областей;
- Их база знаний может быть довольно большой и никогда не будет теряться.
- Неспециалистам и широким специалистам заменить собой экспертов, уменьшая, таким образом, количество людей, занятых в бизнес-процессе;
- Уменьшать штат, к свободному времени, уменьшать уровень бюрократии;
- Данные и также правила их вывода, относительно этого или что область данных, сохранены в памяти компьютера и обеспечиваются от чьего-то влияния, они не могут быть потеряны или "забыты";
- Сэкономить финансовые ресурсы проектов и эксплуатационные расходы. Например, American Express, уменьшенные потери для 27 миллионов долларов в год, благодаря ЭС, выходная целесообразность определения или отказ в кредите к этой или иной фирме.
Эксперт - квалифицированный эксперт в определенной области данных, которая играет важную роль при создании ЭС. Подчиненная или проблемная область - набор соединенной сходимости, необходимой и достаточной для решения в некотором классе задач. Познание области данных включает описания объектов, феноменов, фактов и также соотношений промежуточный. В ходе создания ЭС и его поддержания в эффективном состоянии - используются знания и опыт эксперта. Он предлагает строение и возможности ЭС, язык для эксперта, модели представления познания, форм полученных результатов и пояснений. При устранении неисправностей ЭС и его функционирование эксперта производит изменения в базе знаний (добавляет, стирает и модифицирует некоторые факты и правила), углубляет и указывает познание, источник полученных результатов.
Квалифицированные или начинающие шаберы, студенты-медики и, наконец, пациенты могут быть потребителями ЭС. Например, в боевой обстановке медицины, желая знать аромат болезни, разработки, доступного опыта ее обработки, медицины, их положительных и отрицательных влияний.
Согласно назначения ЭС условно подразделяются на:
- Консультация (получающий потребителем квалифицированных советов);
- Исследование (решение о научных задачах);
- Директора - распорядители (автоматизация управления процессами в реальном масштабе времени).
По объему базы знаний ЭС делятся на простой (неглубокий) и трудный (глубокий). У формы, включающей первую страницу листа очень быстро и есть скорее малые базы знаний и данный (некоторые сотни правил и фактов, и фактов намного больше правил). Доказательства выводов обычно - короткометражный фильм, и большая часть выводов - прямые следствия информации, долгосохранящейся в базе знаний.
Глубокие ЭС делают выводы, обязательные из моделей процессов. Модель процесса представляет набор правила, предназначенных для пояснения значительного количества эмпирических данных. В глубоких ЭС доказательствах выводов основаны на познании, полученном от моделей.
Как известно, средства извлечения применяются к информационному поиску в соответствии с каталогами, индексами, окружением и ссылками. Достаточно трудные программы извлечения содержат максимальный набор функций, у каждого из которых, кроме этого, есть параметры корректировки.
Намного более привлекательно извлечение видов ЭС - система, которая в режиме вопрос - ответ на естественном языке очищает поисковую цель в потребителе, указывает, что данные, известные этому (одновременно анализ их), добавляют данные посредством словарей. Затем это - свободный художник по правилам, определяет тип поиска и его параметров, и также области поиска. И, наконец, обнаруживает информацию и оценивает степень ее соответствия к полученному запросу.
В традиционном ЭС есть только один механизм поддержки принятия решений - логический вывод, и только одно средство представления познания - правила. В последнее время появились гибридные экспертные системы - системы, в которых в качестве средства поддержки принятия решений требуется предусмотреть возможность учета характеристик лица, принимающего решения (ЛПР).
Для системы зачета ЭС мы берем такие параметры, которые удовлетворяют к двум условиям. Сначала, выбирая значение этих параметров, потребитель, который не является экспертом в ЭС, должен быть способным, чтобы охарактеризовать особенности приложения. Это позволяет разработчику ЭС выбирать инструментальные средства, соответствующие данному приложению. Так же параметры и их различные значения должны предоставить разработчику ЭС информацию, достаточную для ответа на важные вопросы, возникающие в потребителе на разных этапах существования приложения.
Классифицировать приложения ЭС возможно по следующим параметрам:
Понятие и особенности экспертных систем, способных накапливать, обрабатывать знания из некоторой предметной области, на их основе выводить новые знания и решать на основе этих знаний практические задачи. История и устройство юридических экспертных систем. реферат [58,4 K], добавлен 17.03.2015
Сущность экспертных систем и их научно-познавательная деятельность. Структура, функции и классификация ЭС. Механизм вывода и система объяснений. Интегрированные информационные системы управления предприятием. Применение экспертных систем в логистике. курсовая работа [317,3 K], добавлен 13.10.2013
Сущность, виды, направления использования и основные понятия экспертных систем. Понятие и характеристика основных элементов структуры экспертной системы. Основные виды классификаций экспертных систем: по решаемой задаче и по связи с реальным временем. доклад [104,5 K], добавлен 09.06.2010
Определение экспертных систем, их достоинство и назначение. Классификация экспертных систем и их отличие от традиционных программ. Структура, этапы разработки и области применения. Классификация инструментальных средств и технология разработки систем. курсовая работа [78,0 K], добавлен 03.06.2009
Механизм автоматического рассуждения. Основные требования к экспертным системам. Наделение системы способностями эксперта. Типовая структура и классификация интерфейсов пользователей экспертных систем. Основные термины в области разработки систем. презентация [252,6 K], добавлен 14.08.2013
Понятие и содержание экспертных систем, принципы взаимосвязи элементов: интерфейса пользователя, собственно пользователя, эксперта, средств объяснения, рабочей памяти и машины логического вывода. Классификация, преимущества, недостатки экспертных систем. реферат [33,9 K], добавлен 25.02.2013
Понятия, классификация и структура экспертных систем. Базы знаний и модели представления знаний. Механизмы логического вывода. Инструментальные средства проектирования и разработки экспертных систем. Предметная область ЭС "Выбор мобильного телефона". курсовая работа [2,2 M], добавлен 05.11.2014
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Обзор экспертных систем реферат. Программирование, компьютеры и кибернетика.
Курсовая работа: Тематичний контроль оцінювання знань учнів з курсу Основи економіки
Курсовая Работа На Тему Малий Бізнес В Україні
Доклад по теме Абхазия
Аттестационная Работа Акушерки
Заполненный Дневник По Практике Ортопедическая Стоматология
Небольшое Сочинение Название
Ответ на вопрос по теме Сервисная деятельность (шпаргалка)
Дипломная работа по теме Управление гостиничным бизнесом в Казахстане
Реферат по теме План создания фирмы ООО 'ОКОнце'
Реферат: Тенденции развития транснациональных корпораций в современных международных экономических отношениях. Скачать бесплатно и без регистрации
Курсовая Работа На Тему Некоторые Особенности Работы С Низкими Мужскими Голосами
Енергозбереження Реферат 6 Клас
Сочинение Песни
Реферат по теме Procedure of preparation business-plan
Реферат по теме Глобальные проблемы современности и экологии
Курсовая Работа На Тему Разработка Технологии Полимеризационного Наполнения Пка Дисперсными Наполнителями
Практическая Работа По Алгоритмам
Диссертация Совершенствование Обработки Первичных Документов
Реферат: Managing Human Resources Essay Research Paper MultiCultural
Реферат: Феноменология Эдмунда Гуссерля
Цирроз печени - Медицина презентация
Процессы открытых горных работ - Геология, гидрология и геодезия курсовая работа
Інтернет-реклама - Маркетинг, реклама и торговля реферат