OCS专家交流纪要

Q：在即将召开的 OFC 等行业会议上，OCS 技术预计会有哪些重要进展发布？

A：在2026 年 3 月 17 日开幕的 OFC 会议中，OCS 技术将成为核心焦点，大会还专门设立了 OCS 专题论坛。谷歌、英伟达都会带来 OCS 主题汇报，微软、Meta 未来也计划采用 OCS 方案。北美专注光波导方案的初创公司 nEye.ai 也将在 OFC 大会发言，该公司已获得英伟达、谷歌、微软、美光等顶级厂商投资，中际旭创正与其联合开发，未来有望向谷歌和英伟达实现大规模交付。整体来看，OFC 2026 上围绕 OCS 技术的密集发布与宣讲，预示着OCS 技术有望迎来行业爆发节点。

Q：英伟达在 OCS 领域的布局和未来规划是怎样的？

A：英伟达计划在2028 年推出的下一代 Feynman 产品中，采用Dragonfly 网络架构与 OCS 相结合的全新网络架构，替代当前的分层网络，实现网络拓扑的可重构配置，该架构思路接近谷歌目前在用的 3D Torus 架构，主要用于解决当前 Clos 层级网络在超大规模 AI 集群中连接复杂、成本高昂的问题。如果 Dragonfly 架构在 2028 年实现普及，将为 OCS 打开巨大的市场空间。英伟达已多次通过研究报告阐述 OCS+Dragonfly 架构对未来 AI 网络的显著提升作用，近期发布的 OCS 相关报告也体现出其长期技术积累，正等待合适的产品代际落地应用。此外，英伟达已向 Lumentum、Coherent 合计投资约20 亿美元，一方面用于扩产 CW 光源以支撑 CPO 路线，另一方面也在对接 OCS 的光源需求。

Q：针对 OCS（光交换系统）的不同技术路线，目前市场主流厂商的布局策略是怎样的？

A：当前 OCS 主流技术路线主要分为MEMS、硅基液晶、光波导三类。英伟达明确主推光波导方案，该方案切换速度更快，更适配未来 AI Scale-up、内存池化等核心场景，长期增长潜力巨大。而 Lumentum、Coherent 等厂商则聚焦 MEMS 或硅基液晶成熟方案，优先把现有路线的性能与产能做扎实，先满足当前数据中心里对切换速度要求不高的存量替换场景，例如 PCI 互联、网络重排、故障恢复等。Lumentum、Coherent 目前并未启动光波导技术研发，而是选择深耕自身优势领域。

Q：内存池化技术对 OCS 的需求将产生何种影响？该技术的落地进度和技术挑战是什么？

A：内存池化技术会大幅拉升 OCS 的需求，其对 OCS 的配比需求甚至可能比 AI Scale-up 场景高出1–2 倍，因为存储数据的交换频次更高、带宽需求也更大。内存池化对 OCS 提出了超高切换速度、超低时延的要求，同时对系统架构、配套软件以及 OCS 硬件都有极高标准，整体开发与测试工作量巨大，落地进度仍高度依赖技术成熟度与实际场景验证。

Q：OCS 技术在 scale-up 和 scale-out 网络架构中的定位有何不同？它与现有技术是替代关系还是互补关系？

A：在scale-up 网络内部，OCS 与 CPO 方案存在一定竞争关系；而在scale-out 网络中，OCS 与现有技术更多是互补关系。行业内较为理想的搭配方式是：在网络的 leaf 层（树叶层）使用 CPO 技术，在更上层的 spine 层（脊层交换层）乃至最顶层使用 OCS，两者协同提升整体网络效率。

Q：谷歌 OCS 订单规模是多少？

A：谷歌从2023 年 LPUv4开始，就在 AI 集群中导入并持续强化 OCS 应用，后续需求持续提升。目前谷歌已向 Coherent 下达约1400 台 OCS 订单，并明确表示如果供应商产能允许，订单规模可提升至4000 台；谷歌同样向 Lumentum 表达了强劲需求，这也反映出供应商产能是当前限制谷歌 OCS 需求落地的核心瓶颈。

Q：谷歌 scale-up 和 scale-out 网络架构中 OCS 需求量分别是多少？

A：在 scale-up 网络方面，早期采用 128 端口 OCS，85 张卡对应一台 OCS（4096 张卡对应 48 台 128 端口 OCS）；目前升级为192 张卡对应一台 OCS（9216 张卡对应 48 台 300 端口 OCS）。按照 2026 年 V7、V8 架构约 600 万张卡的规模估算，以 192 卡 / 台的配比计算，谷歌至少需要3 万台 OCS。在 scale-out 网络方面，OCS 用量明显少于 scale-up，两者用量比例约为 3.1:1。以单个集群 14 万张卡为例，整体会使用约 1024 台 OCS，平均约 137 张卡配备一台 OCS。

Q：谷歌目前使用的是多少端口的 OCS 交换机，价格信息如何？

A：谷歌当前统一采用300 端口 OCS 交换机，单台价格在 13–15 万美元，折合人民币约100 万元 / 台，属于高端 AI 集群专用的高价值光交换设备。

Q：OCS 技术与传统的电交换机之间是何种关系？OCS 是否会完全取代后者？

A：OCS 与传统电交换机并非简单替代关系，而是以互补为主。可以把数据中心网络类比为高速公路系统：电交换机就像普通路面与十字路口，依靠调度处理细粒度流量，灵活性极强；而 OCS 则类似直通式立交桥，可实现海量数据直连传输，无需光 - 电转换与复杂调度，在大流量 AI 场景中效率极高。但底层网络仍需要电交换机提供灵活性，因此OCS 只会在流量密集的关键节点补充电交换机，而非全面取代。

Q：OCS（光交换系统）领域，谷歌、Meta 等大厂近期的招投标情况和市场规模是怎样的？

A：谷歌已完成 OCS 相关招投标，北美光模块企业正在议标阶段，英伟达的 POC 验证也在同步推进，头部厂商预计在2025 年 Q4–2026 年 Q1陆续开始出货，整体市场规模约 10 亿美元。国内方面，中际旭创、新易盛等头部光器件厂商在国内规划了20 亿人民币的 OCS 相关扩产计划，同时在海外布局约10 亿人民币产能。其他云厂商也在积极推进 POC 测试，例如 Meta 已采购价值60 万美元的光开关用于验证，另有厂商的二厂 POC 计划在 2026 年 1 月开展相近体量的验证测试。

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