Обучение с учителем
ᴀɴᴅʀᴇ | ɪᴛМетод машинного обучения, при котором модель обучается на размеченных данных. То есть, для каждого входного примера нам заранее известен правильный ответ.
Как это работает:
Процесс напоминает обучение ученика по учебнику с ответами в конце: системе показывают данные (фото кошек и собак), а каждое фото уже подписано «кошка» или «собака».
Модель делает предсказание, сравнивает его с правильным ответом и корректирует свои внутренние параметры, чтобы в следующий раз ошибаться меньше.
После обучения модель может предсказывать ответы для новых, ранее не виденных данных.