Новый, лояльный, постоянный!

Использование автоматического тегирования в СRМ помогает хостес, операторам колл-центра и официантам лучше понимать своих гостей и предоставлять персонализированное обслуживание. Это не только улучшает впечатление, но и повышает лояльность, что в конечном итоге способствует росту постоянных клиентов и бизнеса. 

Как использовать инструмент в работе

Тег «новый»

Когда система присваивает гостю тег «новый», сотрудники понимают, что гость посещает заведение впервые. На этом этапе важно полноценно погрузить клиента в атмосферу ресторана. Хостес сможет провести экскурсию, рассказывая историю заведения и его концепцию. А официант уделить больше времени и рассказать о меню и фирменных блюдах. 

Тег «лояльный»

Этот тег присваивается гостям, которые посещают ресторан нечасто, например, раз в несколько месяцев. Клиент уже совершил несколько визитов в заведение, поэтому сотрудники могут выстроить другую стратегию коммуникации с ним: например, рассказать про новинки в меню, основываясь на предпочтениях, или о текущих акциях и специальных предложениях. Это поможет создать положительное впечатление и мотивирует посещать заведение чаще. Важно: во время визита гостя подмечайте нюансы и вносите комментарии в анкету.

Тег «постоянный»  

Представим, что в ресторан пришел гость, которого система определила как «постоянного». Хостес, видя этот тег, поприветствует его по имени и разместит за любимым столиком. Официант, принимая заказ, предложит любимое блюдо или напиток, что создаст ощущение персонализированного подхода. 

Преимущества тегов.

Автотегирование позволяет:

• делать персонализированные предложения и рекомендации на основе истории посещений;
• оптимизировать процесс обслуживания, удовлетворить и предвосхитить предпочтения каждого гостя;

Вы можете создавать тегирование под свои параметры и запросы. Важно отметить, что автотегирование гостей наиболее эффективно в том случае, если является частью широкой стратегии управления данными и сервиса в заведении.

По вопросам настроек или подключения — пишите нам на ask@remarked.ru или обращайтесь к вашему аккаунт-менеджеру.