Обработка и предсказание данных в Python

Чему вы научитесь

Оперировать numpy и pandas для работы с данными

Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel

Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять

Индексировать и сортировать данные

Объединять несколько источников данных в единый массив

Использовать линейную регрессию для предсказания значений

Требования

Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных

Описание

Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.

В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.

После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

Полностью текстовый конспект к урокам, исходный код, тесты для проверки, дополнительные материалы и обратная связь от методистов доступна на платформе Learme. Напишите нам, чтобы получить доступ к полным материалам курса.

Для кого этот курс:

Разработчики, аналитики, научные исследователи