Обратный метод стандартизации
Обратный метод стандартизацииОБРАТНЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ это:
=== Скачать файл ===
Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения. В составлении принимали участие: Володиным в г. Данное Учебно-методическое пособие подготовлено для студентов для самостоятельной подготовки к практическим занятиям по указанной теме. Показатели смертности, летальности или заболеваемости часто вычисляются для неоднородных по своему возрастному или половому составу групп населения. Эта неоднородность влияет на величину показателей. Казалось бы в городе Б смертность выше чем в городе А , однако в городе Б в составе населения больший , чем в городе А, удельный вес лиц в возрасте 60 лет и старше, что не могло не отразиться на величине коэффициента смертности. Следовательно, коэффициенты смертности для этих городов вычислены из разных по своей структуре совокупностей и не могут оцениваться путем простого сравнения. В этом случае следует уравнять совокупности возрастные составы населения городов А и Б и вычислить коэффициент смертности из одинаковых по своему составу групп. Статистический метод стандартизации показателей позволяет исключить элиминировать влияние неоднородного состава населения по полу, возрасту, стажу работы на общие показатели заболеваемости, смертности, летальности и т. Используется для сравнения общих показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей. Существует три метода вычисления стандартизованных показателей: Стандартизованные показатели являются у с ловными и применяются исключительно в целях сравнения их между с о бой. Величина стандартизованного показателя не соответствует истинному показателю и меняется в зависимости от применяемого стандарта. Нельзя сравнивать стандартизованные показатели, исчисленные с применением неодинакового стандарта. При отсутствии данных о возрастном составе населения , когда имеются лишь сведения о возрастном составе больных и умерших применяется обратный метод стандартизации. При известном возрастном составе населения, а также известной повозрастной смертности или заболеваемости применяется косвенный метод стандартизации. Вывод о влиянии состава населения или работающих на уровни заболеваемости или смертности делается на основании оценки поведения обычных и стандартизованных показателей. Величина стандартизованных интенсивных показателей в зависимости от применяемого стандарта:. Сравнивать стандартизованные интенсивные показатели, если они исчислены с применением неодинакового стандарта:. Прямой метод стандартизации при сравнении показателей общей смертности населения двух городов можно применять, если:. При отсутствии данных о возрастном составе населения, когда имеются лишь сведения о возрастном составе больных или умерших, применяется метод стандартизации. При известном возрастном составе населения, а также по возрастной смертности от злокачественных новообразований применяется метод стандартизации:. При сравнении показателей заболеваемости студентов двух вузов, если имеются данные распределения студентов по полу, но нет данных о распределении болевших по полу, следует применять метод стандартизации. Какой метод стандартизации надо использовать для сравнения показателей заболеваемости с временной утратой трудоспособности рабочих двух цехов, если известны возрастной состав рабочих и повозрастные показатели заболеваемости. Числовое соотношение стандартизованных показателей отличается от числового соотношения общих интенсивных показателей, следовательно:. Числовое соотношение стандартизованных показателей совпадает с числовым соотношением общих интенсивных показателей, следовательно:. При вычислении стандартизованных показателей прямым методом за стандарт можно принять:. Интервальный ряд составляют интервальные величины показатели рождаемости, смертности, заболеваемости за годы , моментный ряд составляют абсолютные величины абсолютное число родившихся, умерших на какой-то момент времени. Для оценки тенденции изучаемого явления рассчитывают характеристики показатели динамического ряда. Абсолютный прирост определяется как разность между данным и предыдущим уровнем ряда. Темп роста или снижения - процентное отношение каждого последующего уровня к предыдущему. Он показывает, какую часть в процентах данный уровень составляет по отношению к предыдущему, и может быть положительным или отрицательным. Темп прироста - относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень больше или меньше предыдущего. Динамика средней длительности пребывания больного на койке по поводу язвенной болезни составила:. Однако он был более низким, чем в исходном г. Наибольший темп снижения показателя наблюдался в г. Для определения закономерностей и общей тенденции явления применяются механические и аналитические методы выравнивания сглаживания ряда. Основными приемами могут служить укрупнение интервалов, расчет групповой и скользящей средней, приведение ряда к одному основанию, выравнивание по методу наименьших квадратов аналитическая прямая. Укрупнение данных заключается в суммировании данных за ряд периодов. В результате получаются итоги, более четко характеризующие закономерности развития. Сглаживание проводится путем получения групповой или скользящей средней. Групповая средняя рассчитывается как средняя каждого укрупненного периода. При расчете скользящей средней каждую отдельную величину ряда заменяют средней арифметической из нескольких величин. Чаще всего берут три величины: Заболеваемость с временной утратой трудоспособности на одном из промышленных предприятий составляла в случаях на рабочих:. С целью установления тенденции развития какого-либо явления используется выравнивание динамического ряда по аналитическим формулам. На основе фактических данных динамического ряда подбирается определенное математическое уравнение, описывающее данную тенденцию. При этом уровни ряда рассматриваются как функция времени. Временные точки условно обозначают так, чтобы их сумма равнялась нулю. Для этого отчет временных точек ведут от середины ряда. При нече т ном числе уровней ряда средняя временная точка год, месяц принимается за нуль и предшествующие периоды обозначаются соответственно через -1, -2, -3 и т. При выравнивании по аналитической прямой парабола первого поря дка используют следующее уравнение и формулы расчета: Возводят условные временные точки в квадрат и суммируют их, получая x 2 70 ;. Экстраполируют полученные теоретические выравненные данные на ближайшие года. Под сезонностью понимают закономерные колебания какого-либо явления заболеваемости, смертности, рождаемости, обращаемости и т. При статистическом анализе сезонных колебаний требуется выяснить интенсивность и регулярность сезонных подъемов и спадов. Существует ряд статистических методов для выявления и измерения сезонной волны. Индекс сезонности по месячным данным. Для данного временного ряда рассчитывается средний уровень ряда как средняя арифметическая за год , а затем с ним сопоставляется уровень каждого месяца. Это процентное соотношение обычно называют индексом сезонности. В населенном пункте N за год зарегистрировано случаев заболевания дизентерией. По месяцам года они распределились следующим образом:. Темп роста или снижения. Способы выравнивания динамического ряда. Выравнивание по способу наименьших квадратов. ТЕСТЫ к практическому занятию по теме: Ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени, называется:. Динамический ряд, построенный из статистических величин, относящихся к точной дате называется:. Динамический ряд, построенный из статистических величин, учтенных за определенный отрезок времени, называется:. Отношение каждого последующего уровня к предыдущему, выраженное в процентах, называется темпом:. Отношение прироста или убыли каждого последующего члена ряда к уровню предыдущего, выраженное в процентах, называют:. Facebook Twitter Мой мир Вконтакте Одноклассники LiveJournal. На данный момент в нашей базе: Бесплатные Рефераты, дипломные работы, курсовые работы, доклады и т. Facebook Twitter Мой мир Вконтакте Одноклассники LiveJournal window. Дмитриев Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения. Учебно-методическое пособие для студентов VШ семестр г. Выбор метода стандартизации определяется доступными для исследователя данными. Перечень необходимых данных для вычисления стандартизованных показателей различными методами. Не распределяется по изучаемому признаку 2. Явление по изучаемому признаку выражено малыми цифрами. Групповые показатели изученного явления заболеваемость, летальность, смертность. Примеры статистических величин А. Показатели здоровья населения А. Все категории работ реферат дипломная работа курсовая работа контрольная работа доклады практическая работа шпаргалки аттестационная работа отчет по практике научная работа автореферат учебное пособие статья книга тест лекция творческая работа презентация биография монография методичка курс лекций лабораторная работа задача бизнес-план диссертация разработка урока конспект урока магистерская работа конспект произведения анализ учебного пособия краткое изложение материалы конференции сочинение эссе анализ книги топик тезисы история болезни.
Совместная собственность налог
Менеджмент и управление соотношение понятий
Расписание автобусов березники 105 маршрут расписание